【正文】 的父母親反對你的考古夢想，請把他們的憂慮考慮進去，一意孤行并不可取，要考慮到家庭的實際情況。直面自己的優(yōu)缺點，如果有敏銳的新聞感，卻沒有強烈的爭取和參與意識，甚至都無法面對需要長時間的工作強度，那么放棄。對新聞傳播、考古、文學皆有興趣，怎么辦?一個一個排除。如果基礎課英語政治還不錯，那么他就具備了考慮跨專業(yè)考研的最低要求。可以舉個例子。第二，基于對自身才智和優(yōu)勢短處進行全面評估而做出的決定。所以，是否要轉變方向，換一個專業(yè)，需要尖銳嚴格地審視自身，而不是盲目跟風，可以考慮以下幾點：是否真正熱愛將要為之付出心血的新專業(yè)?長遠來看，這個新領域是否有自己的天賦和性格發(fā)揮的空間?是否可以肯定學習三年之后真能豐富完善自己的知識結構，而不是剃頭擔子兩頭塌?最后也是最基本最當前的問題：基礎課是否有自身優(yōu)勢?沒有優(yōu)勢怎么撥得出更多的時間給專業(yè)課的復習?二、審時度勢：了解自己，踏實去做經過了自我的拷問，還堅定地要跨專業(yè)考研的朋友——相信你一定是個頭腦清醒、夢想堅定的人。最后，也是最重要的，考上之后三年的研究生生活。不熟悉專業(yè)試題的答題慣例，會莫名其妙丟掉不該丟的分。復習的時候，要花更多的時間在專業(yè)課上，使得基礎課很容易就被擱置了，而任何一科的掉隊，都會影響整個復習過程的心態(tài)和考試結果。這就是本專業(yè)對于外專業(yè)的一大優(yōu)勢。隔行如隔山——這句古諺將貫穿之后的整個求學過程。就因為一直認真，這次更要謹慎。因為一顆對待生活從不認真的心，是不會因為換了個專業(yè)就能有起色的。而在跨專業(yè)考研的人中，更有許多人根本就沒有好好學過原來的專業(yè)，甚至從沒認真考慮過是否自己適合它，只為了逃避，才選個看起來容易的專業(yè)去考。因你是轉專業(yè)，再給你一點個人建議吧一、慎重選擇：不要輕易下決定不斷地學習不同領域的知識，是所有有求知欲的人們的美好愿望，然而，這同樣會成為朝三暮四的借口。全國各校公布分數線的時間也在這里最早發(fā)布。在頁面中部的對話框輸入學?；驅I(yè)就可以任意查。3，清華的專業(yè)課考的難都因人而異，初試復試考一樣的專業(yè)課,包括金融學（含國際金融、證券投資、投資市場、保險精算等，本專業(yè)所招人數最多）、國際經貿（研究生階段叫做世界經濟）、西方經濟學、財政學、政治經濟學專業(yè)。2003：4—7．[3] 徐鐘濟．蒙特卡羅方法[M]．上海：上?？茖W技術出版社，1985：171—188．[4] 郝曉斌，董西廣．數學建模思想在概率論與數理統(tǒng)計課程教學中的應用[J]．經濟研究導刊，2010，90(16)：244—245．[5]徐榮聰，游華．(概率論與數理統(tǒng)計)課程案例教學法[J]．寧德師專學報(自然科學版)，2008(2)：145—147．第三篇：概率論與數理統(tǒng)計概率論與數理統(tǒng)計，運籌學，計算數學，統(tǒng)計學，還有新增的應用數學，每個學校情況不太一樣，每個導師研究的方向也不太一樣。論文參考文獻：[1]盛驟，謝式千。最后，在教學過程中，教師應該考慮到各個專業(yè)的學生今后學習與發(fā)展的需要，在滿足教學大綱的要求下，選擇與其專業(yè)關系緊密的知識點進行重點講授。在處理概率統(tǒng)計問題中，教師也會面對大量的數據，另外，集數學計算、處理與分析為一身的數據處理軟件如：Excel，Matlab，Mathematic，SAS，SPSS等，在計算一些冗長數據時可以簡化計算，降低理論難度。如投幣試驗、高爾頓板釘實驗等小動畫在不占用太多課堂時間的同時，又增添了課堂的趣味性?！矫?，采用多媒體教學手段進行輔助教學，能夠將教師從很多重復性的勞動中解脫出來，教師可以將更多的精力和時間投入到如何分析和解釋問題，以提高課堂效率，與學生有效地進行課堂交流。促進課堂教學手段多樣化在概率統(tǒng)計教學中，實際題目信息及文字很多，“一支粉筆、一塊黑板，以講授為主”的傳統(tǒng)教學方法顯然已經跟不上現(xiàn)代化的教學要求，不利于培養(yǎng)學生的綜合素質和創(chuàng)新能力。對這類模型，不應簡單地給出它的結果，而應注秀模型的建立、模型的應用范圍以及如何把實際問題轉化為有關的數學模型去解決。求該公司對于這批投保人的賠付總額不超過30萬元的概率。在合同有效期內若投保人死亡，則公司賠付3萬元。試比較這兩種方法在設備發(fā)生故障時不能及時維修的概率的大小。如以下兩個：例1，設有80臺同類型設備，各臺工作是相互獨立的，發(fā)生故障的概率都是0．01，且一臺設備的故障能由一個人處理。如“將n只球隨機地放入Ⅳ(N大于等于n)個盒子中去，求每個盒子至多有一只球的概率”與“班級同學生日各不相同”具有相同的數學模型?！皵祵W建模”是指對于現(xiàn)實世界的一個特定對象，為了一個特定目的，根據特有的內在規(guī)律，做出一些必要的簡化假設，運用適當的數學工具，得到一個數學結構。