【正文】 d)：全工程一次性直通收率 ? 表示一個(gè)產(chǎn)品通過(guò)全工各沒(méi)有經(jīng)過(guò)一次的修理和再作業(yè)，到最終合格為止的收率值。 (750 10)= ?Yield值是 Y=edpu===% 103 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPMO=DPO 1,000,000= 1,000,000=4,500PPM 一個(gè)元件有45,000PPM的缺陷 ?Sigma=Zinv()+(偏移）=+= – Zinv是把 Z值按面積來(lái)?yè)Q算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來(lái)計(jì)算。 750= ?DPO=缺陷數(shù)247。 ?DPMO=DPO 1,000,000 – 例：上例 DPMO是 1,000,000 DPMO ?P(ND)=1DPO==(90%) 100 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 利用泊松公式計(jì)算收率 – 利用泊松公式 ?這里 – Y：收率 – DPU：元件缺陷數(shù) – r： – e：指數(shù)函數(shù) ?? !redpur dpur ??101 離散型數(shù)據(jù)分析 – r=0時(shí) – ∴Y=e dpu – ∴ 對(duì)缺陷機(jī)會(huì)數(shù)越大，“ Y”越接近“ 0” !0)(1 dpueY ??102 離散型數(shù)據(jù)分析 ? Process Yield（例題） – 如果 750元件有 34個(gè)的缺陷時(shí)，計(jì)算DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？（各元件有 10個(gè)的機(jī)會(huì)數(shù)） ?DPU=缺陷數(shù)247。 – DO（ Defect Opportunity）：機(jī)會(huì)損失（缺陷） ?可能引發(fā)的機(jī)會(huì)損失（缺陷）的行動(dòng)或事件。 93 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P51 94 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P52 95 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 用語(yǔ)解釋 – D（ Defect）：缺陷 or不良（事項(xiàng)） ?為了滿足顧客的要求事基而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。并且表示通過(guò)改善活動(dòng)消除平均值移動(dòng)引起的偏移時(shí)的最高的能力。 – 是區(qū)分工程的短期工程能力或長(zhǎng)期工程能力的重要方法 ?可以把握平均值移動(dòng)問(wèn)題還是散布問(wèn)題 ?把問(wèn)題特殊化的第一個(gè)階段 78 變化的理解 – Rational Subgroup要包含的要素：為了明確給工序變化暫定影響的‘ X’因素，使用5M求解特性要因圖 ?Man：作業(yè)者變更，晝夜班次交換，新作業(yè)者等 ?Machine：機(jī)械設(shè)定值變更，設(shè)備維修 維護(hù)等 ?Material：交付 LOT，作業(yè)安排，原材料等 ?Method：作業(yè)者間的作業(yè)方法差異等 ?Measurement：測(cè)定者的變化，測(cè)定設(shè)備誤差等 79 變化的理解 ? Rational Subgrouping事例 – 改善供應(yīng) TV Back Cover協(xié)力社的品質(zhì)，為了分析部品變化的原因制定 Rational Subgrouping計(jì)劃 ?預(yù)想的暫定“ X”因素及實(shí)際計(jì)劃 – 兩臺(tái)注塑機(jī)：對(duì)兩臺(tái)注塑機(jī)實(shí)施下列內(nèi)容 – 交接班：對(duì)交接班別取樣分析 – 每周作業(yè)者的變更：對(duì)每周變更的作業(yè)者別取樣分析 – 按原材料別構(gòu)成 Lot，分析 Lot別有無(wú)差異 80 工序能力 ? 工序能力的數(shù)學(xué)式 – 兩側(cè)有規(guī)格的工序能力 ?6LU SSCp ??SL SU x81 工序能力 – 有偏移時(shí)的工序能力 SL SU xK M T/2xM )1(???KCpKCpk82 工序能力 – 用語(yǔ)解釋 ?K：偏移系數(shù)（如果 K=0， Cp=Cpk） ?M（ Midrange）：規(guī)格的中心 ?T（ Tolerane）：公差 ?SU（ Upper Spec）：規(guī)格上限 ?SL（ Lower Spec）：規(guī)格下限 83 工序能力 – 只有規(guī)格上限時(shí)的工序能力 SU x ?3xSC UPU??84 工序能力 – 只有規(guī)格下限時(shí)的工序能力 SL x ?3LPLSxC ??85 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 – 葡萄酒農(nóng)場(chǎng)為了參加慶祝大會(huì)，在準(zhǔn)備過(guò)程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì)而準(zhǔn)備 Project，首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計(jì)劃規(guī)劃得出了包括下列“ X”因素的葡萄酒質(zhì)量“ Y”的樣本。 