解決品質(zhì)問題的qc七大手法-展示頁
2025-04-03 07:46本頁面
【正文】 抽樣方式可讓可歸屬原因出現(xiàn)時(shí)，樣本組間發(fā)生差異之可能性最大，而樣本組內(nèi)發(fā)生差異之可能性為最小。由于檢測器和自動(dòng)量測技術(shù)之發(fā)展，目前之趨勢傾向100%檢驗(yàn)。較可行之方法是在長時(shí)間間隔下取大樣本或短時(shí)間間隔下取小樣本。最理想之狀況是次數(shù)頻繁地抽取大樣本。當(dāng)制程變動(dòng)量相當(dāng)大時(shí)，則適合使用小樣本，反之，若制程變動(dòng)小時(shí)則使用大樣本。一般而言，大樣本可以很容易地偵測出制程內(nèi)小量之變動(dòng)。此種制程能力分析對(duì)于管理者之決策分析有相當(dāng)大之影響，例如自制或外購之決策，工廠及制程之改善以降低變異，及與供貨商或顧客間之合約。管制圖也可以用來決定過去之制程數(shù)據(jù)是否在管制內(nèi)，及末來之制程是否將在管制內(nèi)。應(yīng)用范圍管制圖之應(yīng)用有許多方式，在大多數(shù)之應(yīng)用上，管制圖是用來做制程之在線(online)監(jiān)視。 基本計(jì)算管制圖可用一通式來表示，假設(shè)y為量測質(zhì)量特性之樣本統(tǒng)計(jì)量，y之平均數(shù)為μy，標(biāo)準(zhǔn)差為δy，則UCL＝μy＋kδy中心線＝μyLCL=μy－kδy其中kδy為管制界限至中心線之距離。 計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)－記錄某產(chǎn)品的某個(gè)特性發(fā)生次數(shù)，例如錯(cuò)誤次數(shù)﹑意外次數(shù)﹑銷售領(lǐng)先次數(shù)等 3. 連續(xù)數(shù)據(jù)－某個(gè)質(zhì)量特征的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時(shí)間等 前兩種數(shù)據(jù)為計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)，第三種為計(jì)量值資料。一般SPC圖提供三條制程信息的管制線：上管制線(upper control limit, UCL)﹑中心線(center line, CL)﹑下管制線(lower control limit, LCL)。影響質(zhì)量特性的原因通常包括時(shí)間、原料、機(jī)器設(shè)配、作業(yè)方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準(zhǔn)來作層別：A. 依原料的供應(yīng)來源或批次層別 B. 依作業(yè)人員的 部門、年齡、性別、熟練程度等層別 C. 依機(jī)械設(shè)備之種類、廠牌與布置位置等層別 D. 依時(shí)間，如月、周、日夜、或上下午等層別 E. 依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別 F. 依操作方法層別 G. 依不同生產(chǎn)線層別 1. 管制圖基本原理統(tǒng)計(jì)理論認(rèn)為母體參數(shù)可由隨機(jī)抽取的樣本來估計(jì)，SPC圖的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)即在于此。品管七大手法包括：1. 管制圖（control charts） 2. 檢核表（checksheets） 3. 直方圖（histograms） 4. 柏拉圖（Pareto diagrams） 5. 特性要因圖（cause and effect diagrams） 6. 散布圖（scatter diagrams） 7. 流程圖（flowcharts） 品管七大手法通常會(huì)配合層別法一起使用。解決問題的QC七大手法單元目的解決制程問題的方法不只限于管制圖，質(zhì)量管理七大手法都是可能的方法，本系統(tǒng)將個(gè)別簡介這些手法，并提出實(shí)際使用例子，供學(xué)習(xí)者練習(xí)，希望對(duì)解決問題能有幫助。單元大綱 在進(jìn)行質(zhì)量管理時(shí)，我們會(huì)利用到許多圖形方法來整理顯示數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)，這些用作質(zhì)量改善的圖形工具，通常都不需要復(fù)雜的計(jì)算，比較常用到的圖形方法有七項(xiàng)，一般稱為品管七大手法（the magnificent seven）。層別法是經(jīng)由對(duì)可能之原因，如原料、機(jī)械或操作員等，分成若干個(gè)層，在透過收集數(shù)據(jù)的分類，找出不良之真正原因。但是，SPC圖并不能控制一個(gè)制程，它只是提供制程重要的信息，這個(gè)信息可以作為質(zhì)量決策與修正制程的基礎(chǔ)。不同制程管制對(duì)象有不同的數(shù)據(jù)，所有的數(shù)據(jù)都可歸類到下列其中一種：1. 分類數(shù)據(jù)－將產(chǎn)品質(zhì)量分為「好或不好」、「合格或不合格」等 收集數(shù)據(jù)時(shí)，如果可能應(yīng)該盡量收集定量數(shù)據(jù)，因?yàn)槎抗苤茍D所需的比較性計(jì)算較少，而且能提供較多的信息。此管制圖之理論首先由美國之Waiter A. Shewhart博士提出，任何依據(jù)此原理發(fā)展出之管制圖都稱為Shewhart (蘇華特)管制圖。亦即收集制程樣本數(shù)據(jù)用來設(shè)立管制圖，若樣本值落在管制界限內(nèi)且沒有任何系統(tǒng)性之變化，則稱制程在管制內(nèi)。管制圖也可用來做為估計(jì)之工具，當(dāng)制程是在管制內(nèi)時(shí)，則可預(yù)測一些制程參數(shù)，例如平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、不合格率等。管制圖實(shí)施步驟1. 選擇質(zhì)量特性2. 決定管制圖之種類3. 決定樣本大小在設(shè)計(jì)管制圖時(shí)，我們必須決定樣本之大小(sample size)及抽樣之頻率。當(dāng)選定樣本大小時(shí)，必須先決定所要偵測之制程變動(dòng)的大小。除了決定樣本大小外，我們同時(shí)須決定抽樣之頻率。但從經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)而言，此并非最佳之抽樣方法。在大量生產(chǎn)下或有多種可歸屬原因出現(xiàn)下，較適合樣本小而次數(shù)多之抽樣。4. 抽樣頻率和抽樣方式管制圖是利用合理樣本組之概念來收集樣本數(shù)據(jù)。當(dāng)管制圖應(yīng)用到生產(chǎn)時(shí)，生產(chǎn)時(shí)間次序?yàn)橐缓虾踹壿嬛侠順颖窘M取樣方法。在第一種方式下，組內(nèi)樣本盡可能在時(shí)間差距很短之情況下收集，如右圖之(a)。這種抽樣方式也是估計(jì)制程標(biāo)準(zhǔn)差之最好方法，一般稱之為瞬時(shí)法(instant time method)。在此種抽樣方式下，每一樣本可視為在抽樣間隔內(nèi)之隨機(jī)樣本，如右圖之(b
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