【正文】 自己的作用，也會(huì)更多地在航天航空，刑事偵查，精密醫(yī)療儀器等更加重要的研究領(lǐng)域起到更大的作用。 而數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng)是數(shù)字圖像處理技術(shù)里面重要的一種，是一種提高圖像清晰度的重要方法之一。 關(guān)鍵詞 ：數(shù)字圖像，邊緣增強(qiáng)，清晰度 數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng) 2 ABSTRACT With the development of technology and people39。s daily life and production. with the development and maturity of digital image, digital imagesare not only applied in photography, graphic design, media, but alsoplay a greater role in aerospace, criminal investigation, precision medical instruments or other important this case, learning and exploration of the processing techniques of digital image, and how to use various digital images properly to serve forour daily life and production, arebeing more and more important. As we all know,the digital image edge enhancement is one of the most important digital image processingtechnology,which is an inportant approach to improve the image definition. After testing, the algorithm of image edge enhancement can effectively improve the clarity of image, and effectively avoid the enhancement of image noise. Key Words： digital image， enhancement of image edge， clarity 數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng) 3 目錄 第一章 導(dǎo)論 ................................................................................................................................... 4 課題背景 .......................................................................................................................... 4 課題意義 .......................................................................................................................... 4 研究?jī)?nèi)容方法步驟 .......................................................................................................... 5 論文的創(chuàng)新 ...................................................................................................................... 5 第二章 圖像邊緣檢測(cè) ................................................................................................................... 6 圖像邊緣檢測(cè)方法概述 .................................................................................................. 6 Roberts 邊緣檢 測(cè) .............................................................................................................. 7 Prewitt 邊緣檢測(cè) .............................................................................................................. 8 Sobel 邊緣檢測(cè) ................................................................................................................. 9 Laplacian 邊緣檢測(cè) .......................................................................................................... 9 Canny 邊緣檢測(cè)算子 ...................................................................................................... 11 第三章 實(shí)例檢測(cè)與算法優(yōu) 化 ..................................................................................................... 13 實(shí)例檢測(cè)與對(duì)比 ............................................................................................................ 13 對(duì)比總結(jié) ..................................................................................................................... 15 基于 Sobel 算子的算法優(yōu)化 ......................................................................................... 17 八方向 Sobel 算子 .............................................................................................. 17 去除圖像中的 椒鹽噪聲 ..................................................................................... 18 抑制圖像中的高斯噪聲 ..................................................................................... 19 第四章 Photoshop 中銳化工具使用探索 ................................................................................... 22 Photoshop 中常用的銳化工具 ....................................................................................... 22 USM 銳化濾鏡探索 ....................................................................................................... 22 數(shù)量 ..................................................................................................................... 22 半徑 ..................................................................................................................... 27 閥值 ..................................................................................................................... 30 有關(guān)數(shù)量 、半徑、閥值的總結(jié) ......................................................................... 31 附錄 ............................................................................................................................................... 33 參考文獻(xiàn) ....................................................................................................................................... 38 致謝 ............................................................................................................................................... 39 數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng) 4 第一章 導(dǎo)論 課題背景 圖像是人類(lèi)記錄生活，傳達(dá)信息非常重要的媒介和手段。在人類(lèi)的文明歷史中，圖像的產(chǎn)生一開(kāi)始源自于人類(lèi)的作畫(huà)，到后來(lái)的膠片攝影，再到現(xiàn)在的數(shù)碼攝影。 所謂數(shù)字 圖像邊緣增強(qiáng)，也就是數(shù)字圖像銳化，是數(shù)字圖像 處 理 的最基本的方法之一。 但是數(shù)字圖像可能會(huì)被噪聲污染，如傳感器損壞或者拍攝光線不足等因素，使其轉(zhuǎn)換后的數(shù)字圖像質(zhì)量下降。因此，增強(qiáng)圖像的邊緣顯得非常重要，它可以使圖像更加清晰，更符合人們的視覺(jué)習(xí)慣。 課題意義 任何改變?cè)紨?shù)字圖像的算法，都會(huì)不可避免地對(duì)原始圖像產(chǎn)生負(fù)面影響。因此，一個(gè)好的圖像邊緣增強(qiáng)算法，需要恰到好處地銳化圖像（銳化程度不夠會(huì)達(dá)不到目的，銳化過(guò)度會(huì)使圖像嚴(yán)重失真，產(chǎn)生不自然感），同時(shí)把對(duì)圖像的造成負(fù)面影響降到最低程度。 雖然我們經(jīng)常研究自己的銳化算法，但無(wú)疑最常用的銳化工具是 Photoshop。 數(shù)字圖像邊緣增強(qiáng) 5 研究?jī)?nèi)容方法步驟 此次設(shè)計(jì)研究的主要內(nèi)容有： 邊緣檢測(cè)：解目前圖像邊緣檢測(cè)方法的現(xiàn)狀。 實(shí)例檢測(cè)和算法改進(jìn)：實(shí)例檢測(cè)，改進(jìn)銳化算法，優(yōu)化邊緣檢測(cè)和邊緣增強(qiáng)方式，盡可能地減少噪聲對(duì)圖像的不良影響。 研究方法步驟： 算法編寫(xiě)和實(shí)驗(yàn)檢測(cè)過(guò)程中用的軟件工具主要是 Matlab 和 Adobe Photoshop cs6 。 論文的創(chuàng)新 一般的銳化算法，有時(shí)會(huì)過(guò)度追求銳化效果，而忽略給圖像帶來(lái)過(guò)大噪聲。有的銳化算法卻又會(huì)過(guò)于謹(jǐn)慎，害怕會(huì)矯枉過(guò)正而僅僅是對(duì)圖像稍稍銳化，達(dá)不到預(yù)想的效果。在這種情況下，本人將在總結(jié)不同算子算法的優(yōu)缺點(diǎn)，并嘗試找出最優(yōu)最合適的算法，準(zhǔn)確查找圖像邊緣，最小程度地避免噪聲的產(chǎn)生。 另外，此文還增加了對(duì) Photoshop 中銳化工具使用的探索，學(xué)習(xí)掌握銳化工具的正確使用方法，加