第06章不確定推理人工智能課件-文庫(kù)吧資料
2025-03-14 00:07本頁(yè)面
【正文】 ） )()()](),/(min[HPHPHPEHP??規(guī)則可信度的理論定義 CF（ H， E） = MB（ H， E） － MD（ H， E） 注：通常由領(lǐng)域?qū)＜腋鶕?jù)經(jīng)驗(yàn)給出估值 。 證據(jù) E的不精確表示 用可信度表示 （ Certainty Factor） CF（ E） （ Evidence） 可信度方法 ? 典型值： 1 確信 E為真 CF（ E） = 0 對(duì) E一無所知 1 確信 E為假 CF（ E） ∈ [1， 1] 0 CF（ E） ≤1： E為 真的程度 。 （ 參例題 ） ? 結(jié)論 的不確定性 用條件概率 P(h | e)表示 。第六章 不確定推理 基于概率的不確定推理 基本概念 基于概率的不確定推理方法 1. 證據(jù)組合的不確定計(jì)算 2. 順序規(guī)則的不確定計(jì)算 3. 并行規(guī)則的不確定計(jì)算 4. 基于概率的不確定推理示例 基于可信度的不確定推理 可信度方法 帶有閾限的可信度方法 加權(quán)的可信度方法 167。 模糊邏輯與模糊推理 模糊集合的定義與運(yùn)算 模糊知識(shí)表示與模糊匹配 模糊推理方法 帶有可信度的模糊推理 作 業(yè) 基于概率的不確定推理方法 ? 證據(jù) e的不確定性 用 e發(fā)生的概率 P(e)表示 ? 規(guī)則 “ if e then h” 的不確定性 用條件概率 P(e | h)表示 。 （ 結(jié)論的可信程度 ） ? 已知 : 證據(jù) e發(fā)生的概率 P(e) 結(jié)論 h發(fā)生的概率 P(h) 結(jié)論 h成立時(shí)證據(jù) e出現(xiàn)的概率 P(e | h)， ? 則結(jié)論 h的不確定性測(cè)度為： )()()|()|(ePhPhepehP ?證據(jù)組合 證據(jù)組合 的不確定計(jì)算 （ 1） 否定證據(jù) 不確定計(jì)算 若證據(jù) e的不確定性為 P(e)， 則證據(jù) 的不確定性為： )(1)( ePeP ??證據(jù)組合 （ 2） 合取證據(jù) 的不確定計(jì)算
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