我的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-2基礎(chǔ)-展示頁
2025-06-04 12:02本頁面
【正文】 0。 數(shù)學(xué)解釋 ? 用圖 2來表示上面所說的情形： ? X1 = 火對手產(chǎn)生的溫度 ? w1 =火對手產(chǎn)生的溫度的權(quán)值（對火對手產(chǎn)生的溫度的放大或是縮小，我們讓這個(gè)值為 1） ? 激活函數(shù)（ Active Function） = 如果 x1 * w1 40 激活（縮手），否則抑制（不縮手） ? 這是單輸入的情況，如果有多個(gè)輸入，則輸出為 f(x1 * w1 + x2 * w2 + x3 * w3 … ) ? 其中， f(x)為激活函數(shù)。（ Input），而縮手或不縮手就是圖 2的輸出層（ Output）。 ? 根據(jù)生物神經(jīng)系統(tǒng)的工作過程，我們可以大概理解以下這個(gè)圖所要表達(dá)的含義： 圖 2 生物體的神經(jīng)系統(tǒng)工作原理 生活中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 大家可以想象這樣一種情形：寒冷的冬天，我們伸手到火爐邊烤火，慢慢地，你覺得自己快要睡著了，這個(gè)時(shí)候，突然發(fā)現(xiàn)自己伸在火爐邊的手特別燙得疼，然后馬上將手縮回去。盡管這是個(gè)生物行為的簡化描述。 ? 神經(jīng)的一個(gè)非常重要的功能是它們對能量的接受并不是立即作出響應(yīng)，而是將它們累加起來，當(dāng)這個(gè)累加的總和達(dá)到某個(gè)臨界閾值時(shí)，它們將它們自己的那部分能量發(fā)送給其它的神經(jīng)。第 2章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 主要內(nèi)容 ? 生物神經(jīng)網(wǎng) ? 人工神經(jīng)元 ? 單級 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ? 示例 生物體的神經(jīng)系統(tǒng) 圖 1 生物體的神經(jīng)元 ? 根據(jù)一個(gè)簡化的統(tǒng)計(jì)，人腦由百億條神經(jīng)組成 — 每條神經(jīng)平均連結(jié)到其它幾千條神經(jīng)。通過這種連結(jié)方式，神經(jīng)可以收發(fā)不同數(shù)量的能量。 ? 大腦通過調(diào)節(jié)這些連結(jié)的數(shù)目和強(qiáng)度進(jìn)行學(xué)習(xí)。但同樣可以充分有力地被看作是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型。 生活中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ? 這就是一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作實(shí)例，火對手產(chǎn)生的溫度就是圖 2的輸入層。 ? 但是縮手只有在手的溫度達(dá)到一定的程度才發(fā)生的，比如說 40度。 示例 ? AND運(yùn)算： 常用的求和運(yùn)算，如： 1 AND 0 = 0 ? OR運(yùn)算： 常用的求并運(yùn)算，如： 1 OR 0 = 1 2個(gè)（多）輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖 ? AND運(yùn)算 其中 f(x) = If (x = 2) return 1。 閾值為 2 。正確 ? X1 = 0, x2 = 1, x = x1*w1 + x2*w2 = 1 f(x) = 0。正確 ? X1 = 1, x2 = 1, x = x1*w1 + x2*w2 = 2 f(x) = 1。 Else return 0。 2個(gè)（多）輸入的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖 ? 我們可以利用這個(gè)結(jié)構(gòu)圖來檢驗(yàn)一下是否正確： ? X1 = 0, x2 = 0, x = x1*w1 + x2*w2 = 0 f(x) = 0。正確 ? X1 = 1, x2 = 0, x = x1*w1 + x2*
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