時(shí)間序列論文分析與綜合(參考版)
2025-06-07 14:20本頁面
【正文】 而且在 MATLAB中，可以直接在 Simulink環(huán)境中運(yùn)作的工具包很多，已覆蓋通信、控制、信號(hào)出題、 DSP、電力系統(tǒng)等諸多領(lǐng)域，所涉及的內(nèi)容專業(yè)性極強(qiáng)。而且這種語 言的可移植性好、課拓展性極強(qiáng)，這也是 MATLAB能夠深入到科學(xué)研究及工程計(jì)算各個(gè)領(lǐng)域的重要原因。新版本的 MATLAB預(yù)言師基于最為流行的 C++預(yù)言基礎(chǔ)上的，因此語法特征與 C++預(yù)言極為相似，而且更加簡單，更加符合科技人員對數(shù)學(xué)表達(dá)式的書寫格式。 Matlab是一個(gè)高級(jí)矩陣 /陣列預(yù)言，它包含控制語句、函數(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、輸入和輸出和面向?qū)ο缶幊痰奶攸c(diǎn)。 但是，借助于它的強(qiáng)大的計(jì)算功能，可以很方便地實(shí)現(xiàn)這些功能 。 運(yùn)行結(jié)果如圖 5 圖 5 原始信號(hào)及其節(jié)點(diǎn)（ 2,1）上的重構(gòu)信號(hào) 五、結(jié)論 通過上面的實(shí)例可以看出，利用 Matlab工具，可以很方便地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間武漢科技大學(xué)研究生課程論文 9 序列建模，建模精度高、分析結(jié)果可靠，同時(shí)利用它強(qiáng)大的圖形界面功能可以很直觀地進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析與比較 。小波包節(jié)點(diǎn)（ 2,1）處重構(gòu)信號(hào) 39。 plot(rcfs)。 rcfs=wprcoef(t,[2,1])。shannon39。db339。)。title(39。 %調(diào)用信號(hào) subplot(121)。 例： load noisdopp。 N：小波樹的節(jié)點(diǎn)。)。title(39。 %重構(gòu) subplot(313),plot(x1)。db339。)。,c,l,N,P,39。 NC=wthcoef(39。軟閾值重構(gòu)信號(hào) 39。axis([0,500,100,500])。)。%對高頻小波系數(shù)進(jìn)行軟閾處理，把高頻小波系數(shù)全部置零 x1=waverec(NC,l,39。s39。d39。%設(shè)置尺度向量 P=[98,99,97]。)。 [c,l]=wavedec(x,3,39。原始信號(hào) 39。axis([0,500,100,500])。 x=leleccum(indx)。 例： load leleccum。h39。s39。t39。,c,l)%對小波分解結(jié)構(gòu) [c,l]進(jìn)行壓縮，把低頻小波系數(shù)全部置零，返回分解結(jié)構(gòu) NC。 NC=wthcoef(39。d39。,c,l,N,P)%對小波分解結(jié)構(gòu) [c,l]進(jìn)行壓縮，把較小小波新書全部 置零。 NC=wthcoef(39。 T：小波樹結(jié)構(gòu)。 P：把較小小波系數(shù)置零的百分比信息向量。N,T,SORH) 說明： c,l:由函數(shù) wavedec得到的時(shí)間序列以為小波變換的分解系數(shù)及其維數(shù)。,c39。,c,l) （ 4） NC=wthcoef(39。,c,l,N) （ 3） NC=wthcoef(39。,c,l,N,P) （ 2） NC=wthcoef(39。 運(yùn)行結(jié)果如圖 3 圖 3 原始信號(hào)解氣小波分解系數(shù) 問題 4 格式： （ 1） NC=wthcoef(39。小波分解系數(shù) 39。 plot(c)。)。 title(39。 %利用 db1 分解 3 階 subplot(211)。db139。 s=sumsin。 L： 11, , , ......,jjjcA cD cD cD? 對應(yīng)的序列長度組成的序列。 Lo_D,Hi_D：分別為小波分解濾波器的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)。 N：分解層數(shù)。,2,thr,sorh,keepapp)。,x,39。 %得到降噪?yún)?shù) xd=wdencmp(39。wv39。den39。 武漢科技大學(xué)研究生課程論文 5 x=noismima(indx)。 運(yùn)行結(jié)果如圖 1 圖 1 原始信號(hào)及其不同方式下的消噪或壓縮信號(hào) 問題 2 %由 nosimima函數(shù)生成一個(gè)一維信號(hào)，使用小波分析對信號(hào)進(jìn)行降噪處理 load noismima。利用 lvd的壓縮信號(hào) 39。 axis([0,500,100,500])。,2,thr,sorh)。,x,39。
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