【正文】 推理或計算的過程 。 但由于其研究內容涉及到 “ 智能 ” , 因此 ,人工智能還涉及到智能科學 、 認知科學等眾多學科領域 。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的學科范疇 人工智能已構成信息技術領域的一個重要學科 。 1） 人工智能學科的研究策略則是先部分地或某種程度地實現機器的智能 ,并運用智能技術解決各種實際問題特別是工程問題 。 具體來講 , 就是要使計算機不僅具有腦智能和群智能 , 還要具有看 、 聽 、 說 、 寫等感知和交流能力 。 事實上 ,智能化將是繼機械化 、 自動化之后 , 人類生產和生活中的又一個技術特征 。 智能化也是自動化發(fā)展的必然趨勢 。我們知道 , 人類社會現在已經進入了信息化時代 。 因而它的功能和作用就受到很大的限制 ,難以滿足越來越復雜和越來越廣泛的社會需求 。 計算智能主要研究各類優(yōu)化搜索算法 , 是當前人工智能學科中一個十分活躍的分支領域 。計算智能以數值數據為基礎 , 主要通過數值計算 ， 運用算法進行問題求解 。 符號智能的主要內容包括知識獲取 (knowledge acquisition)、 知識表示 (knowledge representation)、 知識組織與管理和知識運用等技術 ， 以及基于知識的智能系統等 。 第 1 章 人工智能概述 1. 符號智能就是符號人工智能 , 它是模擬腦智能的人工智能 , 也就是所說的傳統人工智能或經典人工智能 。腦智能是一種個體智能 (Individual Intelligence,II), 而群智能是一種社會智能 (Social Intelligence,SI), 或者說是系統智能 (System Intelligence,SI)。 第 1 章 人工智能概述 群智能是有別于腦智能的。 ? Alan Turing, “Computing Machinery and Intelligence”, Mind, 59:433 – 460, 1950. ? 問題 : “ Can machines think?” ? 為此， Turing設計了著名的 Turing Test 測試主持人 被測機器 被測人 小于 50%？ Turing測試 Turing測試存在的問題 ? 僅反映了結果的比較，沒涉及思維過程 ? 沒指出是什么人 第 1 章 人工智能概述 約翰 〃 西爾勒和“中文屋子” 對于“圖靈測試” , 美國哲學家約翰 〃 西爾勒 (John Searle, 1980年 )提出了異議。 人工智能 —— 是一門研究如何構造智能機器 、 智能系統 ， 使它能模擬 、 拓展 、 延伸人類智能的學科 。 類人思維方法 理性思維系統 類人行為方法 理性行為系統 第 1 章 人工智能概述 上述定義雖然都指出了人工智能的一些特征 , 但用它們卻難以界定一臺計算機是否具有智能 。 第 1 章 人工智能概述 —— 廣義地講 , 人工智能是關于人造物的智能行為 , 而智能行為包括知覺 、 推理 、 學習 、 交流和在復雜環(huán)境中的行為(Nilsson, 1998年 )。 —— 人工智能是研究如何讓計算機做現階段只有人才能做得好的事情 (Rich Knight, 1991年 )。 第 1 章 人工智能概述 —— 人工智能是那些與人的思維相關的活動 , 諸如決策 、 問題求解和學習等的自動化 (Bellman, 1978年 )。 關于人工智能的科學定義 , 學術界目前還沒有統一的認識 。 “ 人工智能 ” 一詞目前是指用計算機模擬或實現的智能 , 因此人工智能又稱機器智能 。 ? 具有行為能力。 ? 具有記憶和思維能力，思維可分為邏輯思維、形象思維和頓悟思維。 智能取決于感知和行為。 智能的基礎是知識（沒有知識的智能不可想象）。第 1 章 人工智能概述 人工智能原理 主 講：葉麗萍 授課班級：工業(yè)自動化 091 Email: 第 1 章 人工智能概述 ? 按時上課 ? 認真完成作業(yè) ? 閱讀相關資料 課程要求 第 1 章 人工智能概述 課程主要介紹如下方面的內容 : ? 緒論 ? 知識表示 ? 搜索技術 ? 推理技術 ? 機器學習 ? 專家系統 ? 其他 課程主要內容 第 1 章 人工智能概述 《 人工智能技術導論 》（第三版），廉師友 等， 2022年，西安電子科技大學出版社 。（主要教材） 參考書： ? 