二、課堂教學中注重數學思想的教育。而在區(qū)別“不相關”與“相互獨立”的區(qū)別時，可以通過舉例得知J]|f、y不相關不一定就獨立，因為X、l，之間有可能存在其他的函數關系，但是存在函數關系的隨機變量是否就不獨立了呢？答案是未必，例子如下：考察隨機變量X、l，和Z：假定x與l，獨立月．都服從參數為P的(0—1)分布，令z為x與y的函數：可以得到當P=1／2時，Z與X相互獨立。但是只要有一方的概率為0，如，如果A=西，則A與B既相互獨立又互不相容，因為此時P(AB)=P(A)P(B)=0。在闡明相互獨立和互不相容之間的區(qū)別有P(A)0，P(B)0時，A、B相瓦獨屯與互不相容是不能同時成立的，直觀上可以這樣解釋：相互獨立意味這B其中一方發(fā)生與否并不影響另一方的發(fā)生，而互不相容意味著A、B只要其中一方發(fā)生了，另一方就一定不發(fā)生，所以這兩個關系不能同時存在。在教學中，應盡量從實際問題入手，先提出問題，接著在問題的分析和解決中抽象出概念，讓學生清楚概念的來龍去脈，而不是硬性給出定義，讓學生死記硬背。另外，再在隨后的教學過程中引入“彩票中獎問題”“蒙特卡羅法求訂法”“保險付賠問題”等等，引導學生了解、探索這門學科在現(xiàn)實中的應用，使學乍實現(xiàn)由知識向能力的轉化，從而增強學，F(xiàn)利用概率統(tǒng)計解決實際問題的“欲望”，促使他們更好地認識現(xiàn)實世界。形成生動教學及啟發(fā)性教學概率論源于博弈，是賭博中的很多問題催生了概率論這門數學學科。因此，筆者在總結這幾年教學實踐的基礎上，提出以下思考。數教101班張紅參加“第二篇：概率論與數理統(tǒng)計《概率論與數理統(tǒng)計》公共基礎課教學實踐101250231 湯建波概率與數理統(tǒng)計在現(xiàn)實的牛產和生活中有著廣泛的應用，因此，《概率論與數理統(tǒng)計》作為公共課是很多專業(yè)所必修的。數教051班姜莉志同學參加全國初教系統(tǒng)學生錄像課《9的乘法口訣》比賽，榮獲二等獎。學生有多人參加各種教學比賽獲得獎項。做到校校合作常態(tài)化。使他們能有效地將教學成果轉化為實踐指導，這些教育實踐經驗對專業(yè)教理工系課程建設——教師說課學產生良好的促進作用。邀請齊鐵一小的王一全主任、鐵鋒區(qū)教師進修學校付志忠副校長、龍沙區(qū)教師進修學校小學數學教研員黃明軍老師、龍沙小學全國模范教師崔玉秋老師做專題講座。開展小學“優(yōu)質課”走進大學課堂活動。深入了解小學新課程改革的現(xiàn)狀。五、課程特色幾年來，我們積極開展與實習基地共建活動，定期召開實習基地研討會。為學生提供了大量的實踐教學機會。為學生自主學習和拓展能力提供可靠保障。CNKI數據庫、教務管理平臺、圖書管理系統(tǒng)、信息發(fā)布、網上視頻直播等內容，為教學、科研、管理和學生學習提供了良好的網絡服務。涵蓋了《中國圖書館分類法》22大類。（二）實踐條件學校積極改善辦學條件，新建微機室、多媒體教室、音像教室和各類實驗室、實訓室等47個，教學科研用計算機700多臺。有扎實的理論基礎和豐富的教學經驗，專業(yè)知識結構合理；教師隊伍老中青結合，有較好的學術年齡梯隊結構。課程組全體教師都是本科以上學歷，其中，碩士研究生2人，副教授6人，小學高級教師2人，6名專職教師都獲得小學數學競賽教練員資格證書，課題組全體教師都擔任過學生的教育見習、實習的指導工作。四、教學資源（一）教學隊伍本課程教學團隊共有8人，6名專職教師，2名兼職教師，專兼職教師比例為3：1。（二）考核方法本課程為考試課，考核方式，采用筆試，口試等考核方法。6）強調教學方法的個性化。在教學中要突出重點，重點要簡明扼要，清晰易懂。在課堂教學中，注意穿插一些數學軼事，介紹所授知識的“來龍”和“去脈”，并適當介紹所學數學知識的應用，激發(fā)學生學習數學的興趣。注意調動學生學習的積極性，使學生對教師提出的問題有響應，教師和學生之間有對話，有交流。3）積極采用互動式教學法進行教學。首先提出問題，然后分析問題的實質，探討解決問題的思路，最后給出解決問題的方法。在傳授知識的過程中，注重學生思維能力的開發(fā)，尤其是創(chuàng)造性思維能力的培養(yǎng)。1）積極采用啟發(fā)式教學法進行教學。了解分布擬和檢驗。會構造簡單假設的顯著性檢驗。掌握兩個正態(tài)總體的均值差和方差比及相關數字特征的置信區(qū)間的求法。理解置信水平和置信區(qū)間的概念，了解建立未知參數的（雙側和單側）置信區(qū)間的一般方法。了解估計量的無偏性、有效性和相合性的概念，并會驗證估計量的無偏性。掌握正態(tài)總體的常用抽樣分布。理解總體、個體、和統(tǒng)計量的概念；掌握樣本均值、樣本方差及樣本矩的計算，了解經驗分布函數的概念；了解產生c2變量、t變量和F變量的典型模式。掌握切比雪夫不等式。理解隨機變量的數學期望、方差以及標準