【正文】 , Pascal, Fermat, Laplace, Bernoulli, Helley 等人的努力下，才基本建立起一個較為嚴格、完整的概率論體系。為使商業(yè)保險機構(gòu)獲得最大利潤，就必須研究個別意外事件發(fā)生的可能性，即研究事件發(fā)生的概率，或稱機遇律（率） ，或然率，根據(jù)個別意外事件發(fā)生的概率去計算保險費與賠償費的多少。 Prediction。 Rondom variables。 所謂的求數(shù)學(xué)期望其實就是去求隨機變量的以概率為權(quán)數(shù)的加權(quán)平均值，而平均值這一概念又是我們在實際應(yīng)用中最常用的一個指標 ,在預(yù)測中使用是很具有科學(xué)性的。通過幾個例子，闡述數(shù)學(xué)期望在實際生活中的應(yīng)用，包括經(jīng)濟決策、彩票抽獎、求職決策、醫(yī)療、體育比賽等方面的一些實例， 使我們能夠使用科學(xué)的方法對其進行量化的評價，平衡了極大化期望和極小化風(fēng)險的矛盾，達到我們期望的最佳效果 ，更清楚的認識到數(shù)學(xué)期望的廣泛應(yīng)用性及其重要性。 邵陽學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文） 畢業(yè)設(shè)計 (論文 ) 課 題 名 稱 數(shù)學(xué)期望在實際生活中的應(yīng)用 學(xué) 生 姓 名 劉飛飛 學(xué) 號 1040802021 系、年級專業(yè) 理學(xué)系 10 級信息與計算科學(xué) 指 導(dǎo) 教 師 黃衛(wèi)平 職 稱 教授 2021 年 04 月 15 日 邵陽學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論文） I 摘 要 數(shù)學(xué)期望是一門重要的數(shù)學(xué)學(xué)科，它是隨機變量總體取值的平均水平，它是隨機變量的重要數(shù)字特征之一，也是隨機變量最基本的特征之一。在現(xiàn)代快速發(fā)展的社會中，數(shù)學(xué)期望作為概率論的一個重要分支在眾多領(lǐng)域扮演越來越重要的角色，應(yīng)用越來越廣泛。 通過探討數(shù)學(xué)期望在實際生活中的應(yīng)用，以起到讓大家了解知識與人類實踐緊密聯(lián)系的豐富底蘊，切身體會到“數(shù)學(xué)的確有用”。 關(guān)鍵詞： 數(shù)學(xué)期望 ；隨機變量；應(yīng)用；預(yù)測；決策 邵陽學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論 文） II Abstract Is an important mathematical ecpectation of mathematics, which is the overall average value of the random variable, which is one of the important characteristics of the digital random variables, is one of the basic characteristics of a random variable. In the rapid development of modern society, the mathematical expectation as an important branch of probability theory play an increasingly important role in many areas, more and more widely. Through several examples to explain the mathematical expectation in real life applications, including some examples of economic decisionmaking, lottery, job decisions, health care, sports and other aspects, so that we can use the scientific method to quantify the evaluation of balance the expectation maximization and minimization of the risk of conflict, we expect to achieve the best results, a clearer understanding of the mathematical expectation of a wide range of applications and its importance. By exploring the mathematical expectation in real life applications, in order to play to let everyone know the rich heritage of knowledge and human practice closely linked, personal experience to Math really useful. The socalled mathematical expectation is actually seeking to find a random variable with probabilityweighted average of the number of rights. We mean this concept is most monly used in the practical application of an indicator , it is used in predicting a scientific nature. Key words: Mathematical expectation。 Application。 Decision making 邵陽學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論 文） 目 錄 中文 摘要 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． Ⅰ 英文摘要 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．． ．．．．．．．．．．．．．．．． Ⅱ 前言 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．．．．．．．．．． 2 數(shù)學(xué)期望的由來 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2 數(shù)學(xué)期望的定義 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2 隨機變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 2 條件數(shù)學(xué)期望 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 3 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4 決策問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4 生產(chǎn)批量問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 4 貨物出口問題 ．．．．．．．．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 5 求職決策問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 6 投資風(fēng)險問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 7 方案決策問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．． 8 活動選擇問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 10 疾病普查問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 12 賭局問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 13 保險賠償金問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 14 邵陽學(xué)院畢業(yè)設(shè)計（論 文） 體育比賽問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 15 旅游收益問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 17 警方破案問題 ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．