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正文內(nèi)容

數(shù)字圖像處理試題集(終版)-展示頁(yè)

2025-04-03 02:53本頁(yè)面
  

【正文】 于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高。3. 指出下面正確的說(shuō)法:( D ) A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種非線性灰度變換。 C、將灰度圖經(jīng)頻域高通/低通后的信號(hào)分別送入紅/藍(lán)顏色顯示控制通道。2. 偽彩色處理和假彩色處理是兩種不同的色彩增強(qiáng)處理方法,說(shuō)出下面屬于偽彩色增強(qiáng)的處理?( C ) A、將景象中的藍(lán)天邊為紅色,綠草變?yōu)樗{(lán)色。10. 灰級(jí)窗,是只將灰度值落在一定范圍內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行__對(duì)比度增強(qiáng)___,就好像開窗觀察只落在視野內(nèi)的目標(biāo)內(nèi)容一樣。其中,_圖像增強(qiáng)_的目的是將一幅圖像中有用的信息進(jìn)行增強(qiáng),同時(shí)將無(wú)用的信息進(jìn)行抑制,提高圖像的可觀察性。7. 直方圖均衡化的基本思想是:對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行展寬,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并,從而達(dá)到_清晰圖像_的目的。3. 動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整分為線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整和_非線性動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整_兩種。(5分)第三章 圖像增強(qiáng)1. 所謂動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整,就是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺的影響的特性,將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行__壓縮_,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍擴(kuò)大,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。(3分) ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。(2分) ③對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過(guò)程和結(jié)果。(5分)4. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)完成: ①計(jì)算該圖像的像素灰度分布。(3分) ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。(2分) ③對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過(guò)程和結(jié)果。(5分)2. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)完成: ①計(jì)算該圖像的像素灰度分布。(3分) ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。紅、綠、藍(lán)這三種基色的的灰度分別用256級(jí)表示,三基色之間不同的灰度組合可以形成不同的顏色。標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像中每個(gè)像素的灰度值是0255之間的一個(gè)值,灰度級(jí)數(shù)為256級(jí)。二值圖像的矩陣取值非常簡(jiǎn)單,每個(gè)像素的值要么是1,要么是0,具有數(shù)據(jù)量小的特點(diǎn)。 二值圖像是指每個(gè)像素不是黑,就是白,其灰度值沒(méi)有中間過(guò)渡的圖像。當(dāng)允許量化級(jí)數(shù)較多時(shí),均勻量化已經(jīng)足夠?qū)D像的細(xì)節(jié)進(jìn)行描述,采用非均勻量化的效果不明顯,只能增加量化算法的復(fù)雜度,因此,在這種情況下,多采用均勻量化。這樣,就可以在滿足精度要求的情況下用較少的位來(lái)表示。當(dāng)量化級(jí)數(shù)過(guò)小時(shí),圖像灰度分辨率就會(huì)降低,顏色層次就會(huì)欠豐富,不同的顏色之間過(guò)度就會(huì)變得突然,可能會(huì)導(dǎo)致偽輪廓現(xiàn)象。