【正文】 ]1/3 = – YNA=(YRT)1/3=()1/4= – 損失 (缺陷 )概率 == – 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知Z= 115 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P62 116 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P62 117 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P63 118 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P64 119 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P64 120 分析（ Analysis） 121 Graph分析 ? 想知道什麼？ – 跟實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 – 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing – 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ? 怎麼做呢？ – 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來(lái)分析 122 Graph分析 ? 對(duì) Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 – Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無(wú)追加研討事項(xiàng) – 實(shí)際對(duì) Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 107 收率概念比較 累計(jì)收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無(wú)缺陷的可能性 ?不能提示無(wú)缺陷的可能性 ?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ?考慮工序是由多少個(gè)來(lái)構(gòu)成的 ?不考慮工序是由多少來(lái)構(gòu)成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1 Y2 …… Yn ?S：合格臺(tái)數(shù) ?U：檢查臺(tái)數(shù) 108 離散型數(shù)據(jù)分析 ? VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 109 離散型數(shù)據(jù)分析 – 工序 A有輸入 100個(gè) Unit（元件） ? 輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售 ? 輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ? 15個(gè)元件修理完畢， 15元件報(bào)廢 – 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% – 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 ? 應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來(lái)進(jìn)行累計(jì)後，評(píng)價(jià)品質(zhì)水平時(shí)使用。 105 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 收率的種類 – YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ? 表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值 ? 應(yīng)用：決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。 (元件數(shù) 機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 元件數(shù) =34 247。 ? 例：須在一張要求式樣上記錄的項(xiàng)目數(shù) 97 離散型數(shù)據(jù)分析 – U（ Unit）：元件 ? 元件測(cè)定可能機(jī)會(huì)的細(xì)節(jié) ? 例：要求樣式 – DPU（ Defect Per Unit）： ? 每個(gè)元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) – DPO（ Defect Per Opportunity）：每個(gè)機(jī)會(huì)損失數(shù) ? 每個(gè) Unit中存在機(jī)會(huì)數(shù)和關(guān)聯(lián)的元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) 98 離散型數(shù)據(jù)分析 – DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬(wàn)機(jī)會(huì)損失數(shù)） ? 1,000,000單元存在的損失數(shù) ? DPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率 – P（ ND） =None Defect：無(wú)損失 ? 機(jī)會(huì)不能成為損失的可能性 ? P（ ND） =1DPO 99 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 – 發(fā)出了 100張送貨單，其中檢出 100個(gè)不符合項(xiàng)，如果各單元有 10個(gè)項(xiàng)目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ? DPU=D/U – DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個(gè)符合項(xiàng) 100 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPO=D/(U Opp) – DPO=100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個(gè)最小有 1個(gè)不良的可能性是 10%。 ? 例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯(cuò)的差錯(cuò)情報(bào)。 – 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 – X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 87 工序能力 ? P46 88 工序能力 ? 數(shù)據(jù)的正規(guī)性驗(yàn)證 ? P47 89 工序能力 ? P47 90 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 – 計(jì)算工序能力指數(shù) – P48 91 工序能力 – 點(diǎn)擊 Submit Command – P49 92 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P50 93 工序能力 – 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長(zhǎng)期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl – 為了計(jì)算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動(dòng)，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定的工序能力或最高的工序能力來(lái)表示。 – 是區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的重要方法 ? 可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 ? 把問(wèn)題特殊化的第一個(gè)階段 79 變化的理解 – Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的 ‘ X’因素，使用 5M求解特性要因圖 ? Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等 ? Machine：機(jī)械設(shè)定值變更，設(shè)備維修 amp。R的實(shí)行結(jié)果提供下面的情報(bào) ? 選定計(jì)測(cè)器的適合性（ Gage分解能力的恰當(dāng)性） ? 測(cè)定系統(tǒng)時(shí)間上穩(wěn)定性（ or 可信賴） ? 測(cè)定滿足誤差時(shí)，是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。