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spss簡(jiǎn)單回歸與相關(guān)-文庫吧資料

2025-05-21 11:52本頁面
  

【正文】 意事項(xiàng) 4. 結(jié)果解釋及正確應(yīng)用 2021/6/14 ? 反應(yīng)兩變量關(guān)系密切程度或數(shù)量上影響大小的統(tǒng)計(jì)量 應(yīng)該是回歸系數(shù)或相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值 , 而不是假設(shè)檢 驗(yàn)的 P值 ? P值越小只能說越有理由認(rèn)為變量間的直線關(guān)系存在 , 而不能說關(guān)系越密切或越 “ 顯著 ” ? 不能任意 “ 外延 ” ;直線回歸用于預(yù)測(cè)時(shí) , 其適用范圍一般不應(yīng)超出樣本中自變量的取值范圍 相關(guān)與回歸應(yīng)用的注意事項(xiàng) 例題(相關(guān)與回歸) ? 例題 在某克山病區(qū)測(cè)量 12名健康兒童頭發(fā)中的硒含量與血液中的硒含量,其結(jié)果如表 1所示。 2021/6/14 bbtS?MSFMS?回 歸剩 余tF ?2021/6/14 1. 資料: 相關(guān) —— X、 Y均為隨機(jī)變量,且服從雙變量正態(tài)分布 回歸 —— Y為正態(tài)隨機(jī)變量 , X為固定的非隨機(jī)變量 : 回歸 —— 反映兩變量間的依存關(guān)系 相關(guān) —— 反映兩變量間的相互關(guān)系 ,而相關(guān)系數(shù)無關(guān) ? 區(qū)別 三、相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系 1. 同一資料 r 與 b 同號(hào) 2. r 與 b 的 假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià) : t r = t b 3. r 與 b 可互相換算:YYXX llbr ? 4. 回歸 與 相關(guān) 可相互解釋 決定系數(shù) 總剩總總回 -SSSSSSSSSSllllllrYYXXXYYYXXXY ????222 2021/6/14 ? 聯(lián)系 相關(guān)與回歸的區(qū)別和聯(lián)系 1. 根據(jù)分析目的選擇變量及統(tǒng)計(jì)方法 2021/6/14 ? 直線相關(guān)用于說明兩變量之間直線關(guān)系的方向和密切程 度 , X與 Y 沒有主次之分 ? 直線回歸則進(jìn)一步用于定量刻畫應(yīng)變量 Y 對(duì)自變量 X 在數(shù) 值上的依存關(guān)系 , 其中應(yīng)變量的定奪主要依專業(yè)要求而定 , 可以考慮把易于精確測(cè)量的變量作為 X, 另一個(gè)隨機(jī)變量作 Y 例如用身高估計(jì)體表面積 ? 兩個(gè)變量的選擇一定要 結(jié)合專業(yè)背景
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