量化過(guò)程是將連續(xù)變化的顏色劃分到有限個(gè)級(jí)別中,必然會(huì)導(dǎo)致顏色信息損失。經(jīng)過(guò)采樣和量化后,數(shù)字圖像可以用整數(shù)陣列的形式來(lái)描述。經(jīng)過(guò)采樣之后得到的二維離散信號(hào)的最小單位是像素。圖像的數(shù)字化主要包含采樣、量化兩個(gè)過(guò)程。10. 采樣所獲得的圖像總像素的多少,通常稱為_圖像分辨率__。5. 對(duì)應(yīng)于不同的場(chǎng)景內(nèi)容,一般數(shù)字圖像可以分為_二值圖像_、灰度圖像和彩色圖像三類。3. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同,可以分為連續(xù)圖像和_離散圖像_兩大類。第二章 圖像的基本概念1. 將在圖像上單位長(zhǎng)度所包含的采樣點(diǎn)數(shù)稱為__采樣密度__。 ②圖像變換:通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法,將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。 ①圖像的幾何變換:改變圖像的大小或形狀。 ⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指紋檔案、交通管理等。 ③在通信中,比如可視電話、會(huì)議電視、傳真等方面。 ①在遙感中,比如土地測(cè)繪、氣象監(jiān)測(cè)、資源調(diào)查、環(huán)境污染監(jiān)測(cè)等方面。比如要從一幅照片上確定是否包含某個(gè)犯罪分子的人臉信息,就需要先將照片上的人臉檢測(cè)出來(lái),進(jìn)而將檢測(cè)出來(lái)的人臉區(qū)域進(jìn)行分析,確定其是否是該犯罪分子。 ⑤圖像識(shí)別與理解:通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后,將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取,并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。 ③圖像的幾何變換:改變圖像的大小或形狀。主要包括采樣和量化兩個(gè)過(guò)程。1. 數(shù)字圖像處理的主要研究?jī)?nèi)容包含很多方面,請(qǐng)列出并簡(jiǎn)述其中的5種。5. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。4. 圖像可以分為物理圖像和虛擬圖像兩種。2. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作:一是從圖像到圖像的處理,如圖像增強(qiáng)等;二是_從圖像到非圖像的一種表示_,如圖像測(cè)量等。第一章 引言1. 數(shù)字圖像是用一個(gè)數(shù)字陣列來(lái)表示的圖像。數(shù)字陣列中的每個(gè)數(shù)字,表示數(shù)字圖像的一個(gè)最小單位,稱為_像素_。3. 數(shù)字圖像處理可以理解為兩個(gè)方面的操作:一是_從圖像到圖像的處理_,如圖像增強(qiáng)等;二是從圖像到非圖像的一種表示,如圖像測(cè)量等。其中,采用數(shù)學(xué)的方法,將由概念形成的物體進(jìn)行表示的圖像是 虛擬圖像_。其中,_圖像重建_的目的是根據(jù)二維平面圖像數(shù)據(jù)構(gòu)造出三維物體的圖像。 ①圖像數(shù)字化:將一幅圖像以數(shù)字的形式表示。 ②圖像增強(qiáng):將一幅圖像中的有用信息進(jìn)行增強(qiáng),同時(shí)對(duì)其無(wú)用信息進(jìn)行抑制,提高圖像的可觀察性。 ④圖像變換:通過(guò)數(shù)學(xué)映射的方法,將空域的圖像信息轉(zhuǎn)換到頻域、時(shí)頻域等空間上進(jìn)行分析。2. 什么是圖像識(shí)別與理解?圖像識(shí)別與理解是指通過(guò)對(duì)圖像中各種不同的物體特征進(jìn)行定量化描述后,將其所期望獲得的目標(biāo)物進(jìn)行提取,并且對(duì)所提取的目標(biāo)物進(jìn)行一定的定量分析。4. 簡(jiǎn)述數(shù)字圖像處理的至少5種應(yīng)用。 ②在醫(yī)學(xué)中,比如B超、CT機(jī)等方面。 ④在工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量檢測(cè)中,比如對(duì)食品包裝出廠前的質(zhì)量檢查、對(duì)機(jī)械制品質(zhì)量的監(jiān)控和篩選等方面。5. 簡(jiǎn)述圖像幾何變換與圖像變換的區(qū)別。比如圖像的平移、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等,這些方法在圖像配準(zhǔn)中使用較多。比如傅里葉變換、小波變換等。2. __采樣頻率__是指一秒鐘內(nèi)的采樣次數(shù)。4. 