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應(yīng)用于微加速度傳感器的自適應(yīng)濾波器設(shè)計畢業(yè)設(shè)計-展示頁

2025-03-10 21:46本頁面
  

【正文】 , 還有非常全面詳細的比較了 遞歸 與 非遞歸 這 兩 種 類 型的 濾波器, 將 數(shù)字濾波器的 基本概念和理論 統(tǒng)一起來 。 最終對于 數(shù)字濾波器的 完完整整 的 正式 理論 體系直到 60 年代的才 開始 初步形成 。 課題研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)字濾波器 的設(shè)計是數(shù)字信號處理領(lǐng)域內(nèi)的一個重大的進展 。特別是微處理器和微型計算機技術(shù)日新月異的發(fā)展,將更 加 利于電子儀器與電子技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng) 向著小型化 、 自動化 、 數(shù)字化 及多功能化等方向發(fā)展,促使他們成為智能化的電子系統(tǒng)。人們對其研究也日漸深入,各種研究成果也早早應(yīng)用的現(xiàn)實生活中,造福人類 社會 。 數(shù)字信號處理是一門新興學(xué)科,涉及眾多 領(lǐng)域 。當(dāng) 需要測量 的 振動頻率遠 遠 低于加速度計的 固定 頻率時,力的變化與被測加速度成正比。 該傳感器一般做成懸臂結(jié)構(gòu),其末端有一質(zhì)量塊,上面還有一個半導(dǎo)體電阻,當(dāng)懸臂受外界加速度作用是產(chǎn)生一個應(yīng)力,阻值隨之變化。 (b)壓阻式加速度傳感器 壓阻式加速度傳感器是利用了半導(dǎo)體的壓阻效應(yīng)。 微加速度傳感器的分類 微加速度傳感器按照檢測原理分類,可以分為電容式加速度傳感器、壓電式加速度傳感器、壓阻式加速度傳感器和熱傳導(dǎo)加速度傳感器等。對于本人所涉及的微加速度傳感器是把加速度信號變?yōu)椴罘蛛娙菪盘?,直接檢測加速度信號是不容易的,而檢測差分電容的大小相對比較容易。 最后闡述了使用 MATLAB 及其組件 進行自適應(yīng)濾波器設(shè)計及仿真的具體方法, 對 LMS 算法 進行程序仿真,使用 Simulink 對自適應(yīng)濾波器進行模型仿真, 然后 從仿真圖中觀察 算法的 收斂特性 及自適應(yīng) 濾波器的濾波效果。 介紹 了自適應(yīng)濾波器的理論基礎(chǔ), 進行了 自適應(yīng)濾波器的 兩種 結(jié)構(gòu) 無限沖激響應(yīng) (IIR)和有限沖激響應(yīng) (FIR)的 比較。 (保密的論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定 ) 學(xué)生簽名: 指導(dǎo)教師簽名: 日期: 南通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文) I 摘 要 分析了加速度傳感器和濾波器的發(fā)展現(xiàn)狀、未來趨勢及基本結(jié) 構(gòu)。參與同一工作的其他同志對本研究所做的任何貢獻均已在 論文中作了明確的說明并表示了謝意。 本 科 畢 業(yè) 設(shè) 計 題 目 應(yīng)用于微加速度傳感器的自適應(yīng)濾波器設(shè)計 學(xué)生姓名 : 王 彬 斌 專 業(yè) : 電子科學(xué)與技術(shù) 指導(dǎo)教師 : 黃 靜 完成日期 : 2021 年 6 月 誠 信 承 諾 書 本人聲明:所呈交的論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進行的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已發(fā)表或撰寫過的研究成果。 簽 名: 日 期: 本論文使用授權(quán)說明 本人完全了解南通大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即:學(xué)校有權(quán)保留論文及送交論文復(fù)印件,允許論文被查閱和借閱;學(xué)??梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容。 微加速度傳感器作為一種常用的重要慣性傳感器,在各個領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。 重點介紹了兩種自適應(yīng)濾波算法最小均方誤差 (LMS)算法和遞推最小二乘 (RLS)算法, 并對其 詳細的分析。 關(guān)鍵詞 : 微加速度傳感器 ,算法 ,自適應(yīng)濾波器 ,MATLAB南通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文) II Abstract: The development status, future trends and the basic structure of acceleration sensor and the filter is analyzed. As an important inertial sensors, microaccelerometer have a broad application prospects in various fields. Basic theory of the adaptive filter, and the structure of two kinds of adaptive filter is introduced, also infinite impulse response (IIR) and finite impulse response (FIR) have been pared. Two adaptive filtering algorithms minimum mean square error (LMS) algorithm and recursive least squares (RLS) algorithm is detailed analysed. Finally the method of using MATLAB to design and simulation of adaptive filter is elaborated ,simulation of LMS is programming ,after that using Simulink to built the simulate model of adaptive filter, and to observe the convergence characteristic and the filtering effect of the adaptive filter algorithm from simulation in the figure. Key words: MEMS acceleration sensor, algorithm, adaptive filter, MATLA南通大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(論文) III 目 錄 摘 要 ................................................................................................................................................ I Abstract: .............................................................................................................................................. II 目 錄 ................................................................................................................................................ III 第一章 緒 論 ..................................................................................................................................1 微機械加速度計 ........................................................................................................................1 概述 ......................................................................................................................................1 微加速度傳感器的分類 ......................................................................................................1 研究背景及意義 .......................................................................................................................1 課題研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 .......................................................................................................2 研究內(nèi)容及意義 .......................................................................................................................3 第二章 自適應(yīng)濾波器的基礎(chǔ)理論 ....................................................................................................4 濾波器的基本概念 ....................................................................................................................4 數(shù)字濾波器概述 ........................................................................................................................4 自適應(yīng)濾波器的原理 ................................................................................................................4 自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu) ...............................................................................................................5 無限沖激響應(yīng) (IIR)濾波器 ..................................................................................................5 有限沖激響應(yīng) (FIR)濾波器 .................................................................................................8 IIR 濾波器和 FIR 濾波器的比較 .....................................................................................10 第三章 自適應(yīng)濾波算法 ..................................................................................................................12 最小均方誤差 (LMS)算法 .......................................................................................................12 最小均方差 (LMS)算法的性能分析 .......................................................................................14 遞推最小二乘法 (RLS)算法 ...................................................................................................15 遞歸最小二乘 (RLS)算法的性能分析 ...................................................................................18 LMS 算法與 RLS 算法性能比較 ............................................................................................19 第四章 基于 MATLAB 的自適應(yīng)濾波器仿真實現(xiàn)與應(yīng)用 ...........................................................21 MATLAB 語言簡介 .........................................................................................
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