神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論第一章-wenkub.com
2025-01-05 06:42 本頁(yè)面
【正文】 ? ? 醫(yī)用診斷系統(tǒng)。 吸引子的物理含義圖解 1 吸引子的物理含義圖解 2 局部極小 全局極小 第五節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究簡(jiǎn)史 從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來(lái)研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，始于本世紀(jì)四十年代，但它的發(fā)展卻經(jīng)歷了一條曲折的道路，至今經(jīng)歷了 興起 、 蕭條 和 興盛 三個(gè)時(shí)期。 由該系統(tǒng)固有動(dòng)力學(xué)特性控制著的各種物理系統(tǒng)可以展示不同的計(jì)算能力， 離散狀態(tài)空間下的計(jì)算過(guò)程解釋 S1 S2 S3 連續(xù)狀態(tài)空間下計(jì)算過(guò)程的解釋 S1 S2 S3 神經(jīng)計(jì)算過(guò)程的數(shù)學(xué)描述 假定狀態(tài)空間向量為 X=(x1,x2,…,x n )T， 系統(tǒng)的局部穩(wěn)定點(diǎn)為ｘ a,ｘ b， … 。在計(jì)算機(jī)中，通過(guò)設(shè)置特定的邏輯初始狀態(tài)開(kāi)始計(jì)算（指令和數(shù)據(jù)）。 第四節(jié) 神經(jīng)計(jì)算的穩(wěn)定性 穩(wěn)定性的基本概念 穩(wěn)定性 是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在進(jìn)行神經(jīng)計(jì)算時(shí)，系統(tǒng)最終能收斂到一個(gè)穩(wěn)定狀態(tài)。聚類是可變的，但要限制其鞍點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 神經(jīng)計(jì)算的信息處理能力 ? 形成拓?fù)溥B續(xù)及統(tǒng)計(jì)意義上的同構(gòu)映射 這是對(duì)固定概率密度函數(shù)選擇的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)的一種自組織映射，最終使得數(shù)據(jù)空間上的不同項(xiàng)有某種同構(gòu)。 nn RBRAf ???:神經(jīng)計(jì)算的信息處理能力 ? 概率密度函數(shù)的估計(jì) 通過(guò)自組織的方式開(kāi)發(fā)出一組等概率錨點(diǎn)來(lái)響應(yīng)在空間中按照一定確定概率密度函數(shù) p選取的一組向量樣本 X1 , X2 , X3 ,… 。 ? 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有強(qiáng)大的解算能力 和處理實(shí)際問(wèn)題的能力 。 如果把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看成是由大量子系統(tǒng)組成的大系統(tǒng)，那么神經(jīng)計(jì)算就是該系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換，其計(jì)算過(guò)程可以認(rèn)為是狀態(tài)的轉(zhuǎn)換過(guò)程。 神經(jīng)計(jì)算的本質(zhì) ? 計(jì)算的數(shù)學(xué)觀點(diǎn) 計(jì)算就是在滿足一定原理、定理的條件下，從一個(gè)空間到另一個(gè)空間的映射； ? 計(jì)算的物理觀點(diǎn) 計(jì)算是按照一定的自然規(guī)則，在某種“硬件”上所發(fā)生的一些物理規(guī)則。 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 自適應(yīng)線性元模型 ? 感知機(jī) 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 海明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 雙向聯(lián)想存儲(chǔ)器 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 自適應(yīng)諧振理論（ ART） ? 自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ SOM） ? 對(duì)流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ CPN） ? 認(rèn)知機(jī) 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 模擬退火算法 ? Boltzmann機(jī) ? 諧和理論 第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及 神經(jīng)計(jì)算特點(diǎn) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)特點(diǎn) ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是由大量極簡(jiǎn)單的處理單元所組成 每一個(gè)處理單元僅僅是對(duì)輸入信號(hào)加權(quán)求和，然后計(jì)算該處理單元新的活躍值和輸出信號(hào)。 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 神經(jīng)認(rèn)知機(jī)（
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