圖像因其表現(xiàn)方式的不同,可以分為__連續(xù)圖像_和離散圖像兩大類。8. BMP位圖文件的結(jié)構(gòu)包含了位圖文件頭、位圖信息頭、_位圖顏色列表_和圖像數(shù)據(jù)四個(gè)部分。1. 圖像的數(shù)字化包含哪些步驟?簡(jiǎn)述這些步驟。采樣是將空域上連續(xù)的圖像變換成離散采樣點(diǎn)集合,是對(duì)空間的離散化。量化就是把采樣點(diǎn)上表示亮暗信息的連續(xù)量離散化后,用數(shù)值表示出來(lái),是對(duì)亮度大小的離散化。2. 圖像量化時(shí),如果量化級(jí)比較小會(huì)出現(xiàn)什么現(xiàn)象?為什么?如果量化級(jí)數(shù)過(guò)小,會(huì)出現(xiàn)偽輪廓現(xiàn)象。當(dāng)量化級(jí)別達(dá)到一定數(shù)量時(shí),人眼感覺不到顏色信息的丟失。3. 為什么非均勻量化多用于量化級(jí)數(shù)比較少的場(chǎng)合,而在量化級(jí)數(shù)比較多的場(chǎng)合不用?所謂非均勻量化,就是對(duì)圖像中像素灰度值頻繁出現(xiàn)的灰度值范圍,量化間隔取小一些,而對(duì)那些灰度值較少出現(xiàn)的范圍,量化間隔取大一些。因此,在需要以少的數(shù)據(jù)量來(lái)描述圖像的場(chǎng)合,一般可以采用非均勻量化技術(shù),以達(dá)到用盡量少的數(shù)據(jù)量使所描述的圖像效果盡可能好。4. 簡(jiǎn)述二值圖像與彩色圖像與灰度圖像的區(qū)別。這種圖像又稱為黑白圖像。 灰度圖像是指每個(gè)像素的信息由一個(gè)量化后的灰度級(jí)來(lái)描述的數(shù)字圖像,灰度圖像中不包含彩色信息。 彩色圖像是根據(jù)三原色成像原理來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)自然界中的色彩描述的。1. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)完成: ①計(jì)算該圖像的像素灰度分布。(2分) ③對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過(guò)程和結(jié)果。(3分) ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。(5分)3. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)完成: ①計(jì)算該圖像的像素灰度分布。(2分) ③對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過(guò)程和結(jié)果。(3分) ②大致畫出該圖像的灰度直方圖。(5分)5. 設(shè)某個(gè)圖像為: 請(qǐng)完成: ①計(jì)算該圖像的像素灰度分布。(2分) ③對(duì)圖像進(jìn)行直方圖均衡化處理,寫出過(guò)程和結(jié)果。2. 動(dòng)態(tài)范圍調(diào)整是利用動(dòng)態(tài)范圍對(duì)人類視覺的影響的特性,將動(dòng)態(tài)范圍進(jìn)行壓縮,將所關(guān)心部分的灰度級(jí)的變化范圍_擴(kuò)大_,由此達(dá)到改善畫面效果的目的。5. 直方圖均衡化的基本思想是:對(duì)圖像中像素個(gè)數(shù)多的灰度值進(jìn)行__展寬__,而對(duì)像素個(gè)數(shù)少的灰度值進(jìn)行歸并,從而達(dá)到清晰圖像的目的。8. 數(shù)字圖像處理包含很多方面的研究?jī)?nèi)容。9. 我們將照相機(jī)拍攝到的某個(gè)瞬間場(chǎng)景中的亮度變化范圍,即一幅圖像中所描述的從最暗到最亮的變化范圍稱為_動(dòng)態(tài)范圍_。1. 下面說(shuō)法正確的是:(B ) A、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是一種線性灰度變換; B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于空間域的圖像增強(qiáng)方法的一種; C、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法由于常用到傅里葉變換和傅里葉反變換,所以總比基于圖像域的方法計(jì)算復(fù)雜較高; D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法比基于空域的圖像增強(qiáng)方法的增強(qiáng)效果好。 B、用自然色復(fù)制多光譜的景象。 D、將紅、綠、藍(lán)彩色信號(hào)分別送入藍(lán)、紅、綠顏色顯示控制通道。 B、基于像素的圖像增強(qiáng)方法是基于頻域的圖像增強(qiáng)方法的一種。 D、基于頻域的圖像增強(qiáng)方法可以獲得和基于空域的圖像增強(qiáng)方法同樣的圖像增強(qiáng)效果。這種偽方法
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