spss線性回歸分析講-展示頁
2025-05-23 23:35本頁面
【正文】 Y? 為因變量的取值， a為擬合線上經過 Y軸上的 點截距， b為擬合線上的斜率 Y=a+bx Y X 一元線性回歸 二、一元線性回歸 spss操作過程 1．創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)文件 數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建分成三個步驟： （ 1）選擇菜單 【 文件 】 → 【 新建 】 → 【 數(shù)據(jù) 】 新建一個數(shù)據(jù)文件，進入數(shù)據(jù) 編輯窗口。 回歸的分類 （ 1）按自變量的個數(shù)分 ①一元線性回歸： y=a+bx (有一個自變量 ) ② 多元線性回歸： (有兩個或兩個以上的自變量） （ 2）按回歸曲線的形態(tài)分 ①線性（直線）回歸 ②非線性（曲線）回歸 回歸分析 （二）回歸分析的主要內容 從一組數(shù)據(jù)出發(fā)，確定因變量和自變量的關系式； 對關系式中的參數(shù)進行估計，并進行統(tǒng)計檢驗； 篩選自變量，即從大量自變量中找出影響顯著的，剔除不顯著的； 用求得的回歸模型進行預測； 對預測結果進行分析、評價。管理學分析方法 ——spss線性回歸分析 行者管理 楊燕 回歸分析 （一）回歸分析內涵 含義：回歸分析是指通過一個變量或一些變量的變化解釋另一個變量的變化 。 因果關系預測一般采用回歸分析方法預測。 （三）回歸分析的作用 通過回歸分析找出變量之間的關系，并確定之間的因果關系，通過數(shù)學模型預測因變量的發(fā)展。窗口頂部標題為“ spss 數(shù)據(jù)編輯器”。 （ 3）變量定義完成以后，單擊 【 數(shù)據(jù)視窗 】 標簽進入數(shù)據(jù)視窗界面，將每個具體的變量值錄入數(shù)據(jù)庫單元格內。根據(jù)獎金與銷售量之間的散點圖與相關分析顯示，獎金與銷售量之間存在顯著的正相關關系。 表 1 一元線性回歸 線性回歸分析
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