【正文】 分布資料的特征 方差 （ variance）也稱均方差（ mean square deviation），樣本觀察值的離均差平方和的均值。記為 Px。那某一百分位所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)變量值就叫這一百分位的百分位數(shù) 百 分位數(shù)的應(yīng)用：確定醫(yī)學(xué)參考值范圍 ；中位數(shù) Md 與四分位半間距 QD 一起使用，描述偏態(tài)分布資料的特征 百分位數(shù) ：數(shù)據(jù)從小到大 排列 。適用于 : 各種分布類型的資料 特別是偏態(tài)分布資料和開囗資料（一端或兩端無確切數(shù)值的資料）。適用條件：呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)）資料；如抗體滴度資料 中位數(shù) （ median）：是將變量值從小到大排列，位置居于中間的那個(gè)變量值。 算術(shù)均數(shù) ：簡(jiǎn)稱均數(shù) 可用于反映一組呈對(duì)稱分布的 變量值在數(shù)量上的平均水平或者說是集中位置的特征值。包括搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、總結(jié)數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)以及將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來 統(tǒng)計(jì)推斷 ：指如何在一定的可信度下由樣本信息統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來推斷總體相應(yīng)指標(biāo)，又稱參數(shù)估計(jì)。為保證樣本的代表性，抽樣時(shí)必須遵循隨機(jī)化原則。（ 2）負(fù)偏態(tài)分布：集中位置偏向數(shù)值大的一側(cè)。 3偏態(tài)分布： 指集中位置偏向一側(cè)，頻數(shù)分布不對(duì)稱。 統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 2 Edited by RYAN DAI 3正態(tài)分布： 正態(tài)分布又 稱高斯分布，是一種很重要的連續(xù)型分布，應(yīng)用很廣。 3醫(yī)學(xué)參考值： 是直指包括絕大多數(shù)正常人的人體形態(tài)、功能和代謝產(chǎn)物等個(gè)各種生理指標(biāo)常數(shù)，也稱正常值。在重復(fù)多次后，出現(xiàn)結(jié)果的比例稱之為頻率。這類誤差應(yīng)當(dāng)通 過認(rèn)真檢查核對(duì)予以清除，否則將影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。應(yīng)盡可能設(shè)法預(yù)見到各種系統(tǒng)誤差的具體來源，力求通過周密的研究設(shè)計(jì)和嚴(yán)格的技術(shù)措施施加以消除或控制。 3誤差： 泛指實(shí)測(cè)值與真實(shí)值之差，按產(chǎn)生原因和性質(zhì)可粗分為（ 1）隨機(jī)誤差；（ 2）非隨機(jī)誤差①系統(tǒng)誤差②非系統(tǒng)誤差。 2變量： 確定總體之后，研究者應(yīng)對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行 觀察或測(cè)量，這種特征能表現(xiàn)觀察單位的變異性，成為變量。它可以是一個(gè)人、一只動(dòng)物，也可以是特指的一群人；可以是一個(gè)器官，甚至一個(gè)細(xì)胞。其意義為當(dāng)兩總體確有差異，按規(guī)定檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。 2期望壽命： 指同時(shí)出生的一代人活滿 x 歲以后尚能生存的年數(shù)（即歲數(shù)）。分兩種情形 ：（ 1）二分類：兩類間相互對(duì)立，互不相容。是將觀察單位按照某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后得到的資料。（ 2）多分類：各類間互不相容。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的性或類別。 2分類變量資料 ：計(jì)數(shù)資料，又稱定性資料或無序分類變量資料。在直線回歸中對(duì)回歸系數(shù)的t 檢驗(yàn)與 F 檢驗(yàn)等價(jià)。相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)假設(shè)常用 t 檢驗(yàn)。說明兩正態(tài)變量間相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的指標(biāo)。 1非參數(shù)檢驗(yàn) ： 相對(duì)于參數(shù)檢驗(yàn)而言， 不依賴于總體分布類型，也不對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法，稱為參數(shù)檢驗(yàn)。 