75 Gage RR 數(shù)據(jù)全體變化 部品間變化 測(cè)定 Error變化 222 )()( RRP a rtP a rtTota l ??? ?? ?76 Gage RR ? Gage RR重要性 – Gage RR的實(shí)行結(jié)果提供下面的情報(bào) ? 選定計(jì)測(cè)器的適合性（ Gage分解能力的恰當(dāng)性） ? 測(cè)定系統(tǒng)時(shí)間上穩(wěn)定性（ or 可信賴） ? 測(cè)定滿足誤差時(shí)，是工程變化或規(guī)格值關(guān)聯(lián)可以接受。 ，量具精度需滿足 ≤ ? Gage RR的 Sampling實(shí)施 – 以隨機(jī)原則實(shí)施，但為了把握 Spec的所有範(fàn)圍的變化，實(shí)施前必須制定抽樣計(jì)劃。如果不顧測(cè)定系統(tǒng)的誤差，不改善系統(tǒng)的話，在 6σ Project實(shí)行中，要願(yuàn)意接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。 Stability Time2 Time1 69 Gage RR – 偏移（ Bias）：實(shí)際測(cè)定值跟試料平均值的差異值叫準(zhǔn)確度（ Accuracy） Bias Reference Value Observed Average Value 70 Gage RR – 反復(fù)性（ Repeatability）： 1名測(cè)定者使用同樣計(jì)測(cè)器測(cè)定同樣部品的同樣特性時(shí)得到的變化 Repeatability 71 Gage RR – 再現(xiàn)性（ Reproduceability)：同樣部品的同樣特性使用同樣計(jì)測(cè)器由多名測(cè)定者測(cè)定時(shí)得到的變化。 64 對(duì)測(cè)定差平均分布的 d*值 實(shí)驗(yàn)順序 測(cè)定者數(shù) 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 65 Gage RR ? Gage RR類型 – 短期的方法 ? 只需要 2名測(cè)定者和 5個(gè)部品 ? 不能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 ? 可以迅速確認(rèn)想測(cè)定的計(jì)測(cè)器的接受與否 – 長(zhǎng)期的方法 ? 典型的是 23名的測(cè)定者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)定 23次 ? 可以明確把握測(cè)定系統(tǒng)的變化有多大，能分離反復(fù)性和再現(xiàn)性 66 Gage RR ? 對(duì)測(cè)定系統(tǒng)變化的理解 – 線性（ Linearity）：通過(guò)期望的 Gage工作範(fàn)圍比較精確度得到的值即在已定的工作範(fàn)圍的兩邊界線區(qū)間上，最少研討 1回的精確度得到的值的差。 ） 100%=% ?參考）測(cè)量誤差用測(cè)定差的平均值乘以常數(shù)（這里是 ）來(lái)計(jì)算。 – 為確認(rèn)測(cè)定系統(tǒng)， 3名檢查者對(duì) 10個(gè)部品反復(fù)測(cè)試 2次 61 ? P34 62 Gage RR ? 短期的方法時(shí) Gage RR運(yùn)用 – CTQ部品的 Spec是 177。如果信賴性區(qū)間重疊意味（信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)?。y(cè)定的變化大。 – 管理界限是用測(cè)定者間的測(cè)定值變化來(lái)計(jì)算，因此測(cè)定值的變化小說(shuō)明管理界限的幅小，即說(shuō)明測(cè)定者間的測(cè)定值變化很小 – 測(cè)定的變化（測(cè)定者，測(cè)定系統(tǒng)）比部品間變化相對(duì)小，可以讀出 Parts間變化的情況 53 Gage RR ? R管理圖 – 大部分的測(cè)定值在管理界限內(nèi) – 表示所測(cè)定的數(shù)據(jù)的值是正常的 54 Gage RR – Number of Distinct Categories=4 ? 表示檢測(cè)部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù) 4個(gè) Categories 對(duì)同樣部品的同樣特征值量，由 3名檢查者反復(fù)檢測(cè) 2次。 20] 100%=15% 50 Gage RR ? 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用 – Gage RR的 Graph解釋 – P39 51 Gage RR ? P38 52 Gage RR ? X bar管理圖 – 測(cè)定值超出管理界限，表現(xiàn)為良好的結(jié)果。 47 Gage RR ? 