六西格瑪分析之中心極限定理-文庫吧資料
2025-03-02 23:01本頁面
【正文】 05 2 . 54 03 02 01 00C 9頻率均 值 7 0 . 1 3標 準 差 8 . 9 8 8N 2 5 0C 9 的 直 方 圖正 態(tài) ? 樣本的散布 (C9)和樣本平均的散布 (C10)進行比較。 ? 我們用描述統(tǒng)計的方法求出各列數(shù)據(jù)的平均和標準偏差。 中心極限定理 13 ? 讓我們用 MINITAB產(chǎn)生一些模擬的數(shù)據(jù)來驗證我們的理論。 實際應用 測量系統(tǒng)的改善 中心極限定理 12 ?當總體數(shù)據(jù)具備正態(tài)分布時 中心極限定理理解例題模擬 1 ? 假設你面前有一個大桶 ,桶里面裝有相當多數(shù)量的白色紙條 ,每張紙條上都寫 有數(shù)字，且假定這些數(shù)字都來自一個具有特定平均值和標準偏差的正態(tài)分布 . 1)從中隨機抽出 9張白色紙條 ,并把其上面的 9個數(shù)字求平均 , 2)然后把這個平均值寫在一張綠色紙條上 , 3)把這 9張白色紙條放回原來的桶里 , 4)把這張綠色紙條放入另外一個桶里 , 如此重復上面的步驟，直到盛有綠色紙條的桶放滿為止。減小測量系統(tǒng)誤差的簡易方法就是把兩個或更多的讀數(shù)平均。 ? 中心極限定理是一種十分重要的現(xiàn)象 ,它是統(tǒng)計學中應用的許多方法的理論基礎的組成部分 (如 :計算樣本均值的置信區(qū)間 ) 中心極限定理 7 ? 利用同樣的數(shù)據(jù)畫出兩種不同的控制圖 ,并仔細比較它們的差異 : 打開文件 [ ]. 分別用下面的兩個路徑畫出個體圖和子群大小為 5的均值圖 個體圖路徑 均值圖路徑 應用 中心極限定理 8 圖形輸出 個體數(shù)據(jù) 樣本平均 仔細比較兩個圖上的控制上下線 (UCL和 LCL),有什么不同 ? 應用 1 3 61 2 11 0 69 17 66 14 63 11 611 0 09 08 07 06 05 04 0觀 測 值單獨值 _X = 6 8 . 2 8U C L = 9 6 . 5 9L C L = 3 9 . 9 7O u t p u t 的 單 值 控 制 圖2 82 52 21 91 61 31 07418 07 57 06 56 05 5樣 本樣本均值 __X = 6 8 . 2 8U C L = 8 0 . 7 0L C L = 5 5 . 8 61O u t p u t 的 X b a r 控 制 圖中心極限定理 9 個體控制圖和 X bar控制圖的差異 μ U CL X ? ?? ?3LCLX ? ?? ?3U CL nX ? ?? ?3LC LnX ? ?? ?31 5 10 0 10 20 30 40 50 60 應用 中心極限定理 10 ? 平均值分布的標準偏差叫做 均值標準誤差 ， 因而其定義為 :
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