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2025-02-27 12:57本頁(yè)面
【正文】 異常后難以找出異常的原因 。 （ 3） 控制圖 不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類(lèi) 常用休哈特控制圖的種類(lèi)及其用途 控制圖種類(lèi) 33 多用于下列場(chǎng)合： 對(duì)每個(gè)產(chǎn)品都進(jìn)行檢驗(yàn) ， 采用自動(dòng)化檢查和測(cè)量的場(chǎng)合；取樣費(fèi)時(shí) 、 昂費(fèi)的場(chǎng)合； 以及如化工等氣體與液體流程式過(guò)程 ， 產(chǎn)品均勻 ， 多抽樣也無(wú)太大意義的場(chǎng)合 。 由于中位數(shù)的計(jì)算比均值簡(jiǎn)單 ， 所以多用于現(xiàn)場(chǎng)需要把測(cè)定數(shù)據(jù)直接計(jì)入控制圖進(jìn)行控制的場(chǎng)合 ， 這時(shí) ， 為了簡(jiǎn)便 ， 自然規(guī)定為奇數(shù)個(gè)數(shù)據(jù) 。 （ 2） Xbar－ S控制圖 不合適的控制圖不如不用；針對(duì)不同的情況，選擇恰當(dāng)?shù)目刂茍D種類(lèi) 常用休哈特控制圖的種類(lèi)及其用途 控制圖種類(lèi) 32 與 Xbar－ R圖相似 ， 只是用中位數(shù)圖 (圖 )代替均值圖 (圖 )。 極差計(jì)算簡(jiǎn)便 ， 故 R圖得到廣泛應(yīng)用 ， 但當(dāng)樣本大小n10， 這時(shí)應(yīng)用極差估計(jì)總體標(biāo)準(zhǔn)差 σ 的效率減低 ，需要應(yīng)用 s圖來(lái)代替 R圖 。 它用于控制對(duì)象為長(zhǎng)度 、 重量 、 強(qiáng)度 、 純度 、 時(shí)間 、收率利等計(jì)量值的場(chǎng)合 。 3σ原則 控制圖原理 25 休哈特控制圖的四項(xiàng)基礎(chǔ) Sigma作為控制界限； Sigma的控制界限時(shí)只能使用各不同時(shí)段分布統(tǒng)計(jì) 的平均值 ，此控制圖方得以 發(fā)揮效用 控制圖原理 26 3 Sigma 為控制界限 2. 遇工序異常時(shí)急著調(diào)整工序參數(shù)，未能找出并排除造成工序不穩(wěn)定的可查明原因 3. 未順時(shí)間軸分?jǐn)?shù)據(jù)群個(gè)別統(tǒng)計(jì) 4. 等待收集大量數(shù)據(jù)作周期性的統(tǒng)計(jì) 5. 在證實(shí)工序穩(wěn)定之前計(jì)算過(guò)程能力指數(shù) (Cpk) 控制圖常見(jiàn)的謬誤 控制圖原理 27 常用休哈特控制圖一覽表 控制圖種類(lèi) 28 控制圖種類(lèi) 29 依用途來(lái)分 ? 分析用控制圖 – 決定方針用 – 過(guò)程解析用 – 過(guò)程能力研究用 – 過(guò)程控制準(zhǔn)備用 ?控制用控制圖 ?追查不正常原因 ?迅速消除此項(xiàng)原因 ?並且研究採(cǎi)取防止此項(xiàng)原因重複發(fā)生之措施。 經(jīng)驗(yàn)證明休哈特所提出的 3σ方式較好 ，在不少情況下 ， 3σ方式都接近最優(yōu)間隔距離 。3σ 50% 177。σ % 177。3σ % 177。σ 32% 177。 第二種錯(cuò)誤將造成廢資增加的損失。 如果制取到這樣的產(chǎn)品，打點(diǎn)就會(huì)在界內(nèi)，從而犯了 第二種錯(cuò)誤，即漏發(fā)警報(bào)。 第一種錯(cuò)誤將造成尋找根本不存在的異因的損失。 實(shí)現(xiàn)穩(wěn)態(tài)的途徑： 控制圖原理 19 控制圖原理 20 控制圖的第一種錯(cuò)誤：虛發(fā)警報(bào) 生產(chǎn)正常而點(diǎn)子偶然超出界外，根據(jù)點(diǎn)出界就判異，于是就犯了第一種錯(cuò)誤。 控制圖原理 18 控制圖應(yīng)用注意事項(xiàng) 規(guī)格界限不能用作控制界限： 規(guī)格界限用以區(qū)分合格與不合格，控制界限則用以區(qū)分偶波與異波，二者完全是兩碼事，不能混為一談 。 