【摘要】數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用陳燕教授第11章基于數(shù)據(jù)挖掘的知識推理大連海事大學(xué)遼寧省物流航運管理系統(tǒng)工程重點實驗室本章提綱知識推理的分類基于數(shù)據(jù)挖掘方法的知識推理小結(jié)遼寧省物流航運管理系統(tǒng)工程重點實驗室?非單調(diào)推理?非確定性推理?基于規(guī)則的推理
2025-05-14 00:47
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編 鄧 松 李文敬 劉海濤 編著電子工業(yè)出版社1．1數(shù)據(jù)挖掘的社會需求現(xiàn)實情況：人類積累的數(shù)據(jù)量以每月高于15%的速度增加，如果不借助強有力的挖掘工具，僅依靠人的能力來理解這些數(shù)據(jù)是不可能的?，F(xiàn)在人們已經(jīng)評估出
2025-05-21 08:31
【摘要】第一章緒論?一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?二、數(shù)據(jù)挖掘入門?三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計學(xué)的關(guān)系?四、數(shù)據(jù)挖掘軟件12020/9/15一、關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典故事和案例?1、正在影響中國管理的10大技術(shù)?2、從數(shù)字中能夠得到什么？?3、一個網(wǎng)絡(luò)流傳的笑話?4、啤酒與尿布?5、網(wǎng)上書店關(guān)聯(lián)銷售的
2024-08-21 09:42
【摘要】從選材的智慧到人才的產(chǎn)生～ 談國語演說培訓(xùn)臺北市桃源國小徐昀霖一、前言：國語演說向來為語文競賽之首，因為它講究內(nèi)外兼修，內(nèi)在要有作文的底子、字音字形的準(zhǔn)度、書法家的氣質(zhì)，外在要有朗讀的聲韻語調(diào)，更重要的，是演說獨有的魅力與說服力。基此，要扮演好一個演說員的角色，修身為上，閱讀為重，正音為本，思考、觀察、反應(yīng)、組織，均需優(yōu)質(zhì)，如此才有與
2025-06-27 06:57
【摘要】金融數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘建構(gòu)信用卡評分模型之商業(yè)智慧流程鄭宇庭謝邦昌程兆慶臺灣政治大學(xué)資料採礦中心2021/6/162報告大綱?研究目的?分析工具?建模流程?結(jié)論與建議?Q&A2021/6/163研究目的?有效地篩選出償債能力不佳
2025-05-22 03:30
【摘要】2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)1數(shù)據(jù)挖掘:概念和技術(shù)—Chapter6—?張曉輝復(fù)旦大學(xué)（國際）數(shù)據(jù)庫研究中心2020-11-6數(shù)據(jù)挖掘：概念和技術(shù)2第6章：從大數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘?從交易數(shù)據(jù)庫中挖掘一維的布爾形關(guān)聯(lián)規(guī)則?從交易數(shù)據(jù)庫中
2024-09-12 09:03
【摘要】前期基礎(chǔ)課程：數(shù)據(jù)庫、人工智能參考書：《知識發(fā)現(xiàn)》，清華大學(xué)出版社，史忠植編，2004第1章概述隨著信息社會和知識經(jīng)濟時代的來臨，信息正以前所未有的速度膨脹。面對浩如煙海的信息資源，人類的自然智能越來越顯得難于駕馭。如何用人造的智能去模仿和擴展人類的自然智能，實現(xiàn)信息的智能化處理，是信息社會和知識經(jīng)濟所面臨的一個重大課題。人工智能作為一門研究機器（計算機）智能的學(xué)科，其目的是
2025-07-01 14:40
【摘要】《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在大型零售書店的若干應(yīng)用》零售圖書業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用前景應(yīng)用計算機之前：——所有業(yè)務(wù)都是手工處理；——圖書管理方式：卡片處理；——卡片的查詢：四角號碼；應(yīng)用計算機之后：初期：——減輕勞動量為目的；——對每種圖書建立了資料，代替原來的卡片；——慢慢地，POS機，條形碼、編碼技術(shù)、基于PO
2024-10-27 18:23
【摘要】從融資融券數(shù)據(jù)挖掘個股絕佳買點作者?同濟大學(xué)?宋錚?聯(lián)系方式：15216706796在西方技術(shù)分析系統(tǒng)中有一種“賣空指標(biāo)”，一般用股票賣空成交量占總成交量的比重來表示。因為賣空量反應(yīng)了市場的情緒，所以這種“賣空指標(biāo)”在投資者的投資分析系統(tǒng)中占有重要的地位，往往能夠預(yù)測股票漲跌。我國的融資融券業(yè)務(wù)開展不久，證券金融公司尚在籌
2025-07-03 14:31
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘原語、語言和系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為什么要數(shù)據(jù)挖掘原語和語言？?一個完全自動（不需要人為干預(yù)或指導(dǎo)）的數(shù)據(jù)挖掘機器只可能是“一只瘋了的怪獸”。?會產(chǎn)生大量模式（重新把知識淹沒）?會涵蓋所有數(shù)據(jù)，使得挖掘效率低下?大部分有價值的模式集可能被忽略?挖掘出的模式可能難以理解，缺乏有效性、新穎性和實用性——令人不感興趣。?沒有
2025-05-27 11:33
【摘要】第六章在大型數(shù)據(jù)庫中挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則報告人：張榮祖2020/11/28基于約束的挖掘?使用約束的必要性?在數(shù)據(jù)挖掘中常使用的幾種約束：?知識類型約束：指定要挖掘的知識類型如關(guān)聯(lián)規(guī)則?數(shù)據(jù)約束：指定與任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集?Findproductpairssoldtoge
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摳＝ㄡt(yī)科大學(xué)鄭偉成支持向量機?支持向量機(SupportVectorMachine，SVM)是CorinnaCortes和Vapnik等亍1995年首先提出的，它在解決小樣本、非線性及高維模式識別中表現(xiàn)出許多特有的優(yōu)勢，幵能夠推廣應(yīng)用到函數(shù)擬合等其他機器學(xué)習(xí)問題中。?在機器學(xué)習(xí)中，支持向量機
2025-07-28 17:51
【摘要】第2章知識表示知識表示是人工智能研究中極為重要的研究課題之一。無論應(yīng)用人工智能技術(shù)解決什么問題，首先遇到的就是所涉及的各類知識如何加以表示。不同的知識有不同的表示方法，研究知識表示方法，不單是解決如何將知識存儲在計算機中，更重要的是應(yīng)該能夠方便和正確地使用知識。合理的知識表示，可以使問題求解變得容易，并且有較高的求解效率。評價一個好的知識表示系統(tǒng)應(yīng)具有以下幾點：①具有表示
2025-06-28 23:26
【摘要】知識發(fā)現(xiàn)（數(shù)據(jù)挖掘)第十二章史忠植中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所進(jìn)化計算EvolutionaryComputation2020/11/4史忠植高級人工智能2內(nèi)容概述進(jìn)化系統(tǒng)理論的形式模型達(dá)爾文進(jìn)化算法遺傳算法遺傳算法的理論基礎(chǔ)
2024-10-10 17:23
【摘要】④內(nèi)部公開請勿外傳版權(quán)所有?1993-2022金蝶軟件（中國）有限公司④內(nèi)部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代企業(yè)內(nèi)部小數(shù)據(jù)挖掘杭州蝶舞軟件有限公司④內(nèi)部公開請勿外傳大數(shù)據(jù)時代的需求如何提升ERP應(yīng)用效果K/3運營魔方特色介紹目錄④內(nèi)部公開請勿外傳全球每秒鐘發(fā)送百
2025-05-21 05:04
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