freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列l(wèi)yapunov指數(shù)普的計(jì)算畢業(yè)設(shè)計(jì)-文庫吧資料

2025-07-10 11:40本頁面
  

【正文】 end end function EmbedingDimensional(X,tao,M) % E=zeros(M,1)。 end plot(I)。*(X(1:Lt)mean(X))/(Lt))/((Xmean(X))39。 L=length(X)。按同樣的方法計(jì)算所有雅科比矩陣最后一行矩陣元,也就確定了所有的雅科比矩陣,進(jìn)而可以按式( 28)~( 218)計(jì)算實(shí)驗(yàn)觀察數(shù)據(jù)所反映系統(tǒng)的 Lyapunov指數(shù)譜。通過對樣本的學(xué)習(xí),使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出 y 在一定的精度范圍內(nèi)與理想輸出 dTjx ,? 相同,這樣可以利用此小波網(wǎng)絡(luò)的輸入輸出關(guān)系 (239) 代表實(shí)際的映射關(guān)系式。 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 Lyapunov 指數(shù)譜計(jì)算方法 本文采用具有 d 個(gè)輸入節(jié)點(diǎn),一個(gè)輸出節(jié)點(diǎn)和一個(gè)隱含層的三層小波網(wǎng)絡(luò)。 ??????? ? (233) 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)值修改如下: kkk ???? ? (234) 10 kkk aaa ???? ? (235) kkk bbb ???? ? (236) kikiki uuu ???? ? (237) ? 為學(xué)習(xí)速率,由人為設(shè)定。39。39。 ?????? ? (232) knnknnnl attatttx 1) xp() i n() xp() os ( 239。239。39。39。239。, lkk xba ?????? ???由下面式子確定: 2239。39。 ixxwyxfuEu llkllkilki ???????? ? (228) 其中: )(139。式( 219)與下式等價(jià) )()( 1 k kTk k a bxwxf ?? ?? ? (220) 對于具有 n 個(gè)輸入的多輸入網(wǎng)絡(luò),式( 420)變?yōu)椋? ???????????? ?????? kniklkiTkkl abixuwxf 11)()( ? (221) 其對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖 2- 1所示(考慮到本論文的目的,只畫出了一個(gè)輸出值的情況)。 比較式( 218)與式( 219),顯然式( 219)中的參數(shù)個(gè)數(shù)比式( 218)多,式( 218)與式 (219)分別稱為小波分解與小波網(wǎng)絡(luò)。式中, T 為小波基的個(gè)數(shù)。下面簡要介紹小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法。從目前已有的國內(nèi)外資料看,還做不到實(shí)際應(yīng)用小波網(wǎng)絡(luò)。每層節(jié)點(diǎn)的輸入只接收來自上層節(jié)點(diǎn)的輸出信號(hào)。下面討論小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型求解該問題。按( 212)式所示過程 QR 分解 N 次,得到矩陣 A 的 QR 分解如下: )1()1()()( RnRNRNQA ????? (213) 定義 )()(1 NQANQA T ??? (214) 由( 213)式得到: )()(1 NQANQA T ??? )()1()1()( NQRNRNR ???? ? (215) 按( 212) ~( 215)式表示的過程重復(fù)進(jìn)行下去,得到一系列矩陣KAAA , 21 ? ,它們都具有相同 的本征值,當(dāng) ??K 時(shí),矩陣 A 的本征值可以通過下式求出: (216) 進(jìn)而求得系統(tǒng)的 Lyapunov指數(shù)譜為: )ln( aa ?? ? da ,2,1 ?? (217) llTll FDFD 2/1)]()[(lim ??dajR NNj aaa ,2,1,])([ /11 ??? ??? NNj aa jR/11 ])(ln[?????Nj aa jRN 1 )(ln1 6 由以上過程可以看出,欲求出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)列重構(gòu)系統(tǒng)的 Lypunov指數(shù)譜,就要求出( 210)式中的每個(gè)雅科比矩陣。