【正文】 1）知識(shí)的規(guī)則表示 規(guī)則，又稱產(chǎn)生式規(guī)則，是一種借助條件語句 IFTHEN 表示知識(shí)的方法。知識(shí)庫的知識(shí)來源于知識(shí)獲取機(jī)構(gòu)，同時(shí)他又為推理機(jī)提供求解問題的知識(shí)。至于準(zhǔn)確率，那就要看專家的水平了。在實(shí)際運(yùn)用中，評(píng)價(jià)一個(gè)專家系統(tǒng)，一般是講符合率而不是講準(zhǔn)確率。因此，設(shè)計(jì)建立知識(shí)庫、設(shè)計(jì)建立推理機(jī)是專家系統(tǒng)方法的主要工作內(nèi)容和任務(wù)，而系統(tǒng)的其它成分，包括用戶界面等則均可采用結(jié)構(gòu)化方法或面向?qū)ο蠓椒ㄖ械募夹g(shù)手段設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。 知識(shí)獲取器用于補(bǔ)充和完善知識(shí)庫中的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)庫用于存放問題的信息、求解過程和求解結(jié)果。 圖 專家系統(tǒng)的一般結(jié)構(gòu) 其中 : 知識(shí)庫用于存放從人類專家處獲取到的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) 采用專家系統(tǒng)方法進(jìn)行軟件開發(fā)的主要目的是為了解決那些需要借助人類專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)以及推理分析手段才能解決的問題。專家系統(tǒng)一般是交互性糖尿病專家系統(tǒng) 6 系統(tǒng)，具有良好的人機(jī)界面。即回答用戶提問的“ WHY”還能給出“ HOW”等問題。專家系統(tǒng)一般具有解釋機(jī)構(gòu)，所以具有較好的透明性。相 互聯(lián)系保證了推理機(jī)利用知識(shí)庫進(jìn)行推理的有效性，已實(shí)現(xiàn)對(duì)問題的求解；相互獨(dú)立保證了當(dāng)知識(shí)庫發(fā)生修改時(shí)，只要推理策略不變，推理機(jī)部分就可以不發(fā)生改變。 具有靈活性。具有啟發(fā)性?？刂萍?jí)也稱為元知識(shí)、是如何運(yùn)用兩種知識(shí)，如在問題求解 中搜索策略、推理方法等 .能進(jìn)行有效的推理。數(shù)據(jù)級(jí)是知識(shí)按其問題所提供初始事實(shí)，及在求解過程中產(chǎn)生的中間結(jié)論、最終結(jié)論，也可稱動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)知識(shí)通常存在數(shù)據(jù)庫中。專家系統(tǒng)要解決人類專家才能解決的復(fù)雜問題就必須依賴人類專家，所以具有專業(yè)知識(shí)是專家系統(tǒng)最大的特點(diǎn)，也是所有知識(shí)庫共同的特點(diǎn)。 5. 成熟期（ 1990～） 1990 以后，進(jìn)入商業(yè)競爭時(shí)代，大量專家系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用于各行業(yè) 。 1988 年， Gallant 提出以類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的專家系統(tǒng)架構(gòu)。 1984 年，歐洲共同市場(chǎng)訂定歐洲信息技術(shù)研究發(fā)展策略計(jì)畫。 1982 年，日本政府宣布開發(fā)第五代計(jì)算機(jī)，以 PROLOG 做為核心語言。 1979 年， Fy 提出 Rete 算法，提高 Production System 的法則匹配速度。 1977 年， Feigenbaum 提出知識(shí)工程（ Knowledge Engineering）一詞。 糖尿病專家系統(tǒng) 5 1975 年， Minsky 提出框架（ Frame）知識(shí)表示法。 1972 年，法國 Colmerauer 與 Roussel 開發(fā) PROLOG 邏輯程序語言。 3. 開創(chuàng)期（ 1972～ 1977） 1972 年， Stanfond 大學(xué)開發(fā) MYCIN（傳染病診斷系統(tǒng)）。 1965 年， Zadeh 提出模糊邏輯 (Fuzzy Logic)理論。 2. 誕生期（ 1965～ 1972） 1965 年， Stanfond 大學(xué)開發(fā)第一個(gè)專家系統(tǒng) DWNDRAL（推論化學(xué)結(jié)構(gòu)的專家系統(tǒng)）。 1957年， Rosenblatt,Newell 等人提出通用問題求解器 GPS（ General Problem Solver）。 1954 年，控制規(guī)則執(zhí)行的 Markov 算法。 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展 家系統(tǒng)的發(fā)展史可分為五個(gè)時(shí)期： 1. 孕育期（～ 1965） 1937 年，圖靈 (Turing)發(fā)表了理想計(jì)算器的論文。專家系統(tǒng)作為一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，繼承了計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確性，在某些方面比人類更可靠、更靈活、可以不受時(shí)間、地域、即人為因素的影響。專家系統(tǒng)便于保存和大面積推廣各種專家的寶貴知識(shí)，更有效的發(fā)揮各種專業(yè)人才的作用，克服人類專家供不應(yīng)求的矛盾專家系統(tǒng)還可以綜合許多專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。專家系統(tǒng)的奠基人，費(fèi)根鮑母認(rèn)為：“專家系統(tǒng)是一種智能程序，它運(yùn)用知識(shí)和推理步驟來解決只有專家才能解決 的問題”也就是說，專家系統(tǒng)提供一個(gè)新型的程序設(shè)計(jì)方法，可以解決傳統(tǒng)程序設(shè)計(jì)方法難以解決的困難。 Kaelbling 和 Rosenschein 建議編寫一種程序設(shè)計(jì)語言來說明 a g e n t在高水平上所要求的行為，并編寫一編譯程序，以從這種語言編寫的程序中產(chǎn)生引發(fā)行為的線路。 Rosenschein 1990 ， Rosenschein amp。根據(jù)模擬生物進(jìn)化方面的進(jìn)程，一些有趣的機(jī)器應(yīng)運(yùn)而生。 由子符號(hào)派制造的著名樣品機(jī)器包括所謂的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ Neural work）”。它們通常采用自下而上的方式，從最低階段向上進(jìn)行。盡管不是所有人都贊同這一假說，但幾乎大多數(shù)被稱為“經(jīng)典的人工智能”（即哲學(xué)家 John Haugeland所謂的“出色的老式人工智能”或 G O FA I）均在其指導(dǎo)之下。第一類包括符號(hào)處理的方法?？傊?，所有這些擁護(hù)者都認(rèn)為自己的研究方法具有突破性進(jìn)展，值得特別關(guān)注。這樣，在過去的四十年里涌現(xiàn)出大量方法，每一種方法均有其擁護(hù)者，有些甚至有趣得令人愛不釋手。目前 ,人工智能研究領(lǐng)域?yàn)橐韵聨讉€(gè)方面 ? 專家系統(tǒng) （ Expert System） ? 自然語言處理 (Natural Language Processing) ? 機(jī)器學(xué)習(xí) （ Machine Learning） ? 自動(dòng)定理證明 （ Automatic Theorem Proving） ? 分布式人工智能 (Distributed Artificial Intelligence) ? 機(jī)器人 (Robots) ? 模式識(shí)別 (Pattern Recognition) ? 博弈 (Game Plying) ? 計(jì)算機(jī)視覺 (Computer Vision) ? 