抽樣設計理論與方法研究1-文庫吧資料
2025-03-08 16:53本頁面
【正文】 是無偏的，且有方差估計 (24) 對不放回地不等概率抽樣，采用 HorvitzThompson 估計量 nyyy , 21 ?iZiZ nzzz , 21 ? ???ni iiHH zynY 11? 21)?()1( 1)?( ????? niHHiiHH YzynnYv ???ni iiHTynY 11??32 （四）整群抽樣 定義：由若干個有聯系的基本單元組成的集合稱為群，抽樣時以群為抽樣單元的抽樣方法就稱為整群抽樣。 31 pps抽樣是一種特殊的不等概率抽樣，對放回地不等 概率抽樣，介紹 HansenHurvitz估計量 。 優(yōu)缺點：優(yōu)點是當研究的變量與單元大小有關時，由于使用了輔助信息，可以提高抽樣效率。如農場的大小不同，其抽選概率可以根據面積大小成比例，也可以按人數多少成比例。 對分層抽樣，有相應的分別回歸估計和聯合回歸估計。 回歸估計及其基本性質 對簡單隨機抽樣，總體均值的回歸估計定義為 (19) 若回歸系數設定，則回歸估計為無偏估計，且其方差 估計可表示為 (20) 如回歸系數為 1，稱為差估計量。)?(,)?(,)(12212212?????????????????????????????????????????????????????????NRXYXxfRVNRXYnfNYVNRXYnfyVRREYYEYyENiiiNiiiRNiiiRRR28 對于實際問題的方差估計，仍用樣本估計，用 (18) 估計 。1)()1()?(。XxyXxyyR ?? 。 5）分層抽樣可以提高估計量的精度 估計量及其性質 24 總體均值的估計 (10) 對分層隨機抽樣，有如下簡單估計 (11) 總體總和的簡單估計為 (12) 無偏性：如果層的估計具有無偏性，分層的總體總量和總體均值的估計具有無偏性。 2）使樣本更具代表性。然后在每一個層獨立地隨機抽取樣本。 總體總量和總體均值 （ 1） 與 （ 2） ???NiiYY1 ????NiiyNNYY1118 樣本均值 （ 3） 總體均值和總量的估計
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