統(tǒng)計學課件第七章假設檢驗-展示頁
2024-10-26 02:24本頁面
【正文】 假設檢驗 左側檢驗時 概率 ? 概率（ 1 ? ） 犯第一類錯誤的概率 ? 拒絕域 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 右側檢驗時 概率 ? 概率（ 1 ? ） 拒絕域 犯第一類錯誤的概率 ? 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 STAT 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 第二類錯誤 指接受了一個本來是不真實的原假設，又稱為 “采偽” 錯誤或 “取偽” 錯誤 記犯第二類錯誤的概率為 ?，即 ? ? ??為不真接受00 / HHP兩類錯誤 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 接受區(qū)域 假設的總體抽樣分布 實際的總體抽樣分布 樣本均值落在此區(qū)間，原假設便不能被拒絕 犯第二類錯誤的概率 ? ?a ?b ?Z?以左側檢驗為例 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 接受區(qū)域 ?a ?b 實際的總體抽樣分布越接近假設的總體抽樣分布，犯第二類錯誤的可能性就越大 假設的總體抽樣分布 實際的總體抽樣分布 ?Z?以左側檢驗為例 接受區(qū)域 ?a ?b 假設的總體抽樣分布 實際的總體抽樣分布 ?Z?以左側檢驗為例 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 接受區(qū)域 ?a ?b 假設的總體抽樣分布 實際的總體抽樣分布 在樣本容量一定的情況下，增大犯第一類錯誤的概率，則可以縮小犯第二類錯誤的概率，但不可能兩個概率同時減少?，F(xiàn)通過抽取的樣本，實際稱量面餅重量，檢驗生產廠家的說明是否有效。目前正在進行行駛實驗，以求通過實驗證明新型汽化器可以提高燃料效率。這個抽查結果是否意味著生產過程處于失控狀態(tài)？ H0： ? = 100 H1： ?≠100 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 拒絕域和接受域（雙側檢驗） 概率 ?/2 概率（ 1 ? ） 接受域 拒絕域 概率 ?/2 拒絕域 假設的總體抽樣分布 右側檢驗的形式 0100 :: ???? ?? HH【 例 】 某型號汽車每升汽油平均行駛里程為 10公里。 檢驗 （接受） （拒絕） 小概率事件 未 發(fā) 生 小概率事件 發(fā) 生 抽樣 總 體 （某種假設） 樣 本 （觀察結果） 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 STAT 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 ★ ★ 一、假設檢驗的基本思想 二、原假設和備擇假設 三、兩類錯誤 四、假設檢驗的基本程序 167。 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 分析： 若假設 【 思考一 】 中次品率 ≤4﹪ ，則事件“抽取 10件產品有 4件次品”發(fā)生的概率為： ? ? ? ? ? ? 64410 ???? CXP 只有萬分之四可能的事件在一次試驗中居然發(fā)生了，這是不合理的，因而假設 P≤4﹪ 是不能成立的，故按質檢部門的規(guī)定，該批產品不能出廠。 假設檢驗概述 ★ 思考一 某工廠質檢部門規(guī)定： 若次品率 超過 4﹪ ，則產品不能出廠 。 總體均值的假設檢驗 167。STAT 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 第七章 假設檢驗 167。 假設檢驗概述 167。 總體成數(shù)的假設檢驗 ★ STAT 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 一、假設檢驗的基本思想 二、原假設和備擇假設 三、兩類錯誤 四、假設檢驗的基本程序 167。 現(xiàn)從 1000件產品中隨機抽取 10件，經(jīng) 檢驗有 4件次品，該批產品能否出廠？ 思考二 某企業(yè)改革生產工藝前，其所生產的零 件的平均長度為 4cm，標準差為 ； 改革生產工藝后，抽查了 100件零件，其 樣本的平均長度為 ， 改革生產工 藝前后零件的長度是否發(fā)生了顯著變化？ 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 STAT 《 統(tǒng)計學 》 第七章 假設檢驗 假設檢驗的基本思想 小概率原理 如果對總體的某種假設是真實的，那么不利于或不支持這一假設的事件 A（小概率事件）在一次試驗中幾乎不可能發(fā)生；如果在一次試驗中 A竟然發(fā)生了，就有理由懷疑該假設的真實性，拒絕這一假設。 xnxxn qpCxXP??? )(二項分布 假設檢驗的基本思想：運用具有 概率性質的反證法 。 假設
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