[理學]第四章回歸技術與需求估計-展示頁
2024-10-28 01:05本頁面
【正文】 Y置換為 X，可知分母為 ?? ???? 2)())(( XXXXXX所以 ),(),(),( 221,1 nn YXYXYX ?在 n組數(shù)據(jù) 已知的情況下， 為常數(shù)， 其乘積也為常數(shù) 常數(shù)連加 n次，等于乘以 n YX和（見教材 P97） 主要計算過程 – – – – 25 410 23 370 15 130 10 240 8 160 5 150 0 100 產(chǎn)量（ Xi） 成本（ Yi） – – – – Yi?Y XX?i 2XX ）（ ?i – – )YY)(XX( ?? ii?Y ?X XX 2? ?? ）（ i YY)(XX(? ??? ）ii 3 7?? 1 1 2 4 5)( ))((b? 2????????? ??? ??XbYaXXYYXX ??例：估計龍蝦晚餐的需求 城市 每天用餐數(shù) (Q) 價格 (P) 1 100 15 2 90 18 3 85 19 4 110 14 5 120 13 6 90 19 7 105 16 8 100 14 0 4 – 2 0 8 0 0 0 5 7 – 30 9 3 – 10 6 – 60 9 – 3 20 5 – 20 4 – 2 10 4 – 45 9 3 – 15 3 – 20 4 2 – 10 2 0 1 – 1 0 1 城市 ?i PP?i 2)P(P?i )Q)(QP(P ?? ii40PP 2 ??? ）（ i 1 7 5)(PP( ????? ）ii1 7 016*)3 7 (1 0 0?3 7 ????????ab估計需求函數(shù) Qd=a+bP的參數(shù) 求得： 另外，可求需求的價格彈性 *)(*E P ????? QPdPdQ使用軟件計算 城市 每天用餐數(shù) (Q) 價格 (P) 1 100 15 2 90 18 3 85 19 4 110 14 5 120 13 6 90 19 7 105 16 8 100 14 仍用估計龍蝦晚餐需求的例子 使用 Microsoft Office Excel 先輸入原始數(shù)據(jù)。 m inXbabaf iini???? ??21)??Y(?),(,ba即希望求出 使 主要任務是求出次回歸曲線的 2個系數(shù) 。 由此得到的擬合曲線，又稱 “ 回歸曲線 ” 。 這種方式， 稱為 “ 最小二乘（平方） ” 法。 哪一條曲線是最合適的擬合曲線？ ? ? ? 局部放大，選擇 2個點觀察 Yi到擬合曲線的離差 0 Yi到擬合曲線的離差 0 O “ 擬合曲線 ” 的擬合原則， 是使直線盡可能貼近所有的散點， 總偏差最小。 O Y X 希望得到的直線 希望得到的直線， 稱為 “ 估計曲線 ” ，或 “ 擬合（ fit）曲線 ” 。 對 (X1,Y1)和 (X2,Y2)兩點， b=(Y2Y1)/(X2X1) 但是這個直線的得出靠目測等簡單的方法，不科學。 O 歌手 個人得分 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 95 85 得分均值 =90分 通俗組 O 歌手 個人得分 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 95 85 得分均值 =90分 民族組 O 歌手 個人得分 90 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 95 85 美聲組 得分均值 =90分 相比較而言， 水平參差不齊 O 歌手 個人得分 90 O 歌手數(shù) 1 2
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