【正文】 dShah 模型的腦腫瘤水平集分割算法[J].上海交通大學(xué)學(xué)報，2022，39：1955~1962. [3]算王文杰，封建湖 基于變分 Level Set 方法的圖像分割。畢業(yè)設(shè)計任務(wù)下達書內(nèi)容如下：一、畢業(yè)設(shè)計題目 基于水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割 二、主要內(nèi)容，熟練運用 matlab； ； ，完成所需代碼。選題內(nèi)容較為合理，有較好的研究和應(yīng)用價值，符合論文相關(guān)的要求，同意選題。它是圖像理解的重要組成部分，是圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟，圖像分割結(jié)果的好壞直接影響到對于圖像后續(xù)處理的質(zhì)量。畢業(yè)論文選題報告姓名 ***性別 男學(xué)院信息與電氣工程學(xué)院年級 2022 級學(xué)號 *******設(shè)計題目 基于水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割課題來源 教師科研 課題類別 應(yīng)用研究選做本課題的原因及條件分析：隨著計算機科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字圖像處理與分析引起了各個領(lǐng)域研究的廣泛關(guān)注。圖像分割是圖像處理重要的研究內(nèi)容，通過圖像分割、目標(biāo)分離、特征提取、參數(shù)估計等技術(shù)可以將原始圖像轉(zhuǎn)化為更抽象更緊湊的形式，使得更高層的圖像分析和理解成為可能。指導(dǎo)教師意見：基于水平集的圖像分割是當(dāng)前醫(yī)學(xué)圖像分割的重要研究方法，對該算法的實現(xiàn)可以對圖像分割有著充分的認識。 簽名：2022 年 1 月 2 日學(xué)院畢業(yè)論文（設(shè)計）領(lǐng)導(dǎo)小組意見： （公章） 年 月 日畢業(yè)論文任務(wù)下達書學(xué)院 信息與電氣工程學(xué)院 專業(yè) 計算機科學(xué)與技術(shù) 學(xué)號 *******姓名 ***現(xiàn)將畢業(yè)設(shè)計任務(wù)下達書發(fā)給你。 三、具體要求（1）查找資料，分析要解決的問題是什么，怎樣實現(xiàn)； （2）理解并掌握設(shè)計要求，找到需要學(xué)習(xí)的知識點； （3）以詳細設(shè)計為基礎(chǔ)，進行編碼與單元測試； （4）整合測試，按照規(guī)定完成畢業(yè)論文，進行答辯。計機工程與應(yīng)用：2022年 18 期. 五、進程安排階 段 起 止 日 期 主 要 內(nèi) 容準備開題階段 搜集資料，學(xué)習(xí)相關(guān)知識設(shè)計實現(xiàn)階段 根據(jù)需求完成代碼設(shè)計說明書完成階段 根據(jù)設(shè)計撰寫說明書，完善論文答辯階段 定稿，準備答辯材料六、畢業(yè)設(shè)計任務(wù)下達書于 2022 年 1 月 6 日發(fā)出。七、 畢業(yè)設(shè)計任務(wù)下達書一式兩份，一份給學(xué)生，一份留學(xué)院存檔。設(shè)計主要內(nèi)容（提綱）：本文主要探討基于水平集方法的活動輪廓模型圖像分割技術(shù)，詳細介紹了基于水平集圖像分割方法：ChanVese 模型。指導(dǎo)教師意見：該同學(xué)對于基于水平集的圖像分割實現(xiàn)所采用的設(shè)計平臺 matlab 較為熟練，對圖像分割、水平集進行了充分的學(xué)習(xí)，可以在規(guī)定時間內(nèi)實現(xiàn)基于水平集的圖像分割，實施方案過程合理清晰，步驟合理，階段任務(wù)明確；論文內(nèi)容完整、科學(xué)，符合論文的相關(guān)要求，已經(jīng)具備了開題的條件，同意開題。 ）本論文完成了基于水平集的醫(yī)學(xué)圖像分割，實現(xiàn)了圖像中輪廓的提取。ChanVese 模型 只利用了圖像的灰度信息，而沒有利用圖像的梯度信息，致使在一些多目標(biāo)的圖像分割應(yīng)用中產(chǎn)生圖像邊緣定位不準確的缺陷。基本達到了任務(wù)下達書的要求，同意結(jié)題。目 錄1．前言 .......................................................................................................................................12．開發(fā)平臺 ...............................................................................................................................2．Matlab 介紹 .....................................................................................................................2．Matlab 的優(yōu)點 .................................................................................................................2．Matlab 的功能 .................................................................................................................33. 圖像分割有關(guān)內(nèi)容 ................................................................................................................3．圖像分割 ..........................................................................................................................3．圖像分割的研究意義 ......................................................................................................5．圖像分割常用方法 ..........................................................................................................5 ................................................................................................................5 ........................................................................................................6 ........................................................................................................6 ....................................................................................74．水平集方法 ...........................................................................................................................7．水平集方法 ......................................................................................................................7．水平集函數(shù) ......................................................................................................................8．符號距離函數(shù) .............................................................................................................95．基于 Chan—Vese 模型的研究 ..........................................................................................10．ChanVese 模型 .............................................................................................................10．Chan－Vese 模型的水平集求解 ..................................................................................1