《人工智能導論》，林堯瑞，馬少平編著，清華大學出版社， 1989年 5月第 1版， 1998年 3月第 7次印刷 ? 《人工智能導論》，劉峽壁， 2022年，國防工業(yè)出版社 《人工智能原理》，石純一等， 1993年，清華大學出版社 《人工智能引論》， ，李衛(wèi)華等譯， 1986年，廣東科技出版社 教材及主要參考書 第 1 章 人工智能概述 ? IJCAI，世界人工智能大會， 2年一次 International Joint Conference on Artificial Intellience ? AAAI， 美國一年一次的年會 ? AI Journal ? SIGKDD ? … AI的會議及雜志 第 1 章 人工智能概述 第 1 章 人工智能概述 什么是人工智能 人工智能的研究意義、目標和策略 人工智能的學科范疇 人工智能的研究內容 人工智能的研究途徑與方法 人工智能的基本技術 人工智能的應用 人工智能的分支領域與研究方向 人工智能的發(fā)展概況 習題一 第 1 章 人工智能概述 什么是人工智能 什么是智能？ 智能是腦特別是人腦的屬性或者說產物。 智能的關鍵是思維（知識是思維產生的）。 結論 內涵：智能＝知識＋思維 外延：智能就是發(fā)現規(guī)律、運用規(guī)律和分析問題、解決問題的能力 第 1 章 人工智能概述 智能的特征 ? 具有感知能力，感知是人類最基本的生理、心理現象，是獲取外界信息的基本途徑。 ? 具有學習能力和自適應能力。 第 1 章 人工智能概述 顧名思義 ,人工智能就是人造智能 , 其英文表示是“ Artificial Intelligence” , 簡稱 AI。 當然 , 這只是對人工智能的字面解釋或一般解釋 。下面是部分學者對人工智能概念的描述 , 可以看做是他們各自對人工智能所下的定義 。 —— 人工智能是一種計算機能夠思維 , 使機器具有智力的激動人心的新嘗試 (Haugeland,1985年 )。 —— 人工智能是那些使知覺、 推理和行為成為可能的計算的研究 (Winston, 1992年 )。 —— Stuart Russell和 Peter Norvig則把已有的一些人工智能定義分為 4類 (2022年 )。 因為要界定機器是否具有智能 , 必然要涉及到什么是智能的問題 ,但這卻是一個難以準確回答的問題 。 第 1 章 人工智能概述 關于如何界定機器智能 , 早在人工智能學科還未正式誕生之前的 1950年 , 計算機科學創(chuàng)始人之一的英國數學家阿蘭 〃 圖靈 (Alan Turing)就提出了現稱為 “ 圖靈測試 ” (Turing Test)的方法 。他用一個現在稱為“中文屋子”的假設 , 試圖說明即便是一臺計算機通過了圖靈測試 , 也不能說它就真的具有智能。 事實上 , 它們是屬于不同層次的智能。但對于人腦來說 , 宏觀心理 (或者語言 )層次上的腦智能與神經元層次上的群智能又有密切的關系 —— 正是微觀生理層次上低級的神經元的群智能形成了宏觀心理層次上高級的腦智能。 符號智能以符號形式的知識和信息為基礎 , 主要通過邏輯推理 ， 運用知識進行問題求解 。 第 1 章 人工智能概述 2. 計算智能就是計算人工智能 , 它是模擬群智能的人工智能 。 計算智能的主要內容包括 : 神經計算 (Neural Computation, NC) 、 進 化 計 算 (Evolutionary Computation, EC, 包括遺傳算法 (Geic Algorithm, GA)、 進 化 規(guī) 劃 (Evolutionary Planning, EP) 、 進 化 策 略(Evolutionary Strategies, ES)等 )、 免疫計算 (immune putation)、 粒群算法 (Particle Swarm Algorithm, PSA)、 蟻群算法 (Ant Colony Algorithm, ACA)、 自然計算 (Natural Computation, NC)以及人工生命 (Artificial Life, AL)等 。 第 1 章 人工智能概述 人工智能的研究意義、目標和策略 現在的普通計算機系統的智能還相當低下 , 譬如缺乏自適應 、 自學習 、 自優(yōu)化等能力 , 也缺乏社會常識或專業(yè)知識等 , 而只能是被動地按照人們?yōu)樗孪劝才藕玫墓ぷ鞑襟E進行工作 。 既然計算機和人腦一樣都可進行信息處理 , 那么是否能讓計算機同人腦一樣也具有智能呢