藥學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)ppt課件-展示頁
2025-01-14 18:29本頁面
【正文】 R＝ Xmax－ Xmin （ 2）平均（絕對(duì)）偏差 11 ||niid X Xn????2. 量度數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量 （ 3）方差 式中 n－ 1在統(tǒng)計(jì)學(xué)中叫自由度（ degree of freedom），常用希臘字母 ν 表示 221()1niiXXSn?????五、兩個(gè)典型的概率分布 1. 二項(xiàng)分布是典型的離散型概率分布 （ 1）特點(diǎn)： 二項(xiàng)分布是一種每次試驗(yàn)只有兩種可能結(jié)果而不受以前實(shí)驗(yàn)影響的分布。概率＝Σ XiPi 均值的重要性質(zhì)： ①觀測值與均值之差（偏差）之和 ②偏差的平方和 最小 11 niiXXn?? ?i 0??（X X）i? 2（X X）（ 2）眾數(shù) 頻數(shù)最大的觀測值叫眾數(shù)，常用于表示離散型隨機(jī)變量的集中位置。 滿足以上兩個(gè)要求的取樣，稱為簡單隨機(jī)取樣（ SRS， simple random sampling） 這樣抽取的樣本稱為簡單隨機(jī)樣本。第十章 藥學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué) 藥學(xué)導(dǎo)論 統(tǒng)計(jì)學(xué)（ statistics）：研究數(shù)據(jù)的收集、描述、分析、綜合和解釋，以獲得新信息、作出新推斷的學(xué)科。 包括： （ 1）制定調(diào)查方案和設(shè)計(jì)科學(xué)實(shí)驗(yàn) （ 2）描述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù) （ 3）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) （ 4）獲知變量間的定量關(guān)系 概 述 第一節(jié) 幾個(gè)基本統(tǒng)計(jì)學(xué)概念 頻率： 概率： () AAninffAnf?? ?( ) ( )An nnf A P An ??? ????一、必然事件與隨機(jī)事件 必然事件：某條件實(shí)現(xiàn)后一定發(fā)生或一定不發(fā)生的事件 隨機(jī)事件：一定條件下，不一定發(fā)生的事件 二、頻率與概率 1. 總體與樣本的關(guān)系 樣本參數(shù)用英文字母表示 總體參數(shù)用希臘字母表示 總 體 樣 本 取樣 觀測 數(shù) 據(jù) 推 斷 三、總體與樣本 2. 取樣的隨機(jī)性 隨機(jī)性包括： ①總體中個(gè)體的抽取必須是相互獨(dú)立的； ②總體中所有個(gè)體被抽取的機(jī)會(huì)相等。 四、觀測值的特征 —— 集中位置與離散程度 1. 量度集中位置的統(tǒng)計(jì)量 （ 1）均值 樣本均值 總體均值 μ ＝ E（ X）＝ Σ 取值 （ 3）中位數(shù) 把變量的觀測值按大小順序排列，排在當(dāng)中的一個(gè)觀測值叫中位數(shù)。在樣本容量相對(duì)于總體很小時(shí)，取樣試驗(yàn)后，返回不返回，對(duì)下一次試驗(yàn)的結(jié)果無影響。 npq2. 正態(tài)分布是一種連續(xù)型概率分布，各種分布都以它為中心在一定條件下相互轉(zhuǎn)化。 σ 。 一、隨機(jī)取樣與隨機(jī)數(shù)表 簡單隨機(jī)抽樣是最基本的抽樣組織方式。 二、分層取樣 在大規(guī)模生產(chǎn)中，表明供應(yīng)方產(chǎn)品質(zhì)量特征的隨機(jī)變量應(yīng)不超出某規(guī)定范圍。 四、驗(yàn)收取樣 第三節(jié) 數(shù)據(jù)制圖 與統(tǒng)計(jì)方法有關(guān)的圖解
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