R ? Gage Ramp。R 數(shù)據(jù)全體變化 部品間變化 測(cè)定 Error變化 2amp。R Study有下面 3種 ? 反復(fù)性（ Repeatability） ? 再現(xiàn)性 (Reproduceability） ? 全體測(cè)定變化 – 即對(duì)比 Process或 Spec決定測(cè)定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。R是什麼？ – 測(cè)定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響 ? Gage Ramp。 75 Gage Ramp。 ，量具精度需滿足 ≤ ? Gage Ramp。 設(shè)計(jì)許可誤差對(duì)比 Gage 判斷 20%以下 Accept 20%30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept 30%以上 一般情況下 74 Gage Ramp。R值越大，要制定改善計(jì)劃并進(jìn)行改善。R ? Gage Ramp。R – 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器由多名測(cè)定者測(cè)定時(shí)得到的變化。R – 偏移（ Bias）：實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 71 Gage Ramp。R ? 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解 – 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時(shí)間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計(jì)測(cè)器測(cè)定同一的特性值時(shí)得出的變化。 68 Gage Ramp。R類型 – 短期的方法 ? 只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品 ? 不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ? 可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否 – 長(zhǎng)期的方法 ? 典型的是 23名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 23次 ? 可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 67 Gage Ramp。 65 對(duì)測(cè)定差平均分布的 d*值 實(shí)驗(yàn)順序 測(cè)定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 66 Gage Ramp。 ） 100%=% ? 參考）測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù)（這里是 ）來(lái)計(jì)算。 部品 測(cè)定值 1 測(cè)定值 2 測(cè)定差 (12） 1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R= 64 Gage Ramp。R ? 短期的方法時(shí) Gage Ramp。R的 Minitab運(yùn)用 – 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme – Spec=177。R ? P35 61 Gage Ramp。R）（工程管理中：要求 20%以下） – %Tolerance：表示部品在已定公差基準(zhǔn)內(nèi)，區(qū)分接受可否的檢測(cè)系統(tǒng)的能力（判斷總體Gage Ramp。R ? R36 59 Gage Ramp。R的 Minitab運(yùn)用 – Gage Ramp。R – Number of Distinct Categories判斷方法 ? Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測(cè)系統(tǒng)） ? Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時(shí)可接受 ? Number of Distinct Categories： 5以上可接受 57 Gage Ramp。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y(cè)定的變化大。R – Number of Distinct Categories=4 ? 表示檢測(cè)部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù) 4個(gè) Categories 對(duì)同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測(cè) 2次。 – 管理界限是用測(cè)定者間的測(cè)定值變化來(lái)計(jì)算，因此測(cè)定值的變化小說(shuō)明管理界限的幅小，即說(shuō)明測(cè)定者間的測(cè)定值變化很小 – 測(cè)定的變化（測(cè)定者，測(cè)定系統(tǒng)）比部品間變化相對(duì)小，可以讀出 Parts間變化的情況 54 Gage Ramp。R ? X bar管理圖 – 測(cè)定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。R的 Graph解釋 – P39 52 Gage Ramp。R ? 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。R=[3247。R – 對(duì)各 Parts用貫?zāi)軄?lái)判定合格與不合格，或go 48 Gage Ramp。R值較大時(shí)，必須制定改善計(jì)劃進(jìn)行改善。R時(shí)須對(duì)試料事先計(jì)劃再行抽樣 47 Gage Ramp。R ? Gage Ramp。 ? Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù) ? Zlt（ σ lt）， Cpk ? Zlt=3 Cpk 45 工序能力 – 長(zhǎng)期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時(shí)，用長(zhǎng)期工序能力的特性來(lái)取樣，來(lái)確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。 – Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 – Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù) Grouping – 通過(guò)這種區(qū)分把握長(zhǎng)期、短期工程能力 – 經(jīng)長(zhǎng)期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。 32 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng) – Brainstorming：在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法 – Brainstorming種類 ? Free Wheeling：全 Team員以對(duì)話形式即興發(fā)掘Idea ? Round Robin：對(duì)事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ? Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。 Effects Analysis)故障模式及效果分析 ? FMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問(wèn)題和排定其順序，并針對(duì)故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng) – FMEA Process ? 對(duì)已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。 QFD是為了能夠改善顧客的核心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成技術(shù)規(guī)格的工具 187。 29 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? QFD Process – 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，明確信賴性要求，及一般的要求事項(xiàng)和顧客對(duì)現(xiàn)在品質(zhì)核心問(wèn)題的要求。 5σ 233 177。 3σ 2,700 66,810 177。 1σ 317,000 697,700 177。 σ ） 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ X +1σ +2σ +3σ +4σ +5σ +6σ + 規(guī)格上限 （ USL） 規(guī)格下限