【摘要】arcgis常見拓?fù)溴e(cuò)誤修改步驟1,首先打開catalog在一目錄文件夾下新建一個(gè)geodatabase2,在gepdatabase下新建dataset,然后導(dǎo)入要進(jìn)行拓?fù)潢P(guān)系檢查的數(shù)據(jù)3,新建topology加入拓?fù)湟?guī)則,全部的拓?fù)湟?guī)則在下面附14,在arcmap中打開建立的拓?fù)洌瑢?duì)常見的幾種進(jìn)行如下附圖修改拓?fù)湫薷闹跋却蜷_editor然后打開edi
2024-08-20 14:49
【摘要】全國(guó)高校標(biāo)準(zhǔn)教材《于計(jì)算》姊妹篇,剖析大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用大數(shù)據(jù)劉鵬主編張燕張重生張志立副主編BIGDATA劉鵬教授,清華大學(xué)博士。現(xiàn)仸南京大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)、中國(guó)信息協(xié)會(huì)大數(shù)據(jù)分會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)大數(shù)據(jù)技術(shù)不應(yīng)用聯(lián)盟副理事長(zhǎng)。主持完成科研項(xiàng)目25項(xiàng),發(fā)表論文
2025-03-12 10:39
【摘要】空間數(shù)據(jù)的拓?fù)潢P(guān)系 ????地理信息系統(tǒng)同其它一些事務(wù)信息處理系統(tǒng)如銀行管理系統(tǒng),圖書檢索系統(tǒng)的主要區(qū)別在于地理信息系統(tǒng)中具有大量幾何目標(biāo)信息。這些幾何目標(biāo)信息還包含兩類信息,一類是目標(biāo)本身的位置信息;另一類是地物間的空間關(guān)系信息。如果忽略幾何目標(biāo)間的空間關(guān)系信息,那么從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的角度看,地理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就可以設(shè)計(jì)成通常事務(wù)信息處理系統(tǒng)的
2024-08-18 09:41
【摘要】一、大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義二、與空間信息和位置相關(guān)的大數(shù)據(jù)三、空間大數(shù)據(jù)的應(yīng)用四、空間大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)五、總結(jié)大數(shù)據(jù)的涵義與研究意義大數(shù)據(jù):大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集的聚合,這些數(shù)據(jù)集的規(guī)模和復(fù)雜程度常超出目前數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)在可接叐時(shí)間下的獲叏、管理、檢索、分枂、挖掘和可視化能力。大數(shù)據(jù)的涵義與研究
2025-03-12 03:11
【摘要】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向決策主題的、集成的、時(shí)變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);并行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);多維數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù);壓縮數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。?OLAP定義OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從多個(gè)
2025-03-13 12:58
【摘要】arcgis常見拓?fù)溴e(cuò)誤修改步驟1,首先打開catalog在一目錄文件夾下新建一個(gè)geodatabase2,在gepdatabase下新建dataset,然后導(dǎo)入要進(jìn)行拓?fù)潢P(guān)系檢查的數(shù)據(jù)3,新建topology加入拓?fù)湟?guī)則,全部的拓?fù)湟?guī)則在下面附14,在arcmap中打開建立的拓?fù)?,?duì)常見的幾種進(jìn)行如下附圖修改拓?fù)湫薷闹跋却蜷_editor然后打開edi
2025-06-26 07:07
【摘要】LiDAR數(shù)據(jù)處理AboutMELiDAR數(shù)據(jù)處理?研究生課程:18個(gè)學(xué)時(shí),1個(gè)學(xué)分?上課時(shí)間:2023年上學(xué)期7-12周,每周二7-9節(jié)?上課地點(diǎn):武漢大學(xué)信息學(xué)部3區(qū)2-117。?上課老師:姚劍(主講)、劉亞文、胡翔云(待定)?教學(xué)綱要–第一章、LiDAR系統(tǒng)概述–第二章、LiDAR
2025-01-15 16:26
