第2章概率統(tǒng)計復習和eviews簡介-第2章-展示頁
2024-09-13 09:16本頁面
【正文】 隨機變量及分布 隨機變量數(shù)字特征 隨機向量 極限定理 統(tǒng)計學復習 樣本和統(tǒng)計量 參數(shù)估計 假設(shè)檢驗 建立工作文件 生成新變量 EViews數(shù)據(jù)處理 重要概念 概率論復習 隨機變量及分布 隨機變量數(shù)字特征 隨機向量 極限定理 概率論復習 隨機變量及 分布 由隨機變量可能的取值，將隨機變量分為 離散型 和 連續(xù)型 隨機變量。 離散型隨機變量概率分布 二項分布 （ Binomial Distribution） 兩點分布 —— 二項分布的特例 nippCiP iniin ,2,1,0,)1()( ????? ??1,0,)1()1()( 11 ??????? ?? ippppiP ii ?? ??離散型隨機變量概率分布 二項分布概率分布圖 01 6 11 16 21 26 31 36 41kp( ξ =k)n=20,p=n=40,p=連續(xù)隨機變量的概率分布 一般用概率密度函數(shù)來描述連續(xù)隨機變 量，概率密度函數(shù)滿足兩個條件： （ i）取非負值 （ ii）在 上的積分等于 1 連續(xù)隨機變量的取值統(tǒng)一規(guī)定為全部實 數(shù) ，如果實際取值為實數(shù)的一部分，如 正數(shù) ，只需要將取其它值時的概率密度 設(shè)為 0即可。 若 X密度函數(shù)為 則稱 X服從參數(shù)為 的分布，記為 ?????? ? xexx,21)( 2 2??)1,0(~ NX0,21)( 222)(??????????????xexfx),( 2?? ),(~ 2??? NXX連續(xù)隨機變量的概率分布 ? 正態(tài)分布 ◆參數(shù) 決定著密度函數(shù)的位置（中心）， 決定著圖 形的陡峭程度。 ? 2?dtedttx xtx?? ???????? 22221)()( ???)(1)( xx ?????),(~ 2??? N )1,0(~/)( N???? ??連續(xù)隨機變量的概率分布 ? 正態(tài)分布 連續(xù)隨機變量的概率分布 ? 正態(tài)分布的衍生分布 （ i） 分布（ Chisquare Distribution） （ ii） 分布（ tDistribution） 對稱分布，自由度增加時趨于標準正態(tài) （ iii） 分布（ FDistribution） 2?tF概率分布的統(tǒng)一表示 — 分布函數(shù) 定義 ： 分布函數(shù)可統(tǒng)一描述離散型和連續(xù)性隨機變量，且由定義知它： （ i）單調(diào)遞增； （ ii）右連續(xù)； （ iii） ； （ iv） )()( xPxF ?? ?1)(0 ?? xF1)(l i m,0)(l i m ?? ?????? xFxF xx 概率論復習 隨機變量數(shù)字特征 人們希望得到描述隨機變量總體特征的 綜合信息，需要期望、方差、偏度、峰度等 數(shù)字特征。 222 )E(E))(E(E)(V a r ????? ????kkk?Ek))(E(E ?? ?2/33)](V a r[)E(E???? ??2)](V a r[)E(E 4???? ???E 概率論復習 隨機向量 ?聯(lián)合分布 ?連續(xù)型隨機
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