控制圖原理的第三種解釋 穩(wěn)態(tài)，也稱(chēng)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài) (state in statistical control)，即過(guò)程中只有偶因沒(méi)有異因的狀態(tài)。 控制圖上的控制界限就是區(qū)分偶波與異波的科學(xué)界限 常規(guī)控制圖（即休圖）的實(shí)質(zhì)就是區(qū)分偶然因素與異常因素這兩類(lèi)因素 偶波與異波 控制圖原理 17 統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SPC理論是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)過(guò)程進(jìn)行控制，既然其目的是“控制”，就要以某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)作為基準(zhǔn)來(lái)管理未來(lái)，常常選擇穩(wěn)態(tài)作為標(biāo)準(zhǔn)。 根據(jù)這最小波動(dòng)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)出控制圖相應(yīng)的控制界限，于是當(dāng)異波發(fā)生時(shí)，點(diǎn)子就會(huì)落在界外。 ?異因則非過(guò)程所固有，故有時(shí)存在，有時(shí)不存在，對(duì)質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車(chē)刀磨損等。 控制圖原理的第二種解釋 ?從對(duì)質(zhì)量影響的大小來(lái)分，質(zhì)量因素可分為偶然因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)偶因，又稱(chēng)為偶然原因或一般原因 )與異常因素 (簡(jiǎn)稱(chēng)異因，又稱(chēng)為可查明原因 )兩類(lèi)。 控制圖原理 12 控制圖的形成 將正態(tài)分布圖按順時(shí)針?lè)较蜣D(zhuǎn) 90。 控制圖原理 8 過(guò)程中的變異圖示 控制圖原理 過(guò)程不受控 過(guò)程受控 9 總體 平均值 =μ 標(biāo)準(zhǔn)差 =σ μ μ+k σ μ k σ 抽樣 21 222)(????????eexkk?????? ??無(wú)論 σ 如何變化（只要符合正態(tài)分布） 當(dāng) K一定，對(duì)任何過(guò)程積分的結(jié)果都 是恒定：當(dāng) K為無(wú)窮大時(shí)，積分結(jié)果 為 1，但產(chǎn)品的公差不可能為無(wú)窮大 控制圖原理 10 正態(tài)分布曲線(xiàn)隨著平均值（ μ）變化 若平均值 μ增大為 μ’， 則曲線(xiàn)向右移動(dòng) ， 分布中心發(fā)生變化 控制圖原理 正態(tài)分布圖形特征： 中間高、兩頭低、左右對(duì)稱(chēng)并延伸到無(wú)窮 11 正態(tài)分布曲線(xiàn)隨著標(biāo)準(zhǔn)差 （ σ） 變化 正態(tài)分布圖示 ?若標(biāo)準(zhǔn)差 σ越大，則加工質(zhì)量越分散。這種情況將持續(xù)直到對(duì)過(guò)程采取了必要的糾正措施并通過(guò)驗(yàn)證為止。 對(duì)輸出采取措施 ——對(duì)輸出采取措施往往是最不經(jīng)濟(jì)的，它僅限于對(duì)輸出進(jìn)行探測(cè)并糾正不符合規(guī)范的產(chǎn)品，而沒(méi)有處理過(guò)程中的根本問(wèn)題。 ? 日本在 1950年由 . Deming博士引到日本。 3 控制圖在英國(guó)及日本的歷史 ? 英國(guó)在 1932年，邀請(qǐng). Shewhart博士到倫敦，主講統(tǒng)計(jì)品質(zhì)管制，而提高了英國(guó)人將統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用到工業(yè)方面之氣氛。SPC：統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制 SQA:楊麗珍 Ext.:322099 控制圖基礎(chǔ) 知識(shí) 歷史背景 概念用途 歷史 背景 概念 用途 控制圖
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