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人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模artificialneuronnets(2)-展示頁

2025-01-13 04:52本頁面
  

【正文】 神經(jīng)元的解剖圖 ? 神經(jīng)元的信息傳遞和處理是一種電化學(xué)活動(dòng).樹突由于電化學(xué)作用接受外界 的刺激;通過胞體內(nèi)的活動(dòng)體現(xiàn)為軸突電位,當(dāng) 軸突電位達(dá)到 一定的值 則形成神經(jīng)脈沖或動(dòng)作電位;再通過軸突末梢傳遞給其它的神經(jīng)元.從控制論的觀點(diǎn)來看;這一過程可以看作一個(gè) 多輸入單輸出 非線性系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)過程 ? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的兩個(gè)方面 ? 從生理上 、 解剖學(xué)上進(jìn)行研究 ? 從工程技術(shù)上 、 算法上進(jìn)行研究 三、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)( Artificial Neuron Nets, 簡稱ANN) ? 神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 ? 圖 4神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型 ? 其中 x= ( x1, … xm) T 輸入向量 , y為輸出 ,wi是權(quán)系數(shù);輸入與輸出具有如下關(guān)系 : ????miiixwfy1)( ?? θ 為閾值 , f( X) 是激發(fā)函數(shù);它可以是線性函數(shù) , 也可以是非線性函數(shù) . 例如,若記 ? 取激發(fā)函數(shù)為符號函數(shù) ????miii xwz1???????.0,0,0,1)s g n(xxx則 ? S型激發(fā)函數(shù): ???????????????miiimiiixwxwzfy11,0,1)(??,11)(xexf ???。”表示;9個(gè)蚊子屬 Af類;用小圓圈 “ 。第十一章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模( Artificial Neuron Nets) ? 一、引例 ? 1981年生物學(xué)家格若根 ( W. Grogan) 和維什 ( W. Wirth) 發(fā)現(xiàn)了兩類蚊子 (或飛蠓 midges). 他們測量了這兩類蚊子每個(gè)個(gè)體的翼長和觸角長 , 數(shù)據(jù)如下: ? 翼長 觸角長 類別 ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? Af ? 翼長 觸角長 類別 ? Apf ? Apf ? Apf ? Af ? Apf ? Apf ? Apf ? Af ? 問:如果抓到三只新的蚊子,它們的觸角長和翼長分別為 (,)。 (, );( , ).問它們應(yīng)分別屬于哪一個(gè)種類? ? 解法一 : ? 把翼長作縱坐標(biāo),觸角長作橫坐標(biāo);那么每個(gè)蚊子的翼長和觸角決定了坐標(biāo)平面的一個(gè)點(diǎn) .其中 6個(gè)蚊子屬于 APf類;用黑點(diǎn) “ ” 表示. ? 得到的結(jié)果見圖 1 ? 圖 1 飛蠓的觸角長和翼長 ? 思路 : 作一直線將兩類飛蠓分開 ? 例如;取 A= ( , ) 和 B= (, ),過 A B兩點(diǎn)作一條直線: ? y= , ? 其中 X表示觸角長; y表示翼長. ? 分類規(guī)則 : 設(shè)一個(gè)蚊子的數(shù)據(jù)為 ( x, y) , ? 如果 y≥ , 則判斷蚊子屬 Apf類; ? 如果 y< ;則判斷蚊子屬 Af類 . ? 分類結(jié)果 : (, ), (, )屬于 Af類; (, ) 屬于 Apf類 . 圖 2 分類直線圖 ? ?缺陷:根據(jù)什么原則確定分類直線? ? 若取 A=(,), B=(,)不變 , 則分類直線變?yōu)? y=+ 分類結(jié)果 變?yōu)椋? (,), (,) 屬于 Apf類; (,)屬于 Af類 ? 哪一分類直線才是正確的呢 ? ? 因此如何來確定這個(gè)判別直線是一個(gè)值得研究的問題 . 一般地講 , 應(yīng)該充分利用已知的數(shù)據(jù)信息來確定判別直線 . ? 再如 ,如下的情形已經(jīng)不能用分類直線的辦法: ? 新思路: 將問題看作一個(gè)系統(tǒng) , 飛蠓的數(shù)據(jù)作為輸入 , 飛蠓的類型作為輸出 , 研究輸入與輸出的關(guān)系 。1)(0 ?? xf或 ? 注:若將閾值看作是一個(gè)權(quán)系數(shù), 1是一個(gè)固定的輸入,另有 m1個(gè)正常的輸入,則( 1)式也可表示為: ( 1) ‘ ,)( xxxxeeeexf????? .1)(1 ??? xf???miii xwfy1)(? ( 1) ‘ ? 參數(shù)識(shí)別 :假設(shè)函數(shù)形式已知,則可以從已有的輸入輸出數(shù)據(jù)確定出權(quán)系數(shù)及閾值。 通常理論值與實(shí)際值有一誤差 , 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)則是指不斷地把與比較 , 并根據(jù)極小原則修改參數(shù) wij, 使
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