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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)-秩和檢驗(yàn)(完整版)

2025-11-27 12:40上一頁面

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【正文】 4) 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T 任取 T?或 T-作為檢驗(yàn) 統(tǒng)計(jì)量 T 。本例n=9, T=, P, ?=拒絕 H0,差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。見表 (4)欄。 ( 3 ) 確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 T 值 若12nn ? ,則1TT ? ;若12nn ? ,則1TT ? 或2TT ? 。秩和檢驗(yàn) 主講教師 朱彩蓉 某實(shí)驗(yàn)室觀察局部溫?zé)嶂委熜∈笠浦材[ 瘤的療效 , 以生存日數(shù)作為觀察指標(biāo) , 實(shí)驗(yàn)結(jié)果見表 1, 試檢驗(yàn)兩組小鼠生存 日數(shù)有無差別 ? 表 1 兩組小鼠發(fā)癌后生存日數(shù) 實(shí)驗(yàn)組 生存日數(shù) 對照組 生存日數(shù) 10 2 12 3 15 4 15 5 16 6 17 7 18 8 20 9 23 10 90 以上 11 12 13 秩和檢驗(yàn) ?非參數(shù)統(tǒng)計(jì)( Nonparametric statistics) – 不依賴于總體分布類型,也不對總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的統(tǒng)計(jì)方法。本例, 21 nn ? ,故17 5 . 5TT ?? 。 ?編秩。可以認(rèn)為甲、乙兩種方法測定大氣中 SO2日平均濃度測定結(jié)果不同,乙法較高。 本例 取 2 1 . 5T ? 或 2 3 . 5T ? 。 ? (3) 求秩和: T+=, T=,取 T=。各等級合計(jì)、秩次范圍、平均秩次的計(jì)算結(jié)果,見表 第 ( 5) ~ ( 7) 欄。 ?例 觀察某藥不同劑量對肝功能的影響,將同種屬的 28只大白鼠按窩別、性別、體重配為 7個(gè)配伍組,每個(gè)區(qū)組的 4只大白鼠隨機(jī)分入不同的 4種劑量組,在用藥后一周測定各血清中指標(biāo) DT值的變化,結(jié)果見表 ,問此藥不同劑量對血清中指標(biāo) DT值的影響有無不同? 例 表 1 2 . 8 用藥后不同劑量血清中指標(biāo) DT 值 編號 劑量 0( 對照 ) 劑量 1 劑量 2 劑量 3 1 63( 2) 190( 4) 138( 3) 54( 1) 2 79( 1) 238( 4) 220( 3) 144( 2) 3 45( 1) 300( 4) 83( 2 ) 92( 3 ) 4 45( 1) 140( 3) 213( 4) 100( 2) 5 51( 2) 175( 4) 150( 3) 36( 1) 6 72( 1) 300( 4) 163( 3) 90( 2) 7 64( 1) 207( 4) 185( 3) 87( 2) iR 9 27 22 12 H 0 :此藥不同劑量時(shí)血清中指標(biāo) DT值的總體分布相同 H 1 :此藥不同劑量時(shí)血清中指標(biāo) DT值的總體分布不全相同 ? = 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 M值 ( 1) 編秩:先將各配伍組數(shù)據(jù)由小到大統(tǒng)一編秩,遇相同數(shù)值 取平均秩次。 注意事項(xiàng) ? 沒有充分利用資料提供的信息,檢驗(yàn)效率低于參數(shù)檢驗(yàn)。 故適合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料 , 應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn) 。 ( 2) 計(jì)算 M 值:本例, )14(741222279???????R 由式 ( 1 2 . 1 1 ) , M = ( 9 – )2+( 27 – )2+( 2 1 – )2 +( 1 3 – )2= 2 1 3 確定 P值,做出推斷結(jié)論 以配伍組數(shù) b= 7 和處理組數(shù) k= 4 查 附表13 ,)4,7(,M =92 ,本例 M = 195 92 , P 。 3 3 3 3 31 [ ( 8 6 8 6 ) ( 2 5 3 2 5 3 ) ( 1 4 2 1 4 2 ) ( 4 1 4 1 ) ] / ( 5 2 2 5 2 2 ) 0 . 8 6 1 1c ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? c2 1 . 6 3 2 0 . 8 6 1 1 2 5 . 1 2 1 4H ?? 3. 確定 P 值,作出 統(tǒng)計(jì) 推斷 本例 3k ? ,各組例數(shù)均大于 5 ,可由 3 1 2? ? ? ?查2? 界值表 ( 附表 9) ,得 0 . 0 0 5P ? 。 多個(gè)樣本比較 KruskalWallis test 多個(gè)樣本
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