統(tǒng)計學(xué)之用圖表展示數(shù)據(jù)-文庫吧資料
2025-03-19 21:23本頁面
【正文】 個變量間的關(guān)系 — 重疊散點(diǎn)圖 (Overlay Scatter) 2 61 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 兩個變量間的關(guān)系 — 矩陣散點(diǎn)圖 (Matrix Scatter) 2 62 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 比較多個樣本的相似性 — 雷達(dá)圖 (radar chart) 1. 也稱為蜘蛛圖 (spider chart) 2. 從一個點(diǎn)出發(fā) ， 用每一條射線代表一個變量 ， 多個變量的數(shù)據(jù)點(diǎn)連接成線 ， 即圍成一個區(qū)域 ， 多個樣本圍成多個區(qū)域 ， 就是雷達(dá)圖 3. 可用于研究多個樣本在多個變量上的相似程度 4. 當(dāng)多個變量的取值相差較大或量綱不同時 ， 可進(jìn)行變換處理后再做圖 。當(dāng)然 ， 在數(shù)據(jù)較少時莖的數(shù)值也可以不重復(fù) 2 44 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (box plot) 1. 用于顯示未分組的原始數(shù)據(jù)的分布 2. 箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的最大值 (maximum)、 最小值(minimum)、 中位數(shù) (median)、 兩個四分位數(shù)(quartiles)這 5個值繪制而成的 ? 中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值 ? 四分位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在數(shù)據(jù) 25%位置和 75%位置上的兩個分位數(shù)值 3. 繪制方法 ? 首先找出一組數(shù)據(jù)的 5個特征值 ， 即 最大值 、 最小值 、 中位數(shù) Me和兩個 四分位數(shù) (下四分位數(shù) QL和上四分位數(shù) QU) ? 連接兩個四分位數(shù)畫出箱子 ， 再將兩個極值點(diǎn)與箱子相連接 2 45 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (箱線圖的構(gòu)成 ) 2 46 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 箱線圖 (例題分析 ) 賈俊平著 《 統(tǒng)計學(xué) 》 第五版 2 47 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 分布的形狀與箱線圖 2 48 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 未分組數(shù)據(jù)看分布 — 多批數(shù)據(jù)箱線圖 (例題分析 ) 【 例 24】 從某大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)二年級學(xué)生中隨機(jī)抽取 11人 ， 對 8門主要課程的考試成績進(jìn)行調(diào)查 ， 所得結(jié)果如表 。 將 “ 所屬組別 ” 變量選入 【 變量 】 。 單擊 【 確定 】 (注：也可以直接在 【 網(wǎng)格 】 ?【 值 】 中輸入組的上限值 ， 在 【 標(biāo)簽 】 中輸入分組的區(qū)間 。 單擊 【 生成分割點(diǎn) 】 ， 在 【 第一個分割點(diǎn) 】 后輸入第一組的上限值 ， 如 149(注意 ， 隱含為 【 包含 】 ， 計數(shù)時每個組包含下限和上限值 ，即 a=X=b；如果輸入上限值為 150， 則應(yīng)該選擇 【 排除 】 )；在 【 分割點(diǎn)數(shù)量 】 后輸入要分的組數(shù) ， 如 10；在 【 寬度 】 后輸入分組的組距 ，如 10。 將分組區(qū)間變量選入 【 變量 】 。 單擊【 繼續(xù) 】 。 在 【 新值 】 后輸入分組的區(qū)間 ， 如 140150等 (注意：為了和傳統(tǒng)的統(tǒng)計分組相適應(yīng) ， 這里不包含上限值 。 在 【 舊值 】 下單擊 【 范圍 】 ， 并寫入分組區(qū)間的下限和上限值 (注意 ， 計數(shù)時每個組包含下限和上限值 ， 即 a=X=b)。 為便于計算 ， 組距宜取 5或 10的倍數(shù) ， 且第一組的下限應(yīng)低于最小變量值 ， 最后一組的上限應(yīng)高于最大變量值 ， 因此組距可取 10 3. 統(tǒng)計出各組的頻數(shù) 。 組數(shù) 例如 ， 本例最大值為 237， 最小值為 141， 組距=(237141)247。 一般來說 ， 組數(shù)大致等于樣本量的平方根比較合適 。 繪制環(huán)形圖比較四個地區(qū)的生產(chǎn)總值構(gòu)成 繪制環(huán)形圖 2 27 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 環(huán)形圖 (doughnut chart ) 北京、天津、上海和重慶地區(qū)按收入法計算的地區(qū)生產(chǎn)總值 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 生成頻數(shù)分布表 定量數(shù)據(jù)的圖示 第 2 章 用圖表展示數(shù)據(jù) 生成頻數(shù)分布表 用圖表展示定量數(shù)據(jù) 2 30 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (例題分析 ) 【 例 23】 某電腦公司 120天的銷售額數(shù)據(jù) (單位：萬元 ) 。 生成頻數(shù)分布表 ， 觀察不同性別的消費(fèi)者及其所偏好的飲料類型的分布狀況， 并進(jìn)行描述性分析 制作頻數(shù)分布表 2 13 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (列聯(lián)表 — Excel) 不同類型飲料和不同性別消費(fèi)者的頻數(shù)分布 用數(shù)據(jù)透視表生成定性數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布 2 14 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (定性數(shù)據(jù) — SPSS) 生成頻數(shù)分布表 2 15 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 列聯(lián)表的描述性分析 (例題分析 — SPSS) 列聯(lián)表的統(tǒng)計描述 2 16 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 列聯(lián)表的描述性分析 (例題分析 — SPSS) 列聯(lián)表的統(tǒng)計描述 2 17 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 數(shù)據(jù)透視表 (pivot table) 1. 可以從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中提取有用的信息 2. 可以對數(shù)據(jù)表的重要信息按使用者的習(xí)慣或分析要求進(jìn)行匯總和作圖 3. 形成一個符合需要的交叉表 (列聯(lián)表 ) 4. 在利用數(shù)據(jù)透視表時 ， 數(shù)據(jù)源表中的首行必須有列標(biāo)題 數(shù)據(jù)透視表 2 18 統(tǒng)計學(xué)STATISTICS (第五版 ) 生成頻數(shù)分布表 (列聯(lián)表 — Excel) 大學(xué)生生活費(fèi)支出的頻數(shù)分布 定性數(shù)據(jù)的圖示
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