【正文】
與健康 ): ——責任風險( liability risk) : ?區(qū)別核心:按照潛在損失形態(tài)分類。 純粹風險與投機風險 ——純粹風險( pure risk):只有損失機會而無獲利可能的風險; ——投資風險( speculative risk)?? ?區(qū)別核心:是否有獲利機會是判斷標準。 ?區(qū)別的核心:是否由經(jīng)濟變動為引致緣由。 靜態(tài)風險與動態(tài)風險 ——靜態(tài)風險( static risk)是指由于自然力的不規(guī)則作用、人類錯誤或失當行為而招致的風險。 ——直接損失與間接損失; ——實質(zhì)損失、費用損失、收入損失和責任損失(例:服裝廠失火?。? 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 10 第一講 風險管理導(dǎo)論 ?風險因素、風險事故與風險損失( P5) 167。它是使得風險造成損失的可能性轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實性的媒介。 風險因素、風險事故與損失 ? 風險因素( Hazard):促使或引致風險事故發(fā)生的條件,以及風險事故發(fā)生時,致使損失增加、擴大的條件。 ——風險度量的自然尺度:隨機變量的期望與方差。 風險和風險管理的一般概念 ?風險及其特征(機制分析) ?不確定性( uncertainty) ?模糊性 (fuzzy, ambiguity) ?混沌性 (chaos) ?隨機性 (stochastic) ?風險與不確定性 (本教材定義:風險因素、風險事件和損失 ) ?風險的特征:客觀性、偶然性(隨機性)和可變性(隨科技、體制、政治變化而變化) 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 5 第一講 風險管理導(dǎo)引 ?關(guān)于風險的第一次定義出現(xiàn)在 1921年: F. H. Knight?s famous distinction between risk and un certainty, where the former is an insura ble and the later an uninsurable hazard. The alleged economic cause for the ob served distinction in riskclasses is that for the first there exist objective experience rates, on the basis of which profitable premiums can be set by insurance panies, while for the second no such ob jective data exist。 ?“三基 ” —基本概念、基本原理與基本方法。2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 1 第一講 風險管理導(dǎo)論 ?本章教學(xué)目的: ?本章教學(xué)方法: 167。 風險管理考試要求簡介(見大綱) 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 2 第一講 風險管理導(dǎo)論 ?《 風險管理 》 自考大綱對考察能力的要求 ?識記 ——能夠知道有關(guān)名詞、概念、知識的含義,并能正確認識和表達; ?領(lǐng)會 ——能全面把握基本概念、基本原理、基本方法,能掌握有關(guān)概念、原理、方法的區(qū)別與聯(lián)系; ?應(yīng)用 ——能應(yīng)用基本概念、基本原理、基本方法分析和解決有關(guān)理論和實際問題。 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 3 第一講 風險管理導(dǎo)論 ? 本課程輔導(dǎo)中要注意的幾個問題: I. 基本理論與實踐應(yīng)用的關(guān)系 ——內(nèi)化知識 II. 重點內(nèi)容與一般知識體系的關(guān)系 —綱舉目張 III. 風險管理理念與風險管理知識 ——能力培養(yǎng) ? 本課程考試要求: ( 1)識記( 15%) +領(lǐng)會( 30%) +應(yīng)用( 55%) ( 2)易( 20%) +較易( 30%) +較難( 30%) +難( 20%) 即: 中等水平,偏重于理解應(yīng)用! 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 4 第一講 風險管理導(dǎo)引 167。 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 6 第一講 風險管理導(dǎo)引 ?The practical difference between the two categories, risk and uncertainty, is that in the former the distribution of the oute in a group of instances is known (either through cal culation a priori or from statistics of past experi ence), while in the case of uncertainty this is not true . . . F. H. Knight, Risk, and Uncer tainty and Profit, Houghton Mifflin, Boston and New York, 1921. 2021/11/10 華東師大金統(tǒng)學(xué)院 賀思輝 7 第一講 風