20xx[省固定資產(chǎn)投資的地區(qū)差異及其影響因素分析]固定資產(chǎn)投資增加的因素-展示頁
2025-01-16 23:11本頁面
【正文】 續(xù)提出“兩區(qū)一圈一帶”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，為實(shí)現(xiàn)**省經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)條件，縮減地區(qū)間發(fā)展差距。
投資對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長的作用不容置疑，哈羅德—多馬模型以凱恩斯的有效需求理論為基礎(chǔ)，其表達(dá)式是G=Sσ，由于假定σ不變，即資本的生產(chǎn)率不變，便可得出G取決于S的變化，經(jīng)濟(jì)增長率取決于資本積累率，投資的不斷增長促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。從索洛模型中可以得出，投資的增加是經(jīng)濟(jì)增長的最主要原因，投資增加可以改變整體經(jīng)濟(jì)的技術(shù)水平和資本存量，也就是說經(jīng)濟(jì)的增長動(dòng)力主要是來自于投資的增加。由各模型的結(jié)論可得出共同結(jié)論：投資會(huì)影響經(jīng)濟(jì)增長，固定資產(chǎn)投資水平的變化會(huì)引起地區(qū)經(jīng)濟(jì)差異變化。Belton Chen（1997）認(rèn)為投資分布的地區(qū)差異導(dǎo)致了中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)的非均衡發(fā)展。Bin Li(2020)研究發(fā)現(xiàn)，限制河南省固定資產(chǎn)投資的主要因素是投資效率、融資渠道、投資結(jié)構(gòu)等，建議改造融資機(jī)制、加強(qiáng)要素資源保障、鼓勵(lì)和引導(dǎo)社會(huì)投資從而促進(jìn)固定資產(chǎn)投資的健康發(fā)展。而本文將針對(duì)**省固定資產(chǎn)投資的差異進(jìn)行分析和研究。2020年全省生產(chǎn)總值（GDP），按可比價(jià)格計(jì)算，%。新開工項(xiàng)目43760個(gè)，%。
表21 2002年至2020年**省GDP和固定資產(chǎn)投資及資本化比率統(tǒng)計(jì)表 數(shù)據(jù)來源于山東省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒及2020年山東省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào) 年份 GDP（億元） 固定資產(chǎn)投資（億元） 資本化比率 2002年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % 2020年 % **省固定資產(chǎn)投資的發(fā)展?fàn)顩r 根據(jù)表21制作**省2002年至2020年**省GDP和固定資產(chǎn)投資及資本化比率綜合圖。實(shí)現(xiàn)了14倍的增長。
如圖21所示， GDP和固定資產(chǎn)投資的增長趨勢(shì)非常相似，但兩者增長幅度不相同，GDP的總體漲幅小于固定資產(chǎn)投資的漲幅。
圖21 **省2002年至2020年**省GDP和固定資產(chǎn)投資及資本化比率數(shù)據(jù)來源于山東省2020年統(tǒng)計(jì)年鑒及2020年山東省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào) **省在發(fā)展初期實(shí)施“梯度開發(fā)”的戰(zhàn)略，東部沿海地區(qū)成為**省經(jīng)濟(jì)建設(shè)的重心。近幾年，“兩區(qū)一圈一帶”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)、**半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)、省會(huì)城市群經(jīng)濟(jì)圈和西部經(jīng)濟(jì)隆起帶的陸續(xù)成立，也是針對(duì)**省經(jīng)濟(jì)非均衡發(fā)展問題實(shí)行的一系列戰(zhàn)略舉措。
第3章 **省固定資產(chǎn)投資地區(qū)差異分析 在時(shí)間區(qū)間選擇上，本文選擇了2002年至2020年**省15年GDP和固定資產(chǎn)投資的數(shù)據(jù)。地區(qū)劃分的依據(jù)是依照“梯度推進(jìn)”理論，東部地區(qū)包括青島、濰坊、煙臺(tái)、威海、日照5個(gè)城市，中部地區(qū)包括淄博、東營、濟(jì)南、泰安、萊蕪、臨沂6個(gè)城市，西部地區(qū)包括德州、濱州、聊城、菏澤、濟(jì)寧、棗莊6個(gè)城市。
本文選擇泰爾指數(shù)來衡量固定資產(chǎn)投資的區(qū)域差異。泰爾指數(shù)將某指標(biāo)的總體差異分解為組內(nèi)差異和組間差異，從而分析組內(nèi)差異和組間差異在總差異中的重要性及其影響，也為分析各自變動(dòng)的方向和變動(dòng)幅度提供了方便。本文借鑒Theil（1967）、Bourguignon(1979)、Cowell(1980)和Shorrocks(1980)對(duì)泰爾指數(shù)及其結(jié)構(gòu)分解的方法論述,調(diào)整具體公式如下： ① **省固定資產(chǎn)投資的總體泰爾指數(shù)： （1） ② 地區(qū)內(nèi)Theil指數(shù)表示固定資產(chǎn)投資地區(qū)內(nèi)差距： （2） ③ 地區(qū)間Theil指數(shù)表示固定資產(chǎn)投資地區(qū)間差距： （3） ④ 總體地區(qū)差距等于地區(qū)內(nèi)差距加上地區(qū)間差距。本文定義固定資產(chǎn)投資地區(qū)內(nèi)與地區(qū)間貢獻(xiàn)率：其中，地區(qū)內(nèi)與總體Theil指數(shù)的比值為固定資產(chǎn)投資的地區(qū)內(nèi)貢獻(xiàn)率（Tb/T）；地區(qū)間與總體Theil指數(shù)的比值為固定資產(chǎn)投資的地區(qū)間貢獻(xiàn)率（Tw/T）。
表31 **省區(qū)域內(nèi)與區(qū)域間泰爾指數(shù) 年份 總體泰爾指數(shù) 區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù) 區(qū)域間泰爾指數(shù) 2002年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 2020年 將表31繪制成**省泰爾指數(shù)趨勢(shì)圖31，可以直觀的看出**省泰爾指數(shù)2002年至2020年出現(xiàn)下降趨勢(shì)，在2020至2020年迅速上升并呈波動(dòng)狀回落，此后以小幅度波動(dòng)的趨勢(shì)維持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的范圍內(nèi)，整體趨勢(shì)仍為下降。而在區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間泰爾指數(shù)的趨勢(shì)中，區(qū)域內(nèi)泰爾指數(shù)的趨勢(shì)與總體泰爾指數(shù)比較吻合，區(qū)域間泰爾指數(shù)則是在2002至2020年持續(xù)上升。
2.**省區(qū)域間及區(qū)域內(nèi)差異貢獻(xiàn)率 通過計(jì)算區(qū)域間差異和區(qū)域內(nèi)
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