1動(dòng)態(tài)數(shù)列 ： 是一系列按時(shí)間順序排列起來的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，用以觀察和比較該事物在時(shí)間上的變化和發(fā)展趨勢(shì)。兩指標(biāo)可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)或平均數(shù)。 1相對(duì)比 ： 簡(jiǎn)稱比，是兩個(gè)相關(guān)聯(lián)指標(biāo)之比，說明兩指標(biāo)間的比例關(guān)系。 1構(gòu) 成比 ： 結(jié)構(gòu)相對(duì)數(shù)字，表示事物內(nèi)部某一部分的個(gè)體與該事物各個(gè)部分個(gè)體數(shù)的和之比。如率、構(gòu)成比、比等。 抽樣誤差： 由于個(gè)體差異和隨機(jī)抽樣造成的樣本統(tǒng)計(jì)量和總體參數(shù)之間的差異，以及統(tǒng)一總體若干樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異。 平均數(shù)： 描述一組變量值的集中位置或水平。其變量值具有半定量性質(zhì)，表現(xiàn)為等級(jí)大小或?qū)傩猿潭取＃?2）多分類：各類間互不相容。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的性或類別。根據(jù)其觀測(cè)值取值是否連續(xù)，又可分為連續(xù)型或離散型兩類。為觀測(cè)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)指標(biāo)的大小，而獲得的資料。 樣本： 從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位，其實(shí)測(cè)值的集合。 有限總體 ：是指空間、時(shí)間范圍限制的總體。統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題 1 Edited by RYAN DAI、 名詞解釋： 總體 ： 根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位的全體。是同質(zhì)所有觀察單位的某種變量值的集合。 無限總體 ：是指沒有空間、時(shí)間限制的總體。 計(jì)量資料 ： 又稱定量資料或數(shù)值變量資料。其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。 計(jì)數(shù)資料： 又稱定性資料或者無序分類變量資料，亦稱名義變量資料，是將觀察單位按照某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后得到的資料。分兩種情形：（ 1）二分類：兩類間相互對(duì)立，互不相容。 等級(jí)資料： 又稱半定量資料或有序分類變量資料，是將觀察單位按某種屬性的不同程度分成等級(jí)后分組計(jì)數(shù)，分類匯總各組觀察單位數(shù)后而得到的資料。 隨機(jī)誤差（偶然誤差）： 是一類不恒定的、隨機(jī)變化的誤差，由多種尚 無法控制的因素引起，觀察值不按方向性和系統(tǒng)性變化，在大量重復(fù)測(cè)量中，它可呈現(xiàn)或大或小，或正或負(fù)的規(guī)律性變化。常用的平均數(shù)有算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)和中位數(shù)。 1相對(duì)數(shù)： 兩個(gè)有聯(lián)系的指標(biāo)之比，是分類變量常用的描述性統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，常用兩個(gè)分類的絕對(duì)數(shù)之比表示相對(duì)數(shù)學(xué)的大小。 1率 ： 強(qiáng)度相對(duì)數(shù)，說明某現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。用來說明各構(gòu)成部分在總體所占的比重或分布。兩指標(biāo)可以性質(zhì)相同，也可以性質(zhì)不同，通常以倍數(shù)或百分?jǐn)?shù)表示。 1標(biāo)準(zhǔn)化： 采用某影響因素的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)總率的影響，使通過標(biāo)化后的標(biāo)準(zhǔn)率具有可比性。常用指標(biāo)有絕對(duì)增 長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均增長(zhǎng)速度。 相關(guān)系數(shù)： 又稱 Pearson 積差相關(guān)系數(shù)，以符號(hào) r 來表示。無單位，其值為 1≤ r≤ 1。 2回歸系數(shù) ： 即線性回歸方程的斜率 b,其統(tǒng)計(jì)意義是當(dāng) X 變化一個(gè)單位時(shí) Y 的平均改變的估計(jì)值。 2隨機(jī)劃原則 ：是指在實(shí)驗(yàn) 分組時(shí)，每個(gè)受試對(duì)象均有相同的概率或機(jī)會(huì)被分陪配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組。