數(shù)字信號(hào)處理課設(shè)報(bào)告基于matlab測(cè)速儀設(shè)計(jì)-展示頁(yè)
2025-03-04 08:48本頁(yè)面
【正文】 時(shí)域“有效”數(shù)據(jù)，所以不會(huì)提高譜分析精度。) grid on ? 總結(jié)實(shí)驗(yàn)所得的主要結(jié)論 本實(shí)驗(yàn)表明，時(shí)域原序列補(bǔ)零不能提高譜分析的分辨率 F。 y2=y1(:) subplot(2,1,2) stem(y2) title(39。 Yi(i,:)=Xi(i,:).*H。 H=fft(hn)。 end %% FFT amp。% 對(duì)整個(gè)序列補(bǔ)零 for i=1:K+1 xseg= xn(((L(M1))*(i1)+1): ((L(M1))*(i1)+L))。 % 剩下的元素的個(gè)數(shù) bzero=Nleftlenx(M1)。 %確定做變換的點(diǎn)數(shù) K=floor(N/(L(M1))) 。 % xn 的長(zhǎng)度 M=length(hn)。) grid on。 title(39。 subplot(211)。 yn=conv(xn,hn)。 xn=cos(*pi*n)+cos(*pi*n)。 Fs=1/Ts。close all。 8） 重疊保留法 ? 相應(yīng) 程序 clear all。試用 h ( n) ={1,1,1,1,1}（五點(diǎn)平均系統(tǒng)） 驗(yàn)證你的程序，并求出 p 和 m，顯示出分段的輸入序列各段的內(nèi)容和分段的輸出序列各段的內(nèi)容，用桿狀圖繪出線性卷積輸出結(jié)果和通過 FFT 重疊保留法的輸出結(jié)果。 8） 利用一個(gè)單位脈沖響應(yīng)序列為 h(n)的系統(tǒng)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)對(duì)上述長(zhǎng)的序列 x(n)濾波處理，要求使用重疊保留法通過 FFT 來實(shí)現(xiàn)這種處理，要求各輸入數(shù)據(jù)段重疊 p 個(gè)樣點(diǎn)，并從每一段產(chǎn)生的輸出中取出 m 個(gè)樣點(diǎn)，再連接在一起以得到所要求的輸出序列。 課 程 設(shè) 計(jì) 報(bào) 告 名 稱 數(shù)字信號(hào)處理 課程設(shè)計(jì) 基于 MATLAB測(cè)速儀設(shè)計(jì) 指導(dǎo)教師 羅 倩 設(shè)計(jì)起始日期 202115 至 2021115 學(xué) 院 信息與通信工程 學(xué)院 專 業(yè) 電子信息工程 學(xué)生姓名 班級(jí) /學(xué)號(hào) 成 績(jī) 指導(dǎo)老師簽字 第一部分：基礎(chǔ)題 ： 以周期 Ts= 對(duì)信號(hào)進(jìn)行采樣，得到離散時(shí)間信號(hào)： x(n)=cos( n)+ cos( n) 1) 用桿形圖畫出離散時(shí)間序列； 2) 取 x(n) (0≤ n≤ 9)，求 x(n)的 10 點(diǎn) FFT，并繪出圖形； 3) 將 1）中的 x(n)后面補(bǔ)零，使 x(n)加長(zhǎng)到 0≤ n≤ 99，求 FFT，并繪出圖形； 4) 取 x(n) (0≤ n≤ 99)，求 x(n)的 100 點(diǎn) FFT，并繪出圖形。 5) 分析 1)3）的結(jié)果； 6) 為了能分辨出信號(hào)的頻譜成分，所需的頻率分辨率是多少？至少應(yīng)記錄多長(zhǎng)時(shí)間的信號(hào)，為什么 ? 7) 用 FFT 作出離散譜，離散譜線與實(shí)際頻率如何對(duì)應(yīng)？為什么？用實(shí)際頻率標(biāo)記頻率軸。設(shè)計(jì)濾波算法程序。 ? 流程圖 ? 回答問題并寫明計(jì)算 依據(jù)對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析比較 5) 分析 1)3）的結(jié)果 6) 為了能分辨出信號(hào)的頻譜成分，所需的頻率分辨率是多少？至少應(yīng)記錄多長(zhǎng)時(shí)間的信號(hào)，為什么 ? 開始 定義時(shí)域 n0 的取值為 0 到 9 生成時(shí)域波形，用 plot 函數(shù)畫出時(shí)域波形 用 fft 函數(shù)對(duì) 10 點(diǎn)時(shí)域波形進(jìn)行快速傅里葉變換 畫出 10 點(diǎn) FFT 變換的頻域圖形 在原序列后補(bǔ)零使序列長(zhǎng)度增加 到 100 對(duì)補(bǔ)零后序列 FFT 取模，畫出時(shí)域和頻域圖形 重新取樣取 n 為 0 到 99 對(duì) 100 點(diǎn)時(shí)域信號(hào) FFT 取模，畫出時(shí)域和頻域圖形 結(jié)束 7) 用 FFT作出離散譜，離散譜線與實(shí)際頻率如何對(duì)應(yīng)？為什么？用實(shí)際頻率標(biāo)記頻率軸。clc。 Ts=。 n=0:99。 %% 線性卷積 hn=ones(1,5)。 figure。 stem(yn)。線性卷積 39。 %% 重疊保留法 N=length(xn)。 % hn 的長(zhǎng)度 L=8。 % 求分組數(shù)，向下取整 leftlenx=NK*(L(M1))。 % 后面需要補(bǔ)零的個(gè)數(shù) xn=[zeros(1,M1),xn,zeros(1,bzero)]。 xi(i,:)=xseg。 IFFT hn=[hn zeros(1,LM)]。 for i=1:K+1 Xi(i,:)=fft(xi(i,:))。 yi(i,:)=ifft(Yi(i,:)) % 反變換 end y1=yi(:,M:L)39。重疊保留法 N點(diǎn)圓周卷積 39。分辨率公式 F=Fs/N 中的 N是在記錄時(shí)間內(nèi)的時(shí)域抽樣點(diǎn)數(shù)。 ? 繪出實(shí)驗(yàn)得到的圖形 ? 程序 clear all。close all。 Fs=1/Ts。 xn=cos(*pi*n)+cos(*pi*n)。 stem(n,xn)。n39。ylabel(39。)。10點(diǎn)離散時(shí)間序列 39。 %% 十點(diǎn) FFT k=n。 subplot(322)。 xlabel(39。)。|X(k)|39。
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