【摘要】姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)挖掘本章學(xué)習(xí)目標(biāo)了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的概念及特點(diǎn)了解數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用和功能熟悉數(shù)據(jù)挖掘的幾種主要技術(shù)姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫概述數(shù)據(jù)挖掘概述數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和挖掘?qū)RM的影響姜素芳第7章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)挖掘
2025-05-27 00:05
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易
2025-05-27 00:04
【摘要】第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用與管理練習(xí)第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用與管理第七章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用與管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫用戶數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的用戶——信息使用者與知識(shí)挖掘者信息的使用者以一種可以預(yù)計(jì)的、重復(fù)的方式使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫進(jìn)行有規(guī)律的信息訪問觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)
2024-09-13 15:04
【摘要】Hand20xx1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)活動(dòng)中的應(yīng)用劉建民博士首席顧問Hand20xx2簡(jiǎn)介●數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是公司成功的關(guān)鍵因素●隨著數(shù)據(jù)的數(shù)量以指數(shù)速度增長(zhǎng),將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供決策的信息就變得十分關(guān)鍵●這個(gè)演講將展示一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的結(jié)構(gòu)及它在成功開展商業(yè)活動(dòng)中所扮演重要角色Hand20
2025-06-08 13:27
【摘要】第3講數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的數(shù)據(jù)及組織1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫產(chǎn)生的原因數(shù)據(jù)處理的類型?操作型處理(OLTP):數(shù)據(jù)的收集、整理、存儲(chǔ)、查詢和增、刪、改操作。?分析型處理(OLAP):數(shù)據(jù)的再加工,往往要訪問大量的歷史數(shù)據(jù),進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的四個(gè)基本特征:?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)是面向主題
2025-03-15 12:38
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫;并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫;多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫;壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從多個(gè)
2025-03-15 12:58
【摘要】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
【摘要】SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023的數(shù)據(jù)資源管理包括兩大功能體系,一是關(guān)于數(shù)據(jù)庫的管理,二是關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的管理。SQLServer2023的功能構(gòu)架SQLServer2023在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫方面提供了三大服務(wù)和一個(gè)工具來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的整合。三大服務(wù)是?SQLServer2023AnalysisSe
2025-01-14 18:37
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘轉(zhuǎn)自同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院黃立平教授目錄?一、數(shù)據(jù)庫相關(guān)?數(shù)據(jù)庫技術(shù)的發(fā)展?數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中存在的問題?海量數(shù)據(jù)要求強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)分析工具?二、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫?什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫DW(datawarehouse)??數(shù)據(jù)
2025-03-15 13:13
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-06-08 13:26
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫性能?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-07-28 17:46
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘I.選擇題,為每個(gè)問題選擇最合適的答案(10×2%=20%)1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫上的業(yè)務(wù)處理稱作_B_。A.聯(lián)機(jī)事務(wù)處理B.聯(lián)機(jī)分析處理C.聯(lián)機(jī)輸入處理D.聯(lián)機(jī)查詢處理2.在自然演化體系結(jié)構(gòu)中,關(guān)于導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺乏可信性的原因的說法哪個(gè)不正確?DA.數(shù)據(jù)無時(shí)基B.抽取程序的算法有差異C.抽取的層次不同D.缺
2025-07-03 06:00
【摘要】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營(yíng)養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-22 01:44
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘(DATAWAREHOUSINGANDDATAMINING)參考書1、《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘》,作者:陳志泊主編,清華大學(xué)出版社2、《數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)》,JiaweiHanMichelineKamber著范明等譯,機(jī)械工業(yè)出版社數(shù)據(jù)倉(cāng)庫與數(shù)據(jù)挖掘在生產(chǎn)決策中
2025-05-26 09:11
【摘要】 ibminfospherewarehouse ibminfospherewarehouse是ibm的綜合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫平臺(tái),infospherewarehouse:能夠縮短數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的實(shí)施時(shí)間,提升安全性、可用性以及可擴(kuò)展性,并讓實(shí)施業(yè)務(wù)分析(businessanalytics)變得更簡(jiǎn)單。此外,這些創(chuàng)新功能還能幫助企業(yè)建立綠色的以及基于云計(jì)算的符合成本效益和能源效益的平臺(tái)。
2025-04-23 11:50