適合貫?zāi)芘袛鄷r(shí) Gage RR – 對(duì)各 Parts用貫?zāi)軄?lái)判定合格與不合格，或go ?Long Term Process Capability Index：長(zhǎng)期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 45 Gage RR ? Gage RR實(shí)行時(shí)注意事項(xiàng) – 以 Blind測(cè)定來(lái)評(píng)價(jià) – 決定幾名評(píng)價(jià)者為合理 – 接產(chǎn)品的重要性和統(tǒng)計(jì)特性決定試料數(shù)的反復(fù)次數(shù) – 預(yù)先決定評(píng)價(jià)周期 – 抽取樣本時(shí)運(yùn)用隨機(jī)原則，但實(shí)施 Gage RR時(shí)須對(duì)試料事先計(jì)劃再行抽樣 46 Gage RR – 一般是看 %Tolerance值來(lái)判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時(shí)，有必要點(diǎn)檢工序 Process – Gage RR值較大時(shí)，必須制定改善計(jì)劃進(jìn)行改善。 43 工序能力 ? 短期 /長(zhǎng)期工序能力的意義 – 短期工序能力是只存在群體內(nèi)變化，表示取樣的數(shù)據(jù)都具有同樣的品質(zhì)特性，但有主要技術(shù)要素引起品質(zhì)特性變化，因此，品質(zhì)特性變化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 41 工序能力 ? 工序能力度評(píng)價(jià) Shortterm Capability (6σ) Longterm Capability (3σ) 時(shí) 間 SL SU lt ????st ??st ??st ??st ?隨著時(shí)間的變化，工序因各種外部因素（ 4M）變化，長(zhǎng)期工序能力比短期工序能力散布大 42 工序能力 ? 什麼是工序能力 – 工序在管理狀態(tài)時(shí)，其工序生產(chǎn)的產(chǎn)品品質(zhì)變化有多少程度的值：或指在管理狀態(tài)（穩(wěn)定狀態(tài)）下，工序能製造出來(lái)的品質(zhì)水平的程度。 32 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 – Brainstorming時(shí)注意事項(xiàng) ? 禁止批評(píng) ? 全部 Idea都要記錄 ? Idea發(fā)掘時(shí)不要解釋或討論 ? 粗略的 Idea也要鼓勵(lì) ? 所有人都積極參與 – Logic Tree(Structure Tree) ? 為達(dá)成目標(biāo)的手段，用邏輯性表示 ? Breakdown（展開(kāi)）的問(wèn)題之間 MECE（互不重復(fù)無(wú)遺漏的全體） – MECE（ Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重復(fù)，各個(gè)的和等于全體） 33 聚焦問(wèn)題點(diǎn)階段 ? 確定活動(dòng)題目的相關(guān) Benefit[利益 ]（定量 /定性效果） – 為保證達(dá)成，明確改善金額 ? 對(duì)活動(dòng)課題的問(wèn)題記錄 – 在現(xiàn)象分析時(shí)，記錄現(xiàn)在現(xiàn)象和所希望的現(xiàn)象 ? 計(jì)劃時(shí)間管理 – 通過(guò)分析把全部日程用具體的圖表管理 34 測(cè)定（ Measurement） 35 變化的理解 ? 數(shù)據(jù)的分類 解決問(wèn)題 工程問(wèn)題 /Bottle Neck/Issue 事項(xiàng) 36 變化的理解 – 連續(xù)型數(shù)據(jù)（計(jì)量型數(shù)據(jù)） ?Inch or時(shí)間一樣能使用測(cè)定刻度的數(shù)據(jù) ?比較數(shù)值數(shù)據(jù)提供更多情報(bào) – 離散型數(shù)據(jù)（計(jì)數(shù)型數(shù)據(jù)） – 提供合格不合格之類情報(bào)的數(shù)據(jù) – 不能再細(xì)分化的數(shù)據(jù) 37 變化的理解 ? 群內(nèi)變化（ White Noise） – White Noise是工程內(nèi)存在的日常因素引起的變化（偶然因素） – 現(xiàn)在的技術(shù)水平是不可能控制的變化 – 一般工程的散布 – 工程上受細(xì)小的多數(shù)因素的影響 – 38 變化的理解 ? 群間變化（ Black Noise） – Black Noise是工程外部因素影響中心值移動(dòng)，一般情況下，可查明原因的變化（異常原因） – 現(xiàn)在工程上可控制的變化 – 一般情況下，在工程的目標(biāo)值下平均值偏移 – 實(shí)際上可以知道隨時(shí)間的變化，工程能力會(huì)怎樣變化 39 群內(nèi)、群間變化的區(qū)分例 ? 群內(nèi)變化：每 Line 1， 2， 3內(nèi)出現(xiàn)的（即 Line內(nèi)作業(yè)者間的變化）工程變化 ? 群間變化：各 Line間的變異而出現(xiàn)的工程變化 作業(yè)者 1 作業(yè)者 2 作業(yè)者 3 作業(yè)者 4 作業(yè)者 5 作業(yè)者 6 作業(yè)者 7 作業(yè)者 8 作業(yè)者 9 Line1 Line2 Line3 40 變化的理解 ? Rational Subgroup（合理分組） – 批跟數(shù)據(jù)的種類無(wú)關(guān)，在可能的短時(shí)間內(nèi)彼此類似的條件下作業(yè)的樣本群。 ?決定每種可能故障模式的重要度和發(fā)生可能性 ?決定消除重要故璋模式而采取的方法 ?開(kāi)發(fā)消除或減少重要故障模式的方法