【正文】
應(yīng)用 各產(chǎn)品出貨量分布呈逐次遞減趨勢,無特別集中于某些訂單或范圍 系統(tǒng)較難規(guī)劃,宜采用泛用型的設(shè)備,以增加運(yùn)用的彈性,貨位也以容易調(diào)者為宜 各產(chǎn)品出貨量分布相近,僅少部分品項出貨量較少 可區(qū)分為兩種類型,部分少量產(chǎn)品可以輕量型儲存設(shè)備存放 產(chǎn)品出貨量集中于特定數(shù)量而無連續(xù)性遞減,可能為整數(shù)(箱)出貨,或?yàn)榇笮蛯ο蟮鲐浟枯^少 可采用較大單元負(fù)載單位規(guī)劃,或以重型儲存設(shè)備規(guī)劃,但需配合物性加以考慮 Q I Q I Q I EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 (3) ? 訂單品項 (EN)分析 EN分布圖類型 分析 應(yīng)用 單一訂單的出貨項數(shù)較小, EN=1的比例很高,總品項數(shù)不大且與總出貨項數(shù)差距不大 訂單出貨品項重復(fù)率不高,可考慮訂單揀取方式作業(yè),或采用批量揀取,配合邊揀邊分類作業(yè) 單一訂單的出貨項數(shù)較大, EN≥10,總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分,通常為經(jīng)營品項數(shù)很多的配送中心 可以采用訂單別揀取方式作業(yè),但由于揀取區(qū)路線可能很長,可以采用訂單分割方式分區(qū)揀貨再集中,或以接力方式揀取 N E GN EN=1 N E GN EN≥10 EN分布圖類型 分析 應(yīng)用 單一訂單的出貨項較小, EN=1的比例較高,由于總品項數(shù)很多,總出貨項數(shù)及累積出貨項數(shù)均僅占總品項數(shù)的小部分 可以采用訂單別揀取方式作業(yè),并將揀貨區(qū)分區(qū)規(guī)劃,由于各訂單品項少,可將訂單以區(qū)域別排序并以分區(qū)揀貨 單一訂單的出貨項較大,而產(chǎn)品總品項數(shù)不多,累積出貨品項數(shù)較總出貨品項大出數(shù)倍,并較總品項數(shù)多 訂單出貨品項重復(fù)率高,可以批量揀取方式作業(yè),另需參考物性及物流量大小決定于揀取時分類或揀出后再分類 單一訂單的出貨項數(shù)較大,而產(chǎn)品品項數(shù)也多,累計出貨品項數(shù)較總出貨品項數(shù)大出數(shù)倍,并較總品項數(shù)多 可考慮以批量揀取方式作業(yè),但是若單張訂單品項數(shù)多且重復(fù)率不高,需考慮分類的難度,否則可以訂單分割方式揀貨為宜 N E GN EN=1 N E GN N E GN EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 (4) ? 品項受訂次數(shù) (IK)分析 IK分布圖類型 分析 應(yīng)用 為一般配送中心常見模型,由于量分布呈兩極化,可利用 ABC作進(jìn)一步分類 規(guī)劃時可將產(chǎn)品分類劃分儲區(qū)及儲位配置, A類可接近出入口或便于作業(yè)的位置及樓層,若品項多時可考慮訂單分割 大部分產(chǎn)品出貨次數(shù)相近,僅少部分有特大量及特小量 大部分品項出貨次數(shù)相同,儲位配置需考慮物性,少部分仍可依 ABC分類方法決定配置位置或特別儲區(qū)規(guī)劃 K I A B C K I EIQ圖表數(shù)據(jù)判讀與分析 (5) ? IQ及 IK交叉分析 IQ IK 高 中 低 高 可采用批量揀貨方式,再配合分類作業(yè)處理 可采用批量揀貨方式,視出貨量及品項數(shù)是否便于揀貨時分類來決定 可采用批量揀貨方式,并以揀取時分類方式處理 中 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜 低 以訂單別揀取為宜,并集中于接近出入口位置處 以訂單別揀取為宜 以訂單別揀取為宜,可考慮分割為零星揀貨區(qū) PCB分析 ? 考察物流系統(tǒng)的各個作業(yè)(進(jìn)貨、揀貨、出貨)環(huán)節(jié),可看出這些作業(yè)是以各種包裝單位( P托盤、 C箱子、 B單品)作為作業(yè)的基礎(chǔ),即每移動一種包裝單位或轉(zhuǎn)換一種包裝單位都需要使用到設(shè)備、人力資源。 EIQ分析方法 1. EIQ分析流程; 2. EIQ主要分析內(nèi)容; 3. 資料分析使用的統(tǒng)計方法 ; 4.