大數據優(yōu)化高校思想政治教育研究-文庫吧資料
2024-09-28 23:18本頁面
【正文】 想政治教育工作遇到了新的挑戰(zhàn)與機遇。目前，大數據的應用在各行各業(yè)。以數據得到的結論出發(fā)解決問題，避免了“本本主義”和“經驗主義”，使得高校思想政治教育工作更加客觀，因地制宜，也更為有效。這些客觀而有效的數據提供工作的客觀性和指導性，可以很快的幫助對行為進行分類，預警和分清主次。 （四）因地制宜，賦予高校思想政治教育工作有效性。高校思想政治教育工作者便可根據學生的訴求、意見及其特征來制定和實施不同的教育方式和教育方法，因材施教、避免“一刀切”。在大數據時代，通過各種移動終端和物聯網終端可獲取廣泛的學生群體信息，這些信息體現在數據上，通過分析海量的數據，能夠清楚的了解數據的規(guī)律，某種行為的規(guī)律，從而可以精細的分析學生群體的日常行為、興趣愛好、甚至是思想動態(tài)，心理狀態(tài)。同時現實感更強，就更具有說服力。通過科學技術手段抓取、提取、分析數據，可以更全面、更科學地進行研究分析。 （二）融合信息，賦予高校思想政治教育工作科學性。這就要求高校思想政治教育工作者要自覺增強思想政治工作的主動性和緊迫感，在新形勢下研究新問題，在新形勢下具備新思維，在新形勢下掌握新技能。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上強調指出，做好高校思想政治工作，要因事而化、因時而進、因勢而新。透過現象看本質，通過大數據，發(fā)現探索規(guī)律、分析趨勢、提示預警，從而采取有效的措施去應對，這對社會發(fā)展具有重要指導意義。 ，也是最重要的特征之一。同時，這種高速的數據處理能力是大數據所必須具備的基本能力。面對這些巨大、海量同時又多樣、動態(tài)的信息數據，快速處理及整理分析就顯得尤為重要。這一特征使得大數據更具時效性與客觀性，同時更有生命力。在寬帶化、移動互聯網、社交網絡及云計算的催生下，大數據信息是動態(tài)發(fā)展的。大數據不是靜止的，固定不變的。結構化與非結構化數據信息，二者有機結合，相互補充，完美的體現了大數據豐富而多彩的數據資源，以備提取和運用。其多樣性體現在不僅僅包含我們所認為的傳統(tǒng)意義的以數字和符號為主的結構化數據信息，還包括了多種類型的非結構化數據：如文本、圖片、音頻、視頻等。 。其數值還在以每2年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35zb的數據量。同時，隨著人們上網時間的增長及用網習慣的增加，網絡數據還隨著個人日?；顒硬粩嗬鄯e增加，這就形成了海量數據。數據的海量即大數據的第一特征，大數據載體依托互聯網和各種移動終端，可廣泛收集
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