是將觀察單位按照某種屬性或類別分組計(jì)數(shù)，分組匯總各組觀察單位數(shù)后得到的資料。分兩種情形：（ 1）二分類：兩類間相互對(duì)立，互不相容。 2無序分類變量資料 ：計(jì)數(shù)資料，又稱定性資料。其變量值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的性或類別。 （ 2）多分類：各類間互不相容。 2檢驗(yàn)效能： 表達(dá)式為 1β，以往稱把握度。 2觀察單位 ：亦稱個(gè)體，是統(tǒng)計(jì)研究中的基本單位。 2樣本含量 ： 樣本中包含觀察單位數(shù)稱為該樣本的樣本含量。 變量值： 對(duì)變量的觀測(cè)值稱為變量值或觀察值。 3系統(tǒng)誤差： 實(shí)驗(yàn)過程中產(chǎn)生的誤差，它的值或恒不變，或遵循一定的變化規(guī)律，其產(chǎn)生的原因往往是可知的或可能掌握的。 3非系統(tǒng)誤差： 在實(shí)驗(yàn)過程中由于研究者偶然失誤造成的誤差。 3頻率： 一個(gè)隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能，在結(jié)果重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)，個(gè)別結(jié)果看來是偶然發(fā)生，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)大時(shí)，總有規(guī)律出現(xiàn)。 3概率： 概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個(gè)度量。由于存在個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，故醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。若指標(biāo) X 的頻率分布曲線對(duì)應(yīng)于數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布曲線，則稱該指標(biāo)服從正態(tài)分布。（ 1）正偏態(tài)分布：集中位置偏向數(shù)值小的一側(cè)。 39 抽樣： 在醫(yī)學(xué)研究中，為節(jié)省人力、物力、財(cái)禮和時(shí)間，一般都采取從總體中抽取樣本，根據(jù)樣本信息來推斷總體特征的方法，即抽樣研究的方法來實(shí)現(xiàn)，這種從總體種隨機(jī)抽取部分觀察單位的過程稱為抽樣。 統(tǒng)計(jì)描述 ： 指選用恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，通常稱為統(tǒng)計(jì)量，選用合適的統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖，對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述。包括進(jìn)行推測(cè)、假設(shè)檢驗(yàn)、確定關(guān)系然后作出預(yù)測(cè) 小概率事件 ：統(tǒng)計(jì)分析中的很多結(jié)論都是基于一定可信程度下的概率推斷，習(xí)慣上將 P= 稱為小概率事件，表示一次實(shí)驗(yàn)或觀察中該事件發(fā)生的可能很小，可以視為可能不發(fā)生。 幾何均數(shù) （ geometric mean）： 可用于反映一組經(jīng)對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換后呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。符號(hào)為 Md，反映一批觀察值在位次上的平均水平。 資料分布不明等 百分位數(shù) ：將一組數(shù)據(jù)從大到小按順序 排列起來，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)百分位（頻率）。在百分尺度下，所占百分比對(duì)應(yīng)的值。 包括 直接算法和頻數(shù)表法 應(yīng)用 ： （ reference range）：如 95％參考值范圍＝ － ；表示有 95％正常個(gè)體的測(cè)量值在此范圍。表示一組數(shù)據(jù)的平均離散情況。 自由度 是數(shù)學(xué)名詞，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中， n 個(gè)數(shù)據(jù)如不受任何條件的限制，則 n 個(gè)數(shù)據(jù)可取任意值，稱為有 n 個(gè)自由度 變異系數(shù) ：多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)，如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時(shí)，如兒童身高與成人身高變異程度的比較。由于存在個(gè)體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)而是在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，故采用醫(yī)