msa實(shí)務(wù)操作基礎(chǔ)知識(shí)培訓(xùn)-文庫(kù)吧資料
2025-03-12 02:23本頁(yè)面
【正文】 品量測(cè)有不同（各作業(yè)者樣品間連線越平行越好，各點(diǎn)越一致越好）。 圖 3： 確認(rèn)量測(cè)系統(tǒng)辨別不同樣品的能力是否充分（量測(cè)點(diǎn)在紅線外越多越好，點(diǎn)越散說(shuō)明系統(tǒng)可分辨樣品間細(xì)微差異） 圖 4： 確認(rèn)樣品是否如實(shí)反映工程的散布（同一樣品觀測(cè)值越集中越好，不同樣品間越散越好）。 五、 MSA操作方法 ： 測(cè)量系統(tǒng) GRR分析（重復(fù)性、再現(xiàn)性、分辨力）： GRR圖表說(shuō)明： G a g e n a m e :D a t e o f s t u d y :R e p o r t e d b y :T o l e r a n c e :M i s c :06 1 . 2 46 1 . 2 56 1 . 2 66 1 . 2 76 1 . 2 86 1 . 2 96 1 . 3 06 1 . 3 16 1 . 3 26 1 . 3 3 1 2X b a r C h a r t b y O P E R A T O RSample MeanM e a n = 6 1 . 3 0U C L = 6 1 . 3 1L C L = 6 1 . 3 000 . 0 0 00 . 0 0 50 . 0 1 00 . 0 1 5 1 2R C h a r t b y O P E R A T O RSample RangeR = 0 . 0 0 5 4U C L = 0 . 0 1 3 9 0L C L = 01 2 3 4 56 1 . 2 56 1 . 2 66 1 . 2 76 1 . 2 86 1 . 2 96 1 . 3 06 1 . 3 16 1 . 3 26 1 . 3 3N OO P E R A T O RO P E R A T O R * N O I n t e r a c t i o nAverage1 2 1 26 1 . 2 56 1 . 2 66 1 . 2 76 1 . 2 86 1 . 2 96 1 . 3 06 1 . 3 16 1 . 3 26 1 . 3 3O P E R A T O RB y O P E R A T O R1 2 3 4 56 1 . 2 56 1 . 2 66 1 . 2 76 1 . 2 86 1 . 2 96 1 . 3 06 1 . 3 16 1 . 3 26 1 . 3 3N OB y N O% C o n t r i b u t i o n % S t u d y V a r % T o l e r a n c e G a g e R R R e p e a t R e p r o d P a r t t o P a r t05 01 0 01 5 0C o m p o n e n t s o f V a r i a t i o nPercentG a g e R R ( A N O V A ) f o r D A T A① ② ③ ④ ⑤ ⑥ 圖 1： 確認(rèn)變異之組成： GageRR、 Repeat、 Reprod越接近零越好（目標(biāo)值：ParttoPart所占比例 93%， Total Gage RR7%）。 分析圖表命名，若不輸入內(nèi)容則使用數(shù)據(jù)列名，如下圖。 ANOVA Xbar and R分析方法的相異點(diǎn)： ANOVA法考慮了測(cè)量物料與人的交互作用； Xbar and R法未考慮測(cè)量物料與人的交互作用，當(dāng)測(cè)量物料與人的交互影響作用較大時(shí)，此法比ANOVA法分析結(jié)果相對(duì)要小。 五、 MSA操作方法 ： 測(cè)量系統(tǒng) GRR分析（重復(fù)性、再現(xiàn)性、分辨力）： 軟件操作方法： ?將數(shù)據(jù)輸入 MINITAB “WORK SHEET” 表格中。 ? 測(cè)取數(shù)據(jù)： A以隨機(jī)順序測(cè)取所有數(shù)據(jù)并記錄； B、 C在 不知他人測(cè)量結(jié)果的前提下，以同樣方法測(cè)量各部品 的尺寸并記錄。 ?對(duì)象：對(duì)所有計(jì)量型檢測(cè)設(shè)備。 10% 差 ， 需要改善 。 1～ 5% 適合 ， 幾乎不需要改善 。 ?標(biāo)準(zhǔn)量塊規(guī)格： 15㎜、 16㎜、 24㎜。 StdDev Study Var %Study Var Source (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility OPERATOR OPERATOR*NO PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 2983 五、 MSA操作方法 ： 測(cè)量系統(tǒng)線性、偏倚性分析： 軟件操作方法： STEP 2： ?StatQuality ToolsGage Linearity Study…。 ?StatQuality ToolsGage RR Study(Crossed) …。 七 、 連續(xù)數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)的分析步驟 ： “精確性 ” (RR) (離散性 偏差 ) 穩(wěn) 定 性 ? 線 性 偏 移 線性 OK OK OK 八、 測(cè)量的 準(zhǔn)確性 /偏倚性 ： ? 偏倚 =觀察平均值 基準(zhǔn)值 偏倚占過(guò)程變差百分比： 偏倚 %=100（ │ 偏倚 │/ 過(guò)程變差） 偏倚占公差百分比： 偏倚 %=100（ │ 偏倚 │/ 規(guī)格公差） 八、 測(cè)量的 準(zhǔn)確性 /偏倚性 ： 與精確性的關(guān)系 偏倚性 vs 精確性 ?1) 準(zhǔn)確但不精確 2) 精確但不準(zhǔn)確 ?3) 既不準(zhǔn)確又不精確 4) 既準(zhǔn)確又精確 九、 MSA操作方法 ： 測(cè)量系統(tǒng)線性、偏倚性分析： 測(cè)量方法： 取 3種不同規(guī)格的 標(biāo)準(zhǔn)量塊 ，請(qǐng) 2名測(cè)量員分別測(cè)量， 每人每個(gè)量塊測(cè)量 5次，并記錄數(shù)據(jù)（共 30個(gè)數(shù)據(jù)）。 （ 2）測(cè)量時(shí)需注意： 每個(gè)測(cè)量員以隨機(jī)順序測(cè)量各樣本，并記錄原始數(shù)據(jù)。 六、 測(cè)量系統(tǒng)的分析步驟 ： ? 收集數(shù)據(jù) （ 1）測(cè)量前需確認(rèn)： ①確認(rèn)測(cè)量?jī)x器經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)，以保證其準(zhǔn)確性和線性在可接收范圍內(nèi)。 ?選擇樣本（ GRR分析） 1）連續(xù)數(shù)據(jù)的樣本選擇：樣本需代表整個(gè)過(guò)程范圍，即選擇一些規(guī) 格內(nèi)樣本，再選擇一些規(guī)格外樣本。 2）對(duì)于普通測(cè)定系統(tǒng)，誤差來(lái)源為：測(cè)量人員、測(cè)量?jī)x器和部品。測(cè)量輸入為測(cè)量對(duì)象，過(guò)程變量有：測(cè) 量?jī)x器、測(cè)量人員、測(cè)量方法、測(cè)量環(huán)境，這些變量 對(duì)過(guò)程輸出測(cè)量結(jié)果產(chǎn)生綜合影響，即： ?函數(shù)關(guān)系 Y=f(x1,x2?xn) Y=測(cè)量結(jié)果 X=測(cè)量輸入及過(guò)程變量 ?測(cè)量是一個(gè)過(guò)程，它會(huì)使被測(cè)對(duì)象的值偏離真值 σ 總 =測(cè)量總誤差 σ 產(chǎn)品 =被測(cè)對(duì)象誤差 σ 測(cè)量 =測(cè)量誤差 四、 MSA相關(guān) 術(shù)語(yǔ)解釋?zhuān)? 五、 測(cè)量誤差 ： ? 測(cè)量總偏差 : ?2 = ?2 +
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