【摘要】秩和檢驗(yàn)?zāi)康暮鸵?掌握參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別,明確兩者的應(yīng)用條件;?掌握單一樣本與總體中位數(shù)比較、配對設(shè)計(jì)、成組設(shè)計(jì)、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的非參數(shù)檢驗(yàn)方法;?熟悉SAS進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn)的程序?掌握SAS結(jié)果的閱讀和解釋非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴于總體分布類型,不針對總體參數(shù)的一類檢驗(yàn)
2025-01-23 04:42
【摘要】2022/5/301第十二章秩和檢驗(yàn)景學(xué)安2022/5/302[學(xué)習(xí)要求]了解:非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的基本概念。熟悉:秩和檢驗(yàn)適應(yīng)的資料類型和秩和檢驗(yàn)的基本思想。掌握:掌握秩和檢驗(yàn)的基本方法和基本步驟。2022/5/303非參數(shù)檢驗(yàn)的概念參數(shù)檢驗(yàn)(
2025-05-11 12:05
【摘要】配對資料的t檢驗(yàn)和秩和檢驗(yàn)內(nèi)容配對資料的t檢驗(yàn)1配對資料的秩和檢驗(yàn)2STATA命令3配對設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)?設(shè)計(jì)方式:配對設(shè)計(jì)?同一樣本接受不同處理的比較?同一對象治療(或處理)前后的比較(時(shí)間影響)?配對的兩個(gè)受試對象分別給予兩種處理?原理:通過配對設(shè)計(jì),盡量消除可能的干擾因素。如果處
2024-10-29 10:06
【摘要】第七章秩和檢驗(yàn)(parametrictest):在總體分布類型已知的前提下對未知總體參數(shù)進(jìn)行的檢驗(yàn)。(如t-test,F-test,u-test)(nonparametrictest):不考慮總體的參數(shù),也不考慮總體的分布,而對總體的分布或分布位置進(jìn)行檢驗(yàn)。亦稱任意分布檢驗(yàn)。?:?
2024-11-05 14:49
【摘要】總復(fù)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一門分支學(xué)科,它應(yīng)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法,研究醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)資料的收集,整理分析和推斷。它是進(jìn)行醫(yī)學(xué)科學(xué)研究所必需的主要手段。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容有:﹡統(tǒng)計(jì)描述﹡參數(shù)估計(jì)﹡假設(shè)檢驗(yàn)﹡醫(yī)學(xué)科研設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本步驟設(shè)計(jì)資料搜集整理分
2025-01-13 06:25
【摘要】掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及優(yōu)缺點(diǎn)。掌握非參數(shù)檢驗(yàn)的計(jì)算方法及步驟。掌握不同設(shè)計(jì)類型秩和檢驗(yàn)SPSS軟件實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目的非參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)的應(yīng)用條件?對總體類型無特殊要求?適合于總體類型分布不明資料?適合于原始資料是以等級資料表示?對于資料兩端有不確定的數(shù)值非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):
2024-08-19 23:18
【摘要】方差分析與秩和檢驗(yàn)第五講?兩兩比較次數(shù)?同類指標(biāo)數(shù)(數(shù)量越多)?亞組分析與期中分析方差分析(analysisofvariance)ANOVA基本思想?根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型,即變異的不同來源,將全部觀察值總的離均差平方和以及自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,每個(gè)部分的變異與自由度組成均方(MS),均方比值(統(tǒng)計(jì)量
2025-05-22 14:35
【摘要】本資料來源本資料來源1非參數(shù)檢驗(yàn)山東大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院2參數(shù)統(tǒng)計(jì)(parametricstatistics):以樣本來自已知分布(如正態(tài)分布)總體為假設(shè)基礎(chǔ),對未知總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)的方法,如?t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)和方差分析等;非參數(shù)統(tǒng)計(jì)(nonparametricstatistics):總體分布不易確定,或分布呈明顯偏態(tài)、方差不
2025-01-29 08:57
【摘要】成組兩樣本資料的秩和檢驗(yàn)趙耐青衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)教研室1兩組計(jì)量平均水平比較方法概述l對于兩組或多組資料的平均水平比較,在滿足每組資料服從正態(tài)分布(或大樣本資料)并且方差齊性的情況下,可以用t檢驗(yàn)或方差分析。l對于不滿足上述條件的情況下,通??梢赃x用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的方法。l以下將舉例說明非參數(shù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法。2患與未患妊娠合并癥的孕婦葡萄糖
2025-07-28 02:22
【摘要】第七講假設(shè)檢驗(yàn)一、基本概念二、單個(gè)正態(tài)總體的檢驗(yàn)三、兩個(gè)正態(tài)總體的檢驗(yàn)五、非正態(tài)總體大樣本參數(shù)檢驗(yàn)六、Pearson檢驗(yàn)法四、似然比檢驗(yàn)一、基本概念在自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)等中,常常要對某些重要問題做出回答:是或否。如月球比地球早形成嗎?一種新藥對某種病有效嗎?某種股票會(huì)漲嗎?
【摘要】QualitativeDataAnalysis定性數(shù)據(jù)的分析童新元中國人民解放軍總醫(yī)院名人格言謬誤的好處是一時(shí)的,真理的好處是永久的,真理有弊病時(shí),這些弊病會(huì)很快被消滅,而謬誤的弊病則與謬誤始終相隨。狄德羅(法國思想家,1713
【摘要】卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)習(xí)?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)Wilcoxon法Mann-WhitneyU法Kruskal-Wallis法R?C表資料Pearson卡方檢驗(yàn)SPSS過程例9-2資料數(shù)據(jù)庫及變量確定激活例9-2資料分析的方法選擇例9-2資料分析結(jié)果輸出處理*
2024-08-22 10:46
【摘要】1第七章檢驗(yàn)(chi-squaretest)2?分類數(shù)據(jù)組間比較的假設(shè)檢驗(yàn)計(jì)數(shù)資料組間的比較2第七章檢驗(yàn)內(nèi)容(計(jì)數(shù)資料組間的比較)第一節(jié)四格表資料的χ2檢驗(yàn)*第二節(jié)配對四格表資料的χ2檢驗(yàn)*第三節(jié)
2025-01-13 04:38
【摘要】檢驗(yàn)2?Chi-squareTest主要內(nèi)容:第一節(jié)四格表檢驗(yàn)第二節(jié)配對四格表檢驗(yàn)第三節(jié)行×列表檢驗(yàn)2?2?2?分布2?是一種連續(xù)型分布,可用于檢驗(yàn)資料的實(shí)際頻數(shù)和按檢驗(yàn)假設(shè)計(jì)算的理論頻數(shù)是否相符等問題。早在1875年,F(xiàn)
2024-08-30 20:59
【摘要】計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)王曉明教學(xué)目標(biāo)1.?dāng)⑹黾僭O(shè)檢驗(yàn)的基本步驟2.理解樣本均數(shù)與總體均數(shù)的比較3.掌握配對t檢驗(yàn)的應(yīng)用4.掌握兩樣本均數(shù)的比較5.?dāng)⑹鰐檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)復(fù)習(xí)?變異與抽樣誤差?正態(tài)分布與t分布經(jīng)計(jì)算t值,進(jìn)行兩個(gè)均數(shù)的比較,稱為t檢驗(yàn)。當(dāng)樣本含量n≥
2024-10-27 20:21