【摘要】理解大數(shù)據(jù),實(shí)踐大數(shù)據(jù)內(nèi)容?對(duì)大數(shù)據(jù)的理解?拓爾思大數(shù)據(jù)產(chǎn)品布局和應(yīng)用實(shí)踐反對(duì)派認(rèn)為,我們現(xiàn)在處在一個(gè)盲目的大數(shù)據(jù)崇拜時(shí)代大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景?數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)和社會(huì)化趨勢(shì),新摩爾定律?大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種自然資源?機(jī)器數(shù)據(jù)日益重要?大數(shù)據(jù)不被利用就是成本大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景?現(xiàn)有的商
2025-02-16 20:37
【摘要】DataWarehouse數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念、設(shè)計(jì)及應(yīng)用報(bào)告人:曹順良提綱2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念及特性3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)5.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)過程6.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的典型應(yīng)用事務(wù)處理環(huán)境不適宜DSS應(yīng)用的原因?事務(wù)處理和分析處理的性能特性不同?操作型處理對(duì)
2025-03-08 22:59
【摘要】第一章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述綱要?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)生的背景?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)定義?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成部件?商務(wù)智能2一、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)產(chǎn)生的背景1決策信息的需求與當(dāng)前信息狀況的不足2操作性系統(tǒng)與分析性系統(tǒng)3新的數(shù)據(jù)環(huán)境的特點(diǎn)3現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的側(cè)重點(diǎn)?現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),主要用于事務(wù)
2025-02-17 21:07
【摘要】1/44Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用技術(shù)PartISQL基礎(chǔ)PartIIPL/SQL編程PartIIIOracle數(shù)據(jù)庫(kù)管理2/44課程要求?考查課?平時(shí)成績(jī)30%,出勤10%,期末上機(jī)測(cè)試60%?無故曠課3次,無成績(jī)3/44第一部分SQL基礎(chǔ)1Or
2025-02-16 20:47
【摘要】大數(shù)據(jù)分析和內(nèi)存計(jì)算第4講數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述李國(guó)良清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系提綱?數(shù)據(jù)挖掘概覽?數(shù)據(jù)預(yù)處理?分類(Classification)?聚類(Cluster)?關(guān)聯(lián)規(guī)則(AssociationRule)?回歸(Regression)數(shù)據(jù)挖掘概覽?What??數(shù)據(jù)挖掘的定義
2025-03-08 16:14
【摘要】深藍(lán)淡色40%深藍(lán)淡色60%深藍(lán)淡色80%綠色RGB120綠色RGB160綠色RGB200黑色淡色50%標(biāo)題24號(hào)加粗第一級(jí)24號(hào)黑體第二級(jí)22號(hào)華文細(xì)黑第三級(jí)20號(hào)華文細(xì)黑第四級(jí)16號(hào)華文細(xì)黑第五級(jí)12號(hào)華文細(xì)黑社保與大數(shù)據(jù)深藍(lán)淡色40%深藍(lán)淡色60%深藍(lán)淡色
2025-03-12 18:52
【摘要】分析化學(xué)Ⅰ第二章誤差和分析數(shù)據(jù)的處理分析化學(xué)教研室概述?誤差來源:分析方法、測(cè)量?jī)x器、試劑和分析工作者的主觀因素等,誤差客觀存在。?要求:根據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確度要求,合理安排實(shí)驗(yàn),避免不必要高準(zhǔn)確度。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可靠性給出合理判斷,并給予準(zhǔn)確的表達(dá)?內(nèi)容:討論誤差的來源、性
2025-05-11 22:32
【摘要】誤差及分析數(shù)據(jù)處理?定量分析:通過實(shí)驗(yàn)確定試樣中被測(cè)組分的準(zhǔn)確含量。分析方法、測(cè)量?jī)x器、試劑及分析人員等?一定條件下,測(cè)量結(jié)果只能接近于真實(shí)值,而不能達(dá)到真實(shí)值。誤差(error):測(cè)量值與真實(shí)值的差值。?測(cè)量值的準(zhǔn)確度與精密度產(chǎn)生誤差的原因及減免誤差的方法?有效數(shù)
2025-01-26 12:04