本文采用長乘積矩陣的分解技術(shù)對( 210)式進(jìn)行求解。依次下去,這種作用將累加到 )( NllTk ?? 時(shí)刻相空間向量)( lTky ? 取值的變化,其關(guān)系如下式表示: )()())1(()()( kykFDTlkFDlTkFDlTky ???????? ? (28) ?????????????),( ,2,1,3,2,2,1,dkkkdTkkTkkTkxxxxxxxx??? ?????????????????? kddkkkkkFD????? )1(321100000010000010)(??????????????????????????????dkkdkkkkxxx,2,21,1??????? 5 上式可改寫為: )()()( kykFDlTky l ???? (29) 同樣根據(jù) Oseledec乘積遍歷性定理 [9],可以構(gòu)造出 011 AAAAB NN ??? 式一樣的矩陣,當(dāng) ??l 時(shí),則可得到: (210) 求出上述矩陣的本征值就可求出實(shí)驗(yàn)觀察數(shù)據(jù)所反映系統(tǒng)的全部 Lyapunov指數(shù)。 Oseledec 矩陣的確定 ( 22)式的映射關(guān)系可以寫成以下形式: (23) 令 )(1, kxxk ? , )(2, Tkxxk ?? , … , ))1((, Tdkxx dk ??? , )(1, Tkxx Tk ??? , 4 )2(2, Tkxx Tk ??? , … , )(, dTkxx dTk ??? 顯然有關(guān)系: (24) 其中 ? 是未知映射,若( 22)式出現(xiàn)微小擾動(dòng),則可以得到: )()()( kykFDTky ???? (25) 其中 )(kFD 為映射 F 的雅科比矩陣,其形式為: (26) 上述矩陣的最后一行滿足: (27) 確定雅科比矩陣 )(kFD 的過程即為確定( 27)式的過程。由此可以得到 dR 上的一個(gè)動(dòng)力學(xué)系統(tǒng): ))(()( kyFTky ?? (22) 通過研究此系統(tǒng)的性質(zhì)就可以了解原來動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的性質(zhì)。利用時(shí)滯方法可以通過這樣一個(gè)時(shí)間序列在 d 維歐式空間構(gòu)造一條軌道 )(ny : )])1((,),(),([)( TdnxTnxnxny ???? ? TdNn D )1(,2,1 ??? ? (21) 其中 d 稱為嵌入維數(shù), T 為時(shí)滯,是 ? 的整數(shù)倍, T 的選取原則是使 )(ny 與)( Tny ? 之間的相關(guān)性最小。 ????)()(ln1limlim)(0xFxFnxkkk?????? 3 第二章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 Lyapunov 指數(shù)譜的計(jì)算 相空間重構(gòu) 在實(shí)驗(yàn)中,對一個(gè)多維系統(tǒng)的測量,往往得到的只是一維時(shí)間序列。 )(xFk 為初始點(diǎn)經(jīng)過 k 次迭代后的相點(diǎn),于是原相距 ? 的兩點(diǎn)經(jīng)過 k 次迭代后相距為 )()()( xFxFe kkxk ??? ?? ? (18) 取極限 0?? , ??k ,得: (19) 根據(jù)這一原理可以采取跟蹤初值相近的兩個(gè)鄰近點(diǎn)演化軌道距離的變化來估計(jì) Lyapunov指數(shù)。其 中 Wolf方法僅適用于求系統(tǒng)的最大 Lyapunov指數(shù) ,BBA法可求出系統(tǒng)的全部 Lyapunov指數(shù) ,但此種方法運(yùn)算量很大 ,而且需要的數(shù)據(jù)點(diǎn)很多 ,使其應(yīng)用受到很大限制。可利用數(shù)值方法求出 (14)式所示矩陣的本征值 ,進(jìn)而求出由映射。(W (k ) ) Z 根據(jù) Oseledec乘積遍歷性定理 [13] , 系統(tǒng)的Lyapunov指數(shù)譜為矩陣 (14) 2 本征值的對數(shù)。(1)
點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容
研究報(bào)告相關(guān)推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號(hào)-1