數(shù)據(jù)挖掘1序論(浙大)-資料下載頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘教科書和參考書?教科書?數(shù)據(jù)挖掘：概念與技術(shù)，JiaweiHan和MichelineKamber著，機(jī)械工業(yè)出版社(2021)?參考書?數(shù)據(jù)挖掘原理,DavidHand,HeikkiMannila和PadhraicSmyth著，機(jī)械工業(yè)出版社(2021)中文版英文影

2025-01-17 12:37

數(shù)據(jù)挖掘分類和預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【摘要】2020年9月16日星期三DataMining:ConceptsandTechniques1第七章：分類和預(yù)測(cè)什么是分類？什么是預(yù)測(cè)關(guān)于分類和預(yù)測(cè)的一些問(wèn)題使用決策樹進(jìn)行分類貝葉斯分類（向后傳播分類）帶回饋的分類基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類其他分類方法預(yù)測(cè)分類法的準(zhǔn)確性總結(jié)

2025-08-11 12:12

客戶數(shù)據(jù)挖掘ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】第9章數(shù)據(jù)挖掘與客戶關(guān)系管理案例卓越亞馬遜的推薦系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)通過(guò)本章的學(xué)習(xí)，將能夠：?理解數(shù)據(jù)挖掘的含義?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的功能?熟悉數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)?掌握數(shù)據(jù)挖掘的業(yè)務(wù)流程?了解客戶關(guān)系管理對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的需求?理解數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理中的作用4數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越大

2025-05-03 22:07

數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施概述-資料下載頁(yè)

【摘要】第23章數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施2023/3/28數(shù)據(jù)挖掘原理與SPSSClementine應(yīng)用寶典元昌安主編鄧松李文敬劉海濤編著電子工業(yè)出版社第23章數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施2023/3/28

2025-03-09 11:37

數(shù)據(jù)挖掘與處理datamininganddataprocessing-資料下載頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘與處理(DataMiningandDataProcessing)主講人：張正軍E-mail:MobilePhone:13605189529,18936030365OfficePhone:84315586OfficeAddress:理學(xué)院718室第一章數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)據(jù)科學(xué)2數(shù)據(jù)挖掘1數(shù)

2025-07-19 17:51

數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)-資料下載頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)第1章引言2022年8月19日星期五數(shù)據(jù)挖掘：概念不技術(shù)3第一章引論?動(dòng)機(jī)：為什么要數(shù)據(jù)挖掘??什么是數(shù)據(jù)挖掘??數(shù)據(jù)挖掘：在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行??數(shù)據(jù)挖掘功能?所有的模式都是有趣的嗎??數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)分類?數(shù)據(jù)挖掘的主要問(wèn)題2022年8月19日星期五

2025-08-01 16:51

數(shù)據(jù)挖掘算法wangy-資料下載頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘算法WangYe一、概念和術(shù)語(yǔ)?數(shù)據(jù)挖掘/知識(shí)發(fā)現(xiàn)（1）數(shù)據(jù)挖掘是從存放在數(shù)據(jù)集中的大量數(shù)據(jù)挖掘出有趣知識(shí)的過(guò)程。（2）數(shù)據(jù)挖掘，又稱為數(shù)據(jù)庫(kù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)（KnowledgeDiscoveryinDatabases）或知識(shí)發(fā)現(xiàn)，它是一個(gè)從大量數(shù)據(jù)中抽取挖掘出未知的、有價(jià)值的模式或規(guī)律等知識(shí)的非平凡

2025-05-15 11:39

數(shù)據(jù)挖掘考試復(fù)習(xí)大綱-資料下載頁(yè)

【摘要】數(shù)據(jù)挖掘——期末復(fù)習(xí)第一章、數(shù)據(jù)挖掘概論數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)挖掘(KDD)?數(shù)據(jù)挖掘——知識(shí)挖掘的核心數(shù)據(jù)清理數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)任務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)選擇數(shù)據(jù)挖掘模式評(píng)估知識(shí)挖掘的步驟?了解應(yīng)用領(lǐng)域?了解相關(guān)的知識(shí)和應(yīng)用的目標(biāo)?創(chuàng)建目標(biāo)數(shù)據(jù)集:選擇數(shù)據(jù)

2025-05-15 11:39

云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【摘要】劉鵬中國(guó)云計(jì)算：中國(guó)網(wǎng)格：云計(jì)算概念與現(xiàn)狀Google文件系統(tǒng)GoogleMapReduceGoogleBigtable大云數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)內(nèi)容提綱云計(jì)算的起源云計(jì)算發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素云計(jì)算的定義云計(jì)算是一種商業(yè)計(jì)算模型。它將計(jì)算

2025-08-01 16:19

保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘-資料下載頁(yè)

【摘要】保險(xiǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)信息管理的普遍現(xiàn)狀?匯集了大量客戶信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如保單信息、客戶信息、交易信息、財(cái)務(wù)信息等數(shù)據(jù)）?缺乏對(duì)數(shù)據(jù)背后隱含知識(shí)進(jìn)行挖掘的意識(shí)、手段和工具?無(wú)效數(shù)據(jù)泛濫，有效信息貧乏?信息繁雜，業(yè)務(wù)知識(shí)孤立問(wèn)題：如何更好地匯總、分析這些海量數(shù)據(jù)，并從中挖掘出業(yè)務(wù)內(nèi)在規(guī)律,將其變?yōu)橛杏玫男畔⒑蜕虣C(jī)？解決思路

2025-08-01 16:43

數(shù)據(jù)挖掘軟件發(fā)展分析-資料下載頁(yè)

【摘要】主講人朱揚(yáng)勇2一、數(shù)據(jù)挖掘概念定義數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。?數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)?數(shù)據(jù)挖掘與人工智能?數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘與KDD3一、數(shù)據(jù)挖掘概念原由國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的信息化?社會(huì)信息化后，社會(huì)的運(yùn)轉(zhuǎn)是軟件的運(yùn)轉(zhuǎn)?社會(huì)信

2025-05-09 03:06

數(shù)據(jù)挖掘之關(guān)聯(lián)分析-資料下載頁(yè)

【摘要】概念數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)是通過(guò)分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)有關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析、特異群組分析和演變分析等。關(guān)聯(lián)分析是指如果兩個(gè)或多個(gè)事物之間存在一定的關(guān)聯(lián),那么其中一個(gè)事物就能通過(guò)其他事物進(jìn)行預(yù)測(cè).它的目的是為了挖掘隱藏

2025-05-10 04:57

從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生-wenkub

從數(shù)據(jù)挖掘到知識(shí)產(chǎn)生(已修改)

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