畢業(yè)論文-基于聚類分析的我國各地gdp及影響因素分析-展示頁
2025-06-13 21:18本頁面
【正文】 11853294 770607 山東 40516317 7559835 河南 32202197 376612 湖北 30468409 703772 湖南 23234734 182177 廣東 29806043 38241318 廣西 8758730 367765 海南 1366053 301396 重慶 17524046 295047 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文 第 4 頁 共 11 頁 四川 29003710 936469 貴州 5060158 18647 云南 10774227 43593 西藏 910274 99 陜西 22052762 252626 甘肅 5243473 10693 青海 1848156 19432 寧夏 2323586 22142 新疆 7258850 27362 描述性統(tǒng)計分析 描述性（ Descriptives）過程可以在一個統(tǒng)計表中顯示多個變量的單變量綜合統(tǒng)計量 ,其中包括樣本大?。?sample size）、均值（ mean）、最小值（ minimum）、最大值（ maximum）、標(biāo)準(zhǔn)差（ standard deviation）、方差（ variance）、偏度（ skewness）及其標(biāo)準(zhǔn)誤差（ ） . 通過 spss statistics 21 軟件在數(shù)據(jù)編輯窗口的主菜單中選擇“分析 (A)”→“描述統(tǒng)計”→“描述性分析 (D)” 將左側(cè)框中的全部變量依次選入右側(cè)框中 ,點擊“ 選項 (O)”按鈕 ,在“選項”對話框中 ,選擇自己需要分析的統(tǒng)計量 ,這里我們選擇極小值、極大值、均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差、方差和偏度 .最后點擊“確定”按鈕 . 分析結(jié)果如表 ： 表 描述統(tǒng)計 數(shù)字 最小值(M) 最大值 (X) 平均值 (E) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 方差 偏度 統(tǒng)計 統(tǒng)計 統(tǒng)計 統(tǒng)計 統(tǒng)計 統(tǒng)計 統(tǒng)計 標(biāo)準(zhǔn)錯誤 國內(nèi)生產(chǎn)總值(X1) 31 .421 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值(X2) 31 .861 .421 工業(yè)生產(chǎn)總值(X3) 31 0 .421 建筑業(yè)生產(chǎn)總值 (X4) 31 5 53 44181065007 .421 進(jìn)出口總值(X5) 31 4 73153284150 .421 批發(fā)企業(yè)銷售額 (X6) 31 .421 餐飲業(yè) 31 .40 .421 陜西理工學(xué)院畢業(yè)論文 第 5 頁 共 11 頁 由表 ,統(tǒng)計量共為 11個 ,在所有指標(biāo)中 ,極大值最大的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是 建筑業(yè)生產(chǎn)總值 （ X1） () 極小值最小的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是餐飲業(yè)（ X7） (.40) 平均人均經(jīng)濟(jì)指標(biāo)較高的三個指標(biāo)分別是 進(jìn)出口總值 (X5) 建筑業(yè)生產(chǎn)總值 (X4) 工業(yè)生產(chǎn)總值 (X3) 標(biāo)準(zhǔn)偏差較大的 三個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)是 進(jìn)出口總值 (X5) 建筑業(yè)生產(chǎn)總值 (X4) 工業(yè)生產(chǎn)總值 (X3) 系統(tǒng)聚類分析 PASW/SPSS Statistics 的系統(tǒng)聚類分析（ Hierarchical Cluster）或稱分層聚類分析 ,其統(tǒng)計結(jié)果與圖形有合并進(jìn)程表（ Agglomeration schedule）、距離（相似性）矩陣、聚類成員（ cluster membership）結(jié)果的范疇 ,并可繪制垂直冰柱圖（ Vicicle）、水平冰柱圖（ Hicicle）或樹狀圖（ Dendrogram）等 ,聚類分析根據(jù)用戶選擇不同的聚類方法（ Method）、不同的測度（ Measure）、是否標(biāo)準(zhǔn)化、不同連結(jié)的圖形（ Plots） ,其分類的結(jié)果是不盡相同的 . 在本文中所采用的是 Q 型聚類 .具體方法采用歐式距離（ Euclidean 距離）和 Ward 法（ Ward 離均差平方和法） .在系統(tǒng)聚類分析中 ,歐式距離平方運用的最為廣泛 ,它的表達(dá)式如下： 1 ()mij ik jkkd X X???? 其中 ikX 表示第 i個樣品的第 k個指標(biāo)的觀測值 , jkX 表示第 j個樣品的第 k個指標(biāo)的觀測值 , ijd 為第 i個樣品與第 j個樣品之間的 歐氏距離 . ijd 如果越來越下 ,那么第 i與 j兩個樣品之間的性質(zhì)就相對更接近 ,性質(zhì)接近的樣品就可以劃為一類 . Ward法（ Ward離均
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