統(tǒng)計學(xué)因子分析論文-展示頁
2025-01-26 03:36本頁面
【正文】 mamp。然后根據(jù)相關(guān)性（或相似性）的大小把變量（或樣品）分組，使得同組內(nèi)的變量相關(guān)性（或相似性）較低。利用綜合出的少數(shù)因子，以再現(xiàn)原始變量和因子之間的相互關(guān)系，以達(dá)到降維和對原始變量進(jìn)行分類的目的。這里的F1,?,F6的值未知的，并且有關(guān)參數(shù)的統(tǒng)計意義更不一樣。因子分析法是從研究變量 i=1,?,100其中F1，?，F(xiàn)6表示六個因子，它對所有Xi是共有的因子，通常稱為公共因子，它們的系數(shù)ai1,?,ai6稱為因子載荷，它表示第i個應(yīng)試人員在六個因子方面的能力。在農(nóng)村社會保障制度還沒有健全的情況下，農(nóng)民缺乏生活的安全感，對居民的消費心理形成了極大的影響，大大限制了邊際消費傾向的提高。信貸消費在農(nóng)村尚未得到開發(fā)：高、低收入不同的家庭購買力懸殊很大，部分家庭對大件耐用品的消費能力還存在欠缺，單靠自己積累還需要一段時間。綜合消費環(huán)境差：主要是耐用品的售后服務(wù)差。近年來，隨著我國農(nóng)村居民收入的快速增長，又受益于“家電下鄉(xiāng)”、“汽車下鄉(xiāng)”等一系列消費刺激政策，家庭的耐用消費品不斷更新?lián)Q代，時尚化、個性化成為消費潮流，農(nóng)民對耐用消費品的需求由實用型向享受型方向發(fā)展，擁有檔次日漸上升。隨著城鎮(zhèn)居民生活水平的提高，我國農(nóng)村居民生活消費情況則更受到關(guān)注和重視。：09統(tǒng)計班 姓名：韓玉林 學(xué)號:0906040030對農(nóng)村居民消費品結(jié)構(gòu)的因子分析摘要：農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)是農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個重要問題，研究和認(rèn)識全國農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)的變啊動，對于貫徹和落實科學(xué)發(fā)展觀，實現(xiàn)小康社會的目標(biāo)和率先發(fā)展，具有積極的意義。 關(guān)鍵詞：因子分析 銀子旋轉(zhuǎn) 相關(guān)系數(shù) 因子得分 一、引言背景知識近年來，農(nóng)村居民生活消費問題越來越社會的關(guān)注。家庭耐用消費品的擁有水平是衡量生活質(zhì)量的重要標(biāo)志。影響耐用消費品走進(jìn)農(nóng)家的因素 ：農(nóng)村市場潛力巨大，農(nóng)村消費市場是擴(kuò)大 社會保障制度水平相對較低：近幾年，我區(qū)農(nóng)村社會保障制度在不斷健全和完善牞以農(nóng)村合作醫(yī)療、養(yǎng)老保險及最低生活保障制度為基本框架的農(nóng)村社會保障體系取得了長足的發(fā)展，但總體上仍存在社會保障面窄、保障水平低、服務(wù)滯后等問題。農(nóng)村商業(yè)網(wǎng)點配套服務(wù)相對于城市仍有很大距離，在我國鄉(xiāng)鎮(zhèn)市場，耐用品售后服務(wù)不及時，很多甚至處于空白，部分較高檔的耐用品雖然買得起，但是壞了維修起來卻十分不便，已經(jīng)越來越不適應(yīng)農(nóng)村居民不斷提高的生活消費需求，成為制約高檔耐用品進(jìn)入農(nóng)家的很大障礙，售后服務(wù)渠道和質(zhì)量有待進(jìn)一步改善。農(nóng)村的信貸消費習(xí)慣還沒有形成，并且缺少信貸抵押條件。因子分析法和基本思想因子分析是主成分分析的推廣和發(fā)展，它也是將具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量（或樣品）綜合為數(shù)量較少的幾個因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，同時根據(jù)不同因子還可以對變量進(jìn)行分類，它也是屬于多元分析中處理降維的一種統(tǒng)計方法。ei是第i個應(yīng)試人的能力和知識不能被前六個因子包括的部分，稱為特殊因子,通常假定ei～N(0,si),仔細(xì)觀察這個模型與回歸模型在形式有些相似，實質(zhì)很不同。因子分析的任務(wù)，首先是估計出{aij}和方差{s2}，然后將這些抽象因子{Fi}賦予有實際背景的解釋或說給以命名?；舅枷耄阂蜃臃治龅幕舅枷胧峭ㄟ^變量(或樣品)的相關(guān)系數(shù)矩陣（對樣品是相似系數(shù)矩陣）內(nèi)部結(jié)構(gòu)的研究，找出能控制所有變量（或樣品）的少數(shù)幾個隨機(jī)變量去描述多個變量（或樣品）之間的相關(guān)（相似）關(guān)系，但在這里，這少數(shù)幾個隨機(jī)變量是不可觀測的，通常稱為因子。二、因子分析R型因子分析的數(shù)學(xué)模型描述：（1）X = (X1，X2，?，Xp)是可觀測隨機(jī)向量，均值向量E(X)=0，協(xié)方差陣Cov(X)=∑，且協(xié)方差陣∑與相關(guān)矩陣R相等（只要將變量標(biāo)準(zhǔn)化即可實現(xiàn)）。lt。（4）e= (e1，e2，?，e6)與F相互獨立，且E(e)=0， e的協(xié)方差陣∑是對角陣，即各分量e之間是相互獨立的，則模型： X1 = a11F1+ a12F2 +?+a1mFm + e1 X2 = a21F1+a22F2 +?+a2mFm + e2 ???Xp = ap1F1+ ap2F2 +?+apmFm + ep稱為因子分析模型，由于該模型是針對變量進(jìn)行的，各因子又是正交的，所以也稱為R型正交因子模型。 p；（2）Cov(F，e)=0，即F和e是不相關(guān)的；（3）D(F) = Im ，即F1，F(xiàn)2，?，F(xiàn)m不相關(guān)且方差均為1； D(e)=[]，即e= (e1，e2，?，ep)不相關(guān)，且方差不同。A = (aij)，aij為因子載荷。 2. 因子模型中公共因子、因子載荷和變量共同度的統(tǒng)計意義模型中F1，F(xiàn)2，?，F(xiàn)m叫做主因子或公共因子，它們是在各個原觀測變量的表達(dá)式中都共同出現(xiàn)的因子，是相互獨立的不可觀測的理論變量。e1，e2，?，ep叫做特殊因子，是向量
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