spss第8單元回歸分析-展示頁(yè)
2025-05-25 11:18本頁(yè)面
【正文】 總是受到其他多種事物（多個(gè)自變量）的影響。 根據(jù)自變量數(shù)目的不同可以分為一元線(xiàn)性回歸（只有一個(gè)自變量）和多元線(xiàn)性回歸（有兩個(gè)或兩個(gè)以上自變量）。Galton（ 1822～ 1911）。 ? 利用所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式，根據(jù)一個(gè)或幾個(gè)變量的值來(lái)預(yù)測(cè)或控制另一個(gè)特定變量的取值，并給出這種預(yù)測(cè)或控制的精確度。 ? 通過(guò)分析大量的樣本數(shù)據(jù)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。 ? 相關(guān)分析是測(cè)定變量之間的關(guān)系密切程度，所使用的工具是相關(guān)系數(shù)；而回歸分析則是側(cè)重于考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過(guò)一定的數(shù)學(xué)表達(dá)式來(lái)描述變量之間的關(guān)系，進(jìn)而確定一個(gè)或者幾個(gè)變量的變化對(duì)另一個(gè)特定變量的影響程度。 ? 在回歸分析中，變量 y稱(chēng)為因變量，處于被解釋的特殊地位；而在相關(guān)分析中，變量y與變量 x處于平等的地位，研究變量 y與變量 x的密切程度和研究變量 x與變量 y的密切程度是一樣的。 SPSS應(yīng)用 回歸分析基本概念 相關(guān)分析和回歸分析都是研究變量間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)學(xué)課題。在上一章講述了相關(guān)分析有關(guān)內(nèi)容。第 8單元 回歸分析 SPSS應(yīng)用 在數(shù)量分析中，經(jīng)常會(huì)看到變量與變量之間存在著一定的聯(lián)系。要了解變量之間如何發(fā)生相互影響的，就需要利用相關(guān)分析和回歸分析。本章介紹回歸分析基本概念，回歸分析的主要類(lèi)型：一元線(xiàn)性回歸分析、多元線(xiàn)性回歸分析、非線(xiàn)性回歸分析、曲線(xiàn)估計(jì)、時(shí)間序列的曲線(xiàn)估計(jì)、含虛擬自變量的回歸分析以及邏輯回歸分析等。在應(yīng)用中，兩種分析方法經(jīng)常相互結(jié)合和滲透，但它們研究的側(cè)重點(diǎn)和應(yīng)用面不同。 SPSS應(yīng)用 ? 在回歸分析中，因變量 y是隨機(jī)變量，自變量 x可以是隨機(jī)變量，也可以是非隨機(jī)的確定變量；而在相關(guān)分析中，變量 x和變量 y都是隨機(jī)變量。 SPSS應(yīng)用 具體地說(shuō)，回歸分析主要解決以下幾方面的問(wèn)題。 ? 對(duì)所確定的數(shù)學(xué)關(guān)系式的可信程度進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，并區(qū)分出對(duì)某一特定變量影響較為顯著的變量和影響不顯著的變量。 SPSS應(yīng)用 作為處理變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)，回歸分析的基本思想和方法以及 “ 回歸（ Regression） ” 名稱(chēng)的由來(lái)都要?dú)w功于英
環(huán)評(píng)公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1