spss簡單回歸與相關(guān)-展示頁
2025-05-25 11:52本頁面
【正文】 ， 不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩 種現(xiàn)象勉強(qiáng)作回歸或相關(guān)分析 四、相關(guān)與回歸應(yīng)用的注意事項 2. 進(jìn)行相關(guān)、回歸分析前應(yīng)繪制散點圖 — 第一步 2021/6/14 ? 散點圖可考察兩變量是否有直線趨勢 ? 可發(fā)現(xiàn)異常點 （ outlier） 散點圖對異常點的識別與處理需要從專業(yè)知識和現(xiàn)有數(shù)據(jù)兩方面來考慮，結(jié)果可能是現(xiàn)有回歸模型的假設(shè)錯誤需要改變模型形式，也可能是抽樣誤差造成的一次偶然結(jié)果甚至過失誤差。 ? 回歸系數(shù)（ b）的假設(shè)檢驗 判斷直線回歸方程是否成立，需要檢驗總體回歸系數(shù) β是否為 0。 ? 線性回歸的主要運(yùn)用： 統(tǒng)計預(yù)測與統(tǒng)計控制 統(tǒng)計預(yù)測： 給定 X值，估計 Y； 統(tǒng)計控制（逆估計）： 要求 Y在一定范圍內(nèi)波動，可通過 X的取值來實現(xiàn)。a為截距，即 X為 0時 Y值的大小。 2021/6/14 線性相關(guān)（ linear correlation ） 相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗： r≠0原因： ① 由于抽樣誤差引起 ， ρ=0 ② 存在相關(guān)關(guān)系 ， ρ≠0 檢驗方法： ① 直接查表法 （ r界值表 ） ， ② t 檢驗； 2021/6/14 公式 20= 212rrrrt v nS rn????＝ ，Sr 相關(guān)系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 線性相關(guān)（ linear correlation ） 二、線性回歸（ linear regression） ? 定義 用直線方程表達(dá) X（自變量， independent variable） 和 Y（應(yīng)變量 , dependent variables）之間的數(shù)量關(guān)系。 2021/6/14 線性相關(guān)（ linear correlation ） 22( ) ( )( ) ( )X X Y YrX X Y YX X Y Y???????表 示 的 平 均 數(shù) ， 表 示 的 平 均 數(shù) 。 ? 相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計量使人們對變量間的相關(guān)關(guān)系是否成立、相關(guān)的性質(zhì)和強(qiáng)弱等有了 量化依據(jù) 。第七章
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