matlab-曲線擬合工具箱講義-文庫吧資料
2024-11-17 05:22本頁面
【正文】 非參數(shù)擬合兩種。,第四十九頁，共八十八頁。 Data set 選項為當(dāng)前的數(shù)據(jù)集。 Fit name 選項為當(dāng)前擬合曲線的名字。,兩個面板的詳細描述：,New fit 和 Copy fit 按鈕：開始進行曲線擬合是，單擊New fit按鈕，它采用默認(rèn)的線性多項式擬合數(shù)據(jù)。 （2）Table of Fits 同時列出所有的擬合結(jié)果。,Fitting對話框,包括兩個面板：“Fit Editor”面板和“Tabe of Fits”面板。,第四十六頁，共八十八頁。,數(shù)據(jù)擬合函數(shù)表,第四十五頁，共八十八頁。,第四十三頁，共八十八頁。b39。 y1=0.20031*x1.^2+8.9782*x172. hold on。x39。,第四十一頁，共八十八頁。r+39。 y=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35 24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3]。,例：已知年齡和運動能力的一組數(shù)據(jù)，試確定二者的關(guān)系(根據(jù)圖形指定次數(shù)) 年齡 17 19 21 23 25 27 29 第一人20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35 第二人24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3 x1=[17:2:29]。) polyval(a,60) ans = 906.0212,第三十八頁，共八十八頁。) hold on plot(T,y,39。,T,y,39。, y=polyval(a,T) %計算多項式在某一點處的值 y = 1.0e+003 * 0.7718 0.8132 0.8754 0.9502 1.0274 plot(T,R,39。t39。 a=polyfit(T,R,1)。,例：電阻和溫度的關(guān)系數(shù)據(jù)如下,求60度時的電阻. 溫度 20.5 32.7 51.0 73.0 95.7 電阻 765 826 873 942 1032 T=[20.5 32.7 51 73 95.7]。t39。),第三十五頁，共八十八頁。,x,y1,39。 plot(x,y,39。 [p,s]=polyfit(x,y,4)。,例:根據(jù)表中數(shù)據(jù)進行4階多項式擬合, x=[1 3 4 5 6 7 8 9 10]。,輸出結(jié)果為： p = Columns 1 through 5 0.0193 0.0110 0.0430 0.0073 0.2449 Column 6 0.2961 說明擬合的多項式為：,第三十三頁，共八十八頁。 y=[0.042 0.104 0.186 0.338 0.479 0.612]。,第三十一頁，共八十八頁。如果誤差結(jié)果服從 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，則實測數(shù)據(jù)落在y177。,[y,delta]=polyval(p,x,s) [y,delta]=polyval(p,x,s,mu) 產(chǎn)生置信區(qū)間y177。,.y=polyval(p,x,[],mu) 用x=(xu1)/u2代替x，其中mu是一個 二維向量[u1,u2], u1=mean(x),u2=std(x),通過這 樣處理數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)合理化。,(2)Polyval函數(shù),利用該函數(shù)進行多項式曲線擬合評價 y=polyval(p,x) 返回n階多項式在x處的值，x可以是一個矩 陣或者是一個向量，向量p是n+1個以降序 排列的多項式的系數(shù)。如數(shù)據(jù)y的誤差服從方差為常數(shù)的 獨立正態(tài)分布，polyval函數(shù)將生成一個誤 差范圍，其中包含至少50%的預(yù)測值.,第二十七頁，共八十八頁。,[p,s]=polyfit(x,y,n) 返回多項式系數(shù)向量p和矩陣s。,第二十五頁，共八十八頁。這種方法比較繁瑣，需要對擬合函數(shù)有比較好的了解。,第二十四頁，共八十八頁。,第二十三頁，共八十八頁。 響應(yīng)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換一般包括對數(shù)轉(zhuǎn)換、指數(shù)轉(zhuǎn) 換，用這些轉(zhuǎn)換可以使非線性的模型線性 化，便于曲線擬合。,第二十二頁，共八十八頁。,Check to exclude point 挑選個別的點進行排除，可以通過在數(shù)據(jù)表中打勾來選擇要排除的數(shù)據(jù)。 Select data set 挑選需要操作的數(shù)據(jù)集； Exclude graphically允許你以圖形的形式去除異常值，排除個別的點用“”標(biāo)記。,第二十頁，共八十八頁。 區(qū)間排除法是采用一定的區(qū)間去排除那些用 于系統(tǒng)誤差導(dǎo)致偏離正常值的異常值。,第十八頁，共八十八頁。 .Delete可刪去數(shù)據(jù)組。 .View按鈕 打開查看數(shù)據(jù)集的GUI，以散點圖方式和工作表方式查看數(shù)據(jù)，可以選擇排除異常值的方法。,.Smoothed data sets 對于所有平滑數(shù)據(jù)集進行列表。,（ⅲ）Loess局部加權(quán)散點圖平滑數(shù)據(jù)，采用線性最小二乘
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