如何分析銷售數(shù)據(jù)與報(bào)表-展示頁(yè)
2025-05-27 01:57本頁(yè)面
【正文】 值 最小值） /K 數(shù)據(jù)分組和頻數(shù)分析（ frequency） 如： ……… 銷售區(qū)間 2021年 10月 目標(biāo)數(shù)量 (家 ) 占比 實(shí)際數(shù)量 (家 ) 占比 ~ 13 25% 17 33% ~ 4 8% 7 13% ~ 8 15% 2 4% 25~ 7 13% 6 12% ~25 10 19% 7 13% ~ 5 10% 10 19% ~ 5 10% 3 6% 合計(jì) 52 100% 52 100% 頻數(shù)分析案例 :10月銷售區(qū)間關(guān)系 nxnxxxxxni in ???????? 1321 ...1.. ... .3211332211??????????? ??nni iinnwxwxwxwxwxwx 描述性分析 均值是全部數(shù)據(jù)的平均。它根據(jù)觀察期各個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的重要程度，分別對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)，對(duì)于越近的數(shù)據(jù)，可以賦予越大的權(quán)重 均值分析（ average analysis) n nnnn aaaaaaaaaax01231201 ... ??????? 描述性分析 三、幾何平均數(shù)，它主要是用于計(jì)算比率或速度的平均。 回歸分析具有比較嚴(yán)密的理論基礎(chǔ)和成熟的計(jì)算分析方法；回歸預(yù)測(cè)分析是回歸分析在預(yù)測(cè)中的具體運(yùn)用。 回歸分析根據(jù)自變量的多少分為一元回歸分析、二元回歸分析與多元回歸分析，但有時(shí)候二元回歸分析被并入到多元回歸分析之中；回歸分析根據(jù)回歸關(guān)系可分為線性回歸分析與非線性回歸分析。進(jìn)而采取行動(dòng)解決實(shí)際問題 推斷性分析 如： ………… 回歸分析的基本步驟如下： 第一步：判斷變量之間是否存在有相關(guān)關(guān)系 第二步：確定因變量與自變量 第三步：建立回歸預(yù)測(cè)模型 第四步：對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型進(jìn)行評(píng)價(jià) 第五步：利用回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，分析評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)值 價(jià)格 銷量 銷額 1198 4364 1298 2332 1398 3552 1498 1853 1598 2821 1698 1349 1798 1280 1898 1097 以下是秋裝價(jià)格、銷量與銷額之間的關(guān)系，我們可以以價(jià)格、銷量為自變量，銷額 為因變量來進(jìn)行回歸分析 回歸分析結(jié)論 9 7 2 9 9 . 2 2 1 7 1 5 2 . 8 . 4 4 8 . 6 5 81 2 7 3 . 8 1 8 7 5 . 9 1 6 1 . 0 0 0 1 6 . 7 7 9 . 0 0 01 0 8 . 7 8 0 7 0 . 6 8 3 . 0 9 2 1 . 5 3 9 . 1 3 5截距銷量?jī)r(jià)格模型1系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 B e t a t 檢驗(yàn)顯著性檢驗(yàn)從上面的關(guān)系中，我們通過回歸分析，得到以下結(jié)論： 通過回歸分析，因此，我們得到模型為： Y=*X1+*X2 其中 Y為銷額， X1為銷量、 X2為價(jià)格 價(jià)格 銷量 實(shí)際銷額 預(yù)測(cè) 1398 3552 4959796 4677031 1498 1853 2775594 2523522 1598 2821 4506361 3767553 16
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