時(shí)間序列論文分析與綜合-展示頁
2025-06-15 14:20本頁面
【正文】 ( ) ( ) ( )( ) ( ) ( )n n u n unBqBq CqA q y t u t n k u t n k e tF q F q D q? ? ? ? ? ? ? （ 2） 公式 (2)中， A(q)、 B(q)、 F(q)( =1， 2? ． ^n)、 C(q)、 D(q)為平移算子 q的多項(xiàng)式，其階次分別為 M 、 nbi、 nfi( =1， 2? ．， n)、 ItC、 nd， nix為系統(tǒng)的輸入變量個(gè)數(shù)．設(shè) n為所有多項(xiàng)式的階次之和，令 r=max(凡， 7， 6+3nu)，則系統(tǒng)的輸入輸出 The— ta模型格式為如下定義的 (3+凡 )X r矩陣，矩陣中每行的內(nèi)容表示為 ： 1)矩陣的第 1 行為估計(jì)方差，采樣時(shí)間 ，輸入個(gè)數(shù)眥，各個(gè)多項(xiàng)式的階次 M 、nb、 ItC、 nd、 nf,nk； 武漢科技大學(xué)研究生課程論文 3 2)第 2行為最終預(yù)測誤差 FPE，模型生成的 13 期、時(shí)間和命令； 3)第 3行為估計(jì)參數(shù)的向量，即 A、 、 C、 D、 F 的系數(shù)； 4)第 4行到第 3+凡行為估計(jì)的方差矩陣； 5)對(duì)于連續(xù)系統(tǒng)，該矩陣可能增加到凡 +4 行，其中包含系統(tǒng)的死區(qū)時(shí)間．對(duì)于時(shí)間序列分析而言，在生成 Theta模型以后，需要根據(jù)不同的需要對(duì)該模型進(jìn)行分析，以便從中提取所需的估計(jì)參數(shù)以及最終的誤差． 四、應(yīng)用實(shí)例 為了對(duì)上面的方法進(jìn)行說明，采用 5 個(gè) 問題 加以說明， 第 1個(gè)問題利用小波時(shí)間序列進(jìn)行消噪或壓縮 .第 2個(gè)問題利用 ddencmp和 wdencmp函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)降噪 .第 3 個(gè) 問題 利用函數(shù) wavedec對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行一維多分辨分析 .第 4 個(gè) 問題 用wthcoef對(duì)時(shí)間序列的小波系數(shù)進(jìn)行閾值處理 .第 5 個(gè) 問題 利用 wprcoef，由 wpdec得到的 t對(duì)時(shí)間蓄力分解的一位小波包系數(shù)重構(gòu) .5個(gè) 問題 的源程序如下 ： 問題 1 格式 : （ 1） [xc,cxc,lxc,perf0,petfl2] =wdencmp(39。 (t— m)}為有序的時(shí)間序列， { (t)， (t一 1)， ? ， (t— A)}為有序的白噪聲序列，方程的左邊為系統(tǒng)的自回歸部分，它反映了系統(tǒng)的固有特性，右邊表示系統(tǒng)的滑動(dòng)平均部分，當(dāng) 0??? 時(shí)為 MA模型，當(dāng) 0??? 時(shí)為 AR模型．辨識(shí)系 統(tǒng)模型參數(shù)的方法有很多種，常用的方法主要有最dx乘法、輔助變量法、 Marple法等．根據(jù)不同的需要和研究對(duì)象可以采 用不同的建模方法．在建立了系統(tǒng)的模型后，可以對(duì)系統(tǒng)的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測、分析預(yù)測誤差、進(jìn)行譜分析．關(guān)于這些算法的基本原理，可以參考文獻(xiàn) [2～ 4]，這些在 Matlab中都提供了相應(yīng)的函數(shù)． 采用 Matlab進(jìn)行時(shí)間序列分析主要包括 4 步． 1)數(shù)據(jù)的讀人 Matlab采用類似于 C語言的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的讀人，可以直接從數(shù)據(jù)文件中將數(shù)據(jù)讀到一個(gè)矩陣中． fid=fopen(fileName， r， )； ％打開一個(gè)文件進(jìn)行讀寫 data=fscanf(fid， 39。 二○一二 ～二○一三學(xué)年 第 二 學(xué)期 時(shí)間序列分析與綜合課程論文 課程名稱： 時(shí)間序列分析與綜合 專 業(yè)： 控制理論與控制工程 學(xué) 號(hào)： 姓 名： 課程教師： 武漢科技大學(xué)研究生課程論文 1 時(shí)間序列分析 的 MATLAB應(yīng)用 摘要 ： Matlab強(qiáng)大的科學(xué)計(jì)算和可視化功能使其在各個(gè)領(lǐng)域中得到了廣泛的應(yīng)用．采用 Matlab進(jìn)行時(shí)序列 分析可以極大地簡化編程工作，并具有界面友好、操作方便的特點(diǎn)．介紹了使用 Matlab
畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1