神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論第一章-wenkub.com
2025-01-05 06:42 本頁面
【正文】 ? ? 醫(yī)用診斷系統(tǒng)。 吸引子的物理含義圖解 1 吸引子的物理含義圖解 2 局部極小 全局極小 第五節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究歷史 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究簡史 從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能，即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，始于本世紀(jì)四十年代，但它的發(fā)展卻經(jīng)歷了一條曲折的道路，至今經(jīng)歷了 興起 、 蕭條 和 興盛 三個時期。 由該系統(tǒng)固有動力學(xué)特性控制著的各種物理系統(tǒng)可以展示不同的計算能力， 離散狀態(tài)空間下的計算過程解釋 S1 S2 S3 連續(xù)狀態(tài)空間下計算過程的解釋 S1 S2 S3 神經(jīng)計算過程的數(shù)學(xué)描述 假定狀態(tài)空間向量為 X=(x1,x2,…,x n )T， 系統(tǒng)的局部穩(wěn)定點為ｘ a,ｘ b， … 。在計算機中，通過設(shè)置特定的邏輯初始狀態(tài)開始計算（指令和數(shù)據(jù)）。 第四節(jié) 神經(jīng)計算的穩(wěn)定性 穩(wěn)定性的基本概念 穩(wěn)定性 是指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在進行神經(jīng)計算時，系統(tǒng)最終能收斂到一個穩(wěn)定狀態(tài)。聚類是可變的，但要限制其鞍點的個數(shù)。 神經(jīng)計算的信息處理能力 ? 形成拓?fù)溥B續(xù)及統(tǒng)計意義上的同構(gòu)映射 這是對固定概率密度函數(shù)選擇的輸入數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)的一種自組織映射，最終使得數(shù)據(jù)空間上的不同項有某種同構(gòu)。 nn RBRAf ???:神經(jīng)計算的信息處理能力 ? 概率密度函數(shù)的估計 通過自組織的方式開發(fā)出一組等概率錨點來響應(yīng)在空間中按照一定確定概率密度函數(shù) p選取的一組向量樣本 X1 , X2 , X3 ,… 。 ? 多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有強大的解算能力 和處理實際問題的能力 。 如果把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)看成是由大量子系統(tǒng)組成的大系統(tǒng)，那么神經(jīng)計算就是該系統(tǒng)狀態(tài)的轉(zhuǎn)換，其計算過程可以認(rèn)為是狀態(tài)的轉(zhuǎn)換過程。 神經(jīng)計算的本質(zhì) ? 計算的數(shù)學(xué)觀點 計算就是在滿足一定原理、定理的條件下，從一個空間到另一個空間的映射； ? 計算的物理觀點 計算是按照一定的自然規(guī)則，在某種“硬件”上所發(fā)生的一些物理規(guī)則。 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 自適應(yīng)線性元模型 ? 感知機 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 海明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 雙向聯(lián)想存儲器 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 自適應(yīng)諧振理論（ ART） ? 自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ SOM） ? 對流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（ CPN） ? 認(rèn)知機 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的分類 ? 隨機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 模擬退火算法 ? Boltzmann機 ? 諧和理論 第三節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及 神經(jīng)計算特點 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)特點 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是由大量極簡單的處理單元所組成 每一個處理單元僅僅是對輸入信號加權(quán)求和，然后計算該處理單元新的活躍值和輸出信號。 典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ? 神經(jīng)認(rèn)知機（
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