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (Artificial Neural Network) 盡管人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了一些實(shí)用系統(tǒng)，但人們不得不承認(rèn)這些遠(yuǎn)未達(dá)到人類的智能水平。因此，人工智能包含了科學(xué)和工程的雙重目標(biāo)。廣義地講，人工智能是關(guān)于人造物的智能行為，而智能行為包括知覺、推理、學(xué)習(xí)、交流和在復(fù)雜環(huán)境中的行為。系統(tǒng)可以根據(jù)用戶輸入的癥狀，推理出他患糖尿病的概率，對(duì)糖尿病進(jìn)行分型，以及糖尿病急性、慢性并發(fā)癥診斷，并且給出糖尿病及并發(fā)癥治療方案，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)模擬專家醫(yī)生診斷、治療糖尿病的功能。專家系統(tǒng)的實(shí)質(zhì)就是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)代替專家為患者診斷，換句話說就是利用機(jī)器模仿人類專家的智能。目前，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型人工智能的研究是世界智能技 術(shù)研究的熱點(diǎn)。 從計(jì)算機(jī)科學(xué)角度講，計(jì)算機(jī)輔助診斷就是利用機(jī)器模仿醫(yī)生的智能。因此，計(jì)量診斷也稱定量診斷或數(shù)值診斷。因此，其診斷存在一定的片面性和主觀性。其基本環(huán)節(jié)如下：收集資料以綜合分析、推理，作出診斷。s efficiency up to about 10 times at least. This system utilizes PowerBuilder according to the theory knowledge of artificial intelligence and expert system. The purpose of the system is to realize the diagnosis and treatment of diabetes in order to utilize puter simulation human expert. The paper introduce the principle and structure of expert system , It explained the design of knowledge base, reasoning machine , database , interactive interface, explaining device and implementation method in detail. During the development the expert system I use all I have learnt to make the system run correctly and eccectively. Key word: Expert system, the database , PowerBuilder, artificial intelligence 4 目錄 前言 ................................................................................................................................. 1 第一章人工智能概述 ........................................................................................................ 2 人工智能定義 ........................................................................................................ 2 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 ................................................................................................. 2 .............................................................................................. 2 第二章 專家系統(tǒng)理論 ...................................................................................................... 4 專家系統(tǒng)的定義 ..................................................................................................... 4 專家系統(tǒng)的產(chǎn)生和發(fā)展 .......................................................................................... 4 專家系統(tǒng)特點(diǎn) ........................................................................................................ 5 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理 ................................................................................... 6 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu) ................................................................................................ 6 專家系統(tǒng)的工作原理 ......................................................................................... 7 專家系統(tǒng)的建立 ..................................................................................................... 9 專家系統(tǒng)求解的問題 ........................................................................................ 9 專家系統(tǒng)開發(fā)步驟 ............................................................................................ 9 第三章 糖尿病知識(shí)庫設(shè)計(jì) ............................................................................................. 10 ................................................................................................... 10 糖尿病專家診斷標(biāo)準(zhǔn)（知識(shí)庫的設(shè)計(jì)） ................................................................ 12 糖尿病確診樹 ................................................................................................. 12 糖尿病分型樹 ...........