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正文內(nèi)容

預(yù)防醫(yī)學(xué)-偏倚和病因-展示頁

2024-12-17 12:53本頁面
  

【正文】 部地歪曲了兩者間的真實(shí)聯(lián)系,稱之為混雜偏倚(confounding bias)或混雜 (confounding)。 也可能遠(yuǎn)離無效假設(shè)。 ? 對研究結(jié)果的影響 : 方向不確定,無規(guī)律。 ? ②暴露變量為多分類變量或疾病與暴露聯(lián)合錯(cuò)分時(shí) ,可向任何方向發(fā)生很強(qiáng)的偏倚。 ?錯(cuò)誤分類偏倚( misclassification bias) ?指由于在測量暴露和疾病時(shí)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一或者方法不當(dāng),導(dǎo)致在病例組與非病例組 ,暴露組與非暴露組之間的錯(cuò)誤分組,從而引起的偏倚。 ?回憶偏倚 :研究對象在回憶以往發(fā)生的事情或經(jīng)歷時(shí) , 由于在準(zhǔn)確性和完整性上的不同而產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差 . ?報(bào)告偏倚 : (說謊偏倚 )由于研究對象有意夸大或縮小某些信息而導(dǎo)致的系統(tǒng)誤差 .此類偏倚常見于對一些敏感問題的調(diào)查 .(例如對性問題的調(diào)查 , 在校學(xué)生的吸煙史 ,個(gè)人和家庭收入等 ) ?測量偏倚 : 對研究所需指標(biāo)或數(shù)據(jù)進(jìn)行測量時(shí)所產(chǎn)生的系統(tǒng)誤差。研究者事先已經(jīng)知道了研究對象對研究因素的暴露情況,因而會(huì)在研究過程中對暴露組會(huì)更加仔細(xì)的尋找某種結(jié)果,但對于對照組的研究對象則不會(huì)這樣,從而產(chǎn)生偏倚。 來源:測量方法有問題 、 診斷標(biāo)準(zhǔn)不明確 , 資料收集不完整等 。在觀察某因素對預(yù)后的影響時(shí),即使措施無效,也會(huì)因?yàn)榇_診時(shí)間的領(lǐng)先而出現(xiàn)這些病例的生存期長于癥狀出現(xiàn)后被醫(yī)院確診病例的生存期的假象。在進(jìn)行病例對照研究時(shí),特別是在選擇對照組時(shí),往往容易把暴露后即將發(fā)病的人、已發(fā)生早期病變而未能檢出的人作為非病例而進(jìn)入對照組,從而導(dǎo)致研究結(jié)果發(fā)生偏倚。在流行病學(xué)觀察研究中完全避免此類偏倚是困難的 , 因此在評(píng)價(jià)職業(yè)暴露的危險(xiǎn)性時(shí) ,應(yīng)考慮易感性偏倚的問題 ,有利于獲得較客觀的結(jié)論。由于各比較組中的研究對象的易感性不同而產(chǎn)生的偏倚稱之為易感性偏倚 易感性偏倚 (例 ) ? 健康工人效應(yīng)( healthy worker effect ) ? 暴露于同一種危險(xiǎn)因素后 , 不同人的易感性可能不同 , 高易感性的人可能有主動(dòng)避免繼續(xù)暴露的傾向 , 而低易感性可能并不在意暴露 .例如調(diào)查噴漆的職業(yè)暴露與患支氣管哮喘的關(guān)系時(shí) , 那些對油漆氣味過敏或耐受性差的人 , 可能一開始就不選擇噴漆工的職業(yè) , 或者雖然選擇了這一職業(yè)但因不適應(yīng)而很快調(diào)離此崗位。 ?例如 , 在研究冠心病與高膽固醇血癥的相關(guān)關(guān)系的病例對照研究中 , 其 OR為 , 而在同一目標(biāo)人群中同樣內(nèi)容的隊(duì)列研究 , 其相對危險(xiǎn)度達(dá)到. 試分析其原因 ??? 其重要原因是病例對照研究時(shí) , 由于冠心病的死亡病例不可能進(jìn)入病例組 , 而已確定為冠心病者是存活的病例 , 可能回改變原來的暴露狀況 , 如更注意飲食控制 , 會(huì)使血膽固醇水平逐步下降 ,甚至他們本身的膽固醇水平就比死亡病例低 , 因此會(huì)造成比值比趨向 1的現(xiàn)象。 檢出癥候偏倚 (例 ) ?子宮內(nèi)膜癌與服用雌激素: ?1975年 Ziel等進(jìn)行病例對照研究發(fā)現(xiàn)這兩者之間有密切的關(guān)系 ,其后又有許多學(xué)者報(bào)道了類似的研究結(jié)果 .對此類結(jié)果 , 后來有學(xué)者發(fā)現(xiàn) :服雌激素導(dǎo)致子宮容易出血頻繁就醫(yī)接受檢查早發(fā)現(xiàn) (從而提高了檢出率 ,用這樣的病人作研究病例時(shí) ,由于服用雌激素起了提醒作用 , 造成了上面的錯(cuò)誤結(jié)論 .) 現(xiàn)患病例 新病例偏倚 ?現(xiàn)患病例 新病例偏倚 (prevalence incidence bias, Neyman bias) ??? 1955年 Neyman提出,指因現(xiàn)患病例與新病例的構(gòu)成不同,新發(fā)病例可以包括某種疾病的各種類型的病例,包括病情較輕可能很快就痊愈者以及病情較重可能很快就死亡者,而現(xiàn)患病例僅包括新、舊病例,把已痊愈的輕型病例和由于病重已死亡者排除在外。這種聯(lián)系是一種虛假的聯(lián)系,此 即入院率偏倚。 入院率偏倚 (例 ) 病例 對照 入院率偏倚 (例 ) ?假設(shè) : ??? 患 A病者的住院率為 40%, ??? 患 B病者的住院率為 80%, ??? 暴露于因素 X者的住院率為 40%。 入院率偏倚 (例 ) ?若在某醫(yī)院住院病人中選擇研究對象進(jìn)行病例對照研究,以 B病為對照研究 A病與某因素 X的關(guān)系。 常見選擇偏倚 ? 入院率偏倚 ? 檢出癥候偏倚 ? 現(xiàn)患病例 新病例偏倚 ? 無應(yīng)答偏倚 ? 易感性偏倚 ? 時(shí)間效應(yīng)偏倚 ? 領(lǐng)先時(shí)間偏倚 入院率偏倚 ?入院率偏倚( admission rate bias ), (伯克森偏倚 Berkson bias) ?1946年由 J. Berkson 提出。 ( 3) RR= RR’=,為顛倒負(fù)偏倚。 : ( 1) RR= RR’=,為遠(yuǎn)離無效值正偏倚。 若 θ θ ’1,則為趨向無效值偏倚。 若 θ θ ’1,則為趨向無效值偏倚。例如,對于 RR或 OR等于1時(shí)即無效值。 ( 2) θ θ ’1時(shí),縮小保護(hù)效應(yīng),為負(fù)偏倚。 ( 2) θ θ ’1時(shí),縮小危險(xiǎn)效應(yīng),為負(fù)偏倚。 θ = ; θ 1為危險(xiǎn)效應(yīng); θ 1為保護(hù)效應(yīng)。 凡縮小真實(shí)效應(yīng)者為負(fù)偏倚。 隨機(jī)誤差 80 100 舒張壓( mmHg) 系統(tǒng)誤差 發(fā)生頻次 圖 91 血壓計(jì)法測量舒張壓值的分布 血壓計(jì)法測量均值 動(dòng)脈內(nèi)套管測量均值 (二 )偏倚的概念 流行病學(xué)研究中的各種系統(tǒng)誤差被稱為偏倚 (bias)。 ?外部真實(shí)性 (external validity)指研究結(jié)果被外推至不同時(shí)間、不同地區(qū)、不同人群時(shí)所能反映的可靠程度。 ?流行病學(xué)研究的真實(shí)性是研究中的系統(tǒng)誤差的問題 ?系統(tǒng)誤差:由研究設(shè)計(jì) (方法的本身特點(diǎn)、設(shè)計(jì)的缺陷等 )與實(shí)施過程的不恰當(dāng)所致。樣本量的大小與研究設(shè)計(jì)、研究總體、把握度等因素有關(guān)。 ?隨機(jī)誤差的大小(研究的精確性)與樣本大小有關(guān),與抽樣方法及觀察值的變異 (變量的變異度 )有關(guān)。 ?隨機(jī)誤差主要來源于研究對象的選擇過程,即抽樣。第四章 偏倚的控制與病因推斷 劉偉新 公共衛(wèi)生學(xué)院 第一節(jié)流行病學(xué)研究中的偏倚 一 ﹑ 偏倚的概念 ? 流行病學(xué)研究的精確性 ? 流行病學(xué)研究的真實(shí)性 ? 偏倚的概念 二 ﹑ 常見偏倚及其分類 三 ﹑ 偏倚的控制 一 ﹑ 流行病學(xué)研究的精確性與真實(shí)性 誤差 ?? 概念:真實(shí)值與研究結(jié)果值之差。 ?? 類型 : 隨機(jī)誤差與系統(tǒng)誤差 隨機(jī)誤差是流行病學(xué)研究的精確性問題 系統(tǒng)誤差是流行病學(xué)研究的真實(shí)性問題 ?流行病學(xué)研究中的精確性 (Precision)就是研究中隨機(jī)誤差的問題。 ?隨機(jī)誤差不可避免,因此 ,精確性具有相對性,隨機(jī)誤差可用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法評(píng)價(jià)。 提高精確性的方法 ?增加研究樣本量 : ?樣本量可用統(tǒng)計(jì)學(xué)中有關(guān)樣本大小的公式計(jì)算。 ?提高信息獲取的效率 : ?樣本大小相同的兩項(xiàng)研究,正確的設(shè)計(jì)者將獲得更加精確的估計(jì),更具有統(tǒng)計(jì)效率。 ?內(nèi)部真實(shí)性 (internal validity)指研究結(jié)果能準(zhǔn)確反映目標(biāo)人群真實(shí)狀況的程度。 Random error and Bias Random error Bias ? 舉例:用血壓計(jì)和動(dòng)脈內(nèi)套管測量某人血壓的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差可用以下圖示。 ?? 概念 :偏倚只指在研究或推論過程中所獲得的結(jié)果系統(tǒng)的偏離真實(shí)值 . ?? 特點(diǎn) : 具有方向性 可以測量其大小和方向 不能用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法處理 能夠預(yù)先考慮到而加于預(yù)防和控制 偏倚的方向: (一)正偏倚和負(fù)偏倚: 凡夸大真實(shí)效應(yīng)者為正偏倚。 假如某特征的真實(shí)值為 θ ,而測得值為 θ ’。 1時(shí): ( 1) θ ’θ 1時(shí),夸大危險(xiǎn)效應(yīng),為正偏倚。 1時(shí): ( 1) θ ’θ 1時(shí),夸大保護(hù)效應(yīng),為正偏倚。 (二)趨向無效值偏倚、遠(yuǎn)離無效值偏倚或顛倒偏倚:無效值指產(chǎn)生零效應(yīng)的值。就 RR或 OR而言: 當(dāng) θ 1時(shí),若 θ ’θ 1,則為遠(yuǎn)離無效值偏倚。 當(dāng) θ 1時(shí),
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