神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論第一章-展示頁(yè)
2025-01-17 06:42本頁(yè)面
【正文】 神經(jīng)元的基本功能（ 3） ?產(chǎn)生輸出 ? 輸出值的作用 ? 輸出函數(shù)（輸出規(guī)則） 根據(jù)某一神經(jīng)元的當(dāng)前活躍值產(chǎn)生對(duì)其它神經(jīng)元影響的輸出值的規(guī)則。第一章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念 版權(quán)所有， 1998 (c) Institute of Computer Science. 內(nèi)容提要 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本組成 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類及典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及神經(jīng)計(jì)算特點(diǎn) ? 神經(jīng)計(jì)算的穩(wěn)定性 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究歷史 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 第一節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本組成 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本組成 之神經(jīng)元 ? 生物神經(jīng)元的基本組成 細(xì)胞體 突起 ?樹(shù)突 ?軸突 ? 人工神經(jīng)元的基本結(jié)構(gòu) 處理單元 連接 ?輸入 ?輸出 神經(jīng)元的基本功能（ 1） ? 接收輸入 ? 輸入類型 ? 輸入的權(quán)值 ? 抑制性連接權(quán)值 ? 活躍性連接權(quán)值 ? 傳播規(guī)則（傳播函數(shù)） 把某類凈輸入與其連接權(quán)值結(jié)合起來(lái)，使該類輸入對(duì)目的處理單元產(chǎn)生最終凈輸入的規(guī)則。 ijw???Njjiji own e t1神經(jīng)元的基本功能（ 2） ? 處理輸入 ? 活躍狀態(tài)（活躍值） ? 活躍值 ? 活躍函數(shù)（活躍規(guī)則） 把某一處理單元的各類凈輸入相互結(jié)合起來(lái)，再與該處理單元當(dāng)前活躍狀態(tài)相結(jié)合，以產(chǎn)生一個(gè)新的活躍狀態(tài)的規(guī)則。 ? 輸出函數(shù)類型 硬極限函數(shù)、閾值函數(shù)、S型單調(diào)函數(shù)、恒等函數(shù) i )1( ?tai))1(()1( ??? tafto iii)1( ?toi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本組成 之網(wǎng)絡(luò) ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ? 連接矩陣 ? 連接模式 ? 多層、單層 ? 反饋、前饋 ???????????nnnnwwwwW?????1111神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本組成 之學(xué)習(xí)規(guī)則 ? 學(xué)習(xí)規(guī)則 根據(jù)環(huán)境動(dòng)態(tài)修改各個(gè)處理單元之間連接權(quán)值的規(guī)則。 權(quán)值主要根據(jù)在給定教師輸入下，期望輸出與目標(biāo)輸出之差來(lái)進(jìn)行改變。 第二節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類以及 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類原則 ?按神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)可以分為反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 ?按學(xué)習(xí)方式可以分為有教師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)模型和無(wú)教師學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 自適應(yīng)諧振理論（ ART） 該模型主要包括 ART ART2和 ART3，它們可以對(duì)任意多和任意復(fù)雜的二維模式進(jìn)行自組織、自穩(wěn)定和大規(guī)模并行處理。該類模型主要用于模式識(shí)別（如雷達(dá)、聲納的信號(hào)識(shí)別）。 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 雪崩模型（ Avalanche） 該類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以學(xué)習(xí)、 記憶和重現(xiàn)隨機(jī)復(fù)雜度的時(shí)空模式。 缺點(diǎn)是調(diào)節(jié)困難。 缺點(diǎn)是存儲(chǔ)容量小而且需很好地進(jìn)行編碼。采用的是最小均方差的學(xué)習(xí)方式，是目前
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