【正文】 準(zhǔn) 備 改善提案 1584 2) 決 定 觀測 次 數(shù) 不進(jìn)行預(yù)備觀測或精密度的計算等活動 , 而依據(jù) WORKSAMPLING的目的 , 更多的活用下表所示的計量性觀測次數(shù)的基準(zhǔn) . 計 量性 觀測 次 數(shù) 的基 準(zhǔn) 1. 一般目的 (確認(rèn)問題所在等 ) 2. 特征管理目的 (分析等待的原因等 ) 3. 特征分析活動 (求出準(zhǔn)備作業(yè)或延遲的比率等 ) 4. 人或機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)率 5. 對較高精度的標(biāo)準(zhǔn)時間 , 余裕率 , 運(yùn)轉(zhuǎn)率的分析 WORKSAMPLING 的目的 觀測次數(shù) 100次 600次 2,000次 4,000次 10,000次以上 3) 確定 觀測時間 確定觀測時間之前 ， 隨必要的觀測次數(shù)和調(diào)查期間 , 確定每天的觀測次數(shù) . 例如 : 3600個 sampling在 20天內(nèi)進(jìn)行測定時 ， 則觀測次數(shù)為 3,600個 /20天 ＝ 180個 /天 然后根據(jù)對觀測時間的進(jìn)行決定 , 而使用隨機(jī) Sampling法和等間距Sampling法觀測 . 并為能夠應(yīng)用統(tǒng)計理論 , 在每次實施 Sampling法時 , 相互間互相獨(dú)立 , 為了能夠?qū)⑺械臅r間平均分配在觀測時間內(nèi) , 而適當(dāng)?shù)膽?yīng)用如下 Sampling法 . 極簡單 的 數(shù) 表 950622 989408 194660 780915 978142 326355 356141 220985 037183 687432 610163 269577 358421 679380 742942 133869 474192 414101 163214 268787 666478 783807 326689 695066 171067 211559 947187 595132 907093 485453 899093 096124 168942 069133 347104 Sampling使用如下所示的數(shù)表 ， 使選定的整體時刻相對均等 . 例 ) 使用簡單的數(shù)表的 例解 ① 確定根據(jù) 隨 機(jī)抽 樣 的 觀測時 刻 1585 在此表中 , 從任意數(shù)值開始 , 縱向或者橫向選定連續(xù)的 3個數(shù) , 并將其換算成進(jìn)行觀測的時刻 . 950 → 9:30(9 → 9時 , 50 → 60 ＝ 30分 ) 622 → 6:13(6 → 6時 , 22 → 60 ＝ 13分 ) 220 → 2:12(2 → 2時 , 20 → 60 ＝ 12分 ). 用上列順序決定時刻 ， 如果工作時間為 8:00~17:00(其中中餐時間12:00~13:00)時 ， 將工作時間外的時刻除去 ， 即 , 6:13分為工作時間以外故給予除去 . 隨 機(jī) 時 刻表 1 (19) 0 : 05 0 : 20 0 : 55 (22) 1 : 10 (20) 1 : 20 (24) 1 : 35 2 : 30 3 : 05 (16) 3 : 10 (25) 3 : 15 3 : 25 (21) 3 : 45 4 : 00 4 : 10 (18) 4 : 35 4 : 55 5 : 00 (15) 5 : 05 (17) 5 : 35 5 : 55 (23) 6 : 20 6 : 45 6 : 50 7 : 10 7 : 25 2 0 : 20 (18) 0 : 50 (24) 1 : 20 (21) 1 : 45 1 : 55 2 : 00 2 : 30 2 : 40 3 : 10 (23) 3 : 30 (22) 3 : 40 3 : 50 4 : 05 (16) 4 : 15 (17) 4 : 20 (19) 4 : 25 4 : 30 (15) 4 : 35 5 : 20 5 : 35 6 : 15 (20) 6 : 40 (25) 6 : 45 7 : 10 7 : 35 3 0 : 10 (16) 0 : 35 0 : 55 (24) 1 : 00 1 : 10 1 : 45 (19) 2 : 00 2 : 05 (21) 2 : 45 2 : 50 (22) 3 : 00 3 : 20 3 : 30 (20) 4 : 40 4 : 45 4 : 55 5 : 00 (18) 5 : 35 (25) 6 : 00 6 : 05 (23) 6 : 35 (15) 6 : 40 7 : 10 7 : 35 (17) 7 : 50 4 0 : 15 0 : 25 (16) 1 : 20 1 : 40 (22) 1 : 55 2 : 00 2 : 30 (15) 2 : 50 3 : 10 (18) 3 : 30 3 : 45 3 : 50 4 : 30 (20) 4 : 40 5 : 10 5 : 20 (17) 5 : 30 (25) 5 : 45 (19) 5 : 50 (21) 5 : 15 6 : 20 (24) 6 : 25 6 : 50 7 : 30 (23) 7 : 55 5 (8) 0 : 05 0 : 25 0 : 45 1 : 05 (21) 1 : 50 (20) 2 : 10 2 : 20 2 : 30 (19) 2 : 35 (17) 2 : 50 (23) 3 : 00 (16) 3 : 10 3 : 40 (24) 3 : 45 (15) 4 : 30 5 : 00 5 : 45 (22) 5 : 50 5 : 55 6 : 00 6 : 35 6 : 45 (25) 7 : 00 7 : 45 7 : 55 6 (23) 0 : 10 0 : 25 (21) 0 : 30 0 : 40 1 : 10 1 : 20 1 : 30 2 : 25 2 : 35 2 : 40 (24) 2 : 55 (19) 3 : 05 3 : 15 (17) 3 : 25 (15) 3 : 30 3 : 40 (16) 3 : 50 4 : 00 4 : 15 4 : 25 (18) 4 : 35 (22) 5 